{"id":181849,"date":"2025-07-28T17:30:58","date_gmt":"2025-07-28T20:30:58","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/darwin-ai-como-las-empresas-latinoamericanas-automatizan-conversaciones-con-inteligencia-artificial-sin-ser-gigantes-tecnologicos\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:38","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:38","slug":"darwin-ai-como-las-empresas-latinoamericanas-automatizan-conversaciones-con-inteligencia-artificial-sin-ser-gigantes-tecnologicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/darwin-ai-como-las-empresas-latinoamericanas-automatizan-conversaciones-con-inteligencia-artificial-sin-ser-gigantes-tecnologicos\/","title":{"rendered":"Ezequiel Sculli: \u201cEstamos trabajando para que personas no t\u00e9cnicas puedan construir sus propios agentes&#8221;"},"content":{"rendered":"<div class=\"ast-oembed-container \" style=\"height: 100%;\"><iframe title=\"C\u00f3mo automatizar conversaciones con IA sin ser una big tech | Ezequiel Sculli\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jvU2ovpobiQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p data-start=\"338\" data-end=\"790\">En un ecosistema dominado por grandes actores como OpenAI, Google o Anthropic, parecer\u00eda que solo las corporaciones globales est\u00e1n listas para implementar soluciones complejas de inteligencia artificial. Sin embargo, en el programa de streaming <em data-start=\"583\" data-end=\"589\">Next<\/em>, coproducido por ITSitio y AhorPlay, <strong>Ezequiel Sculli, cofundador de Darwin AI<\/strong>, demostr\u00f3 que existe un punto intermedio: empresas latinoamericanas con \u00e1reas t\u00e9cnicas reducidas, pero grandes ambiciones.<\/p>\n<p data-start=\"792\" data-end=\"979\"><em>\u201cNuestro cliente ideal no es ni una pyme de dos personas ni una Fortune 500. Es esa empresa que ya entiende lo que es un CRM, tiene un ERP y quiere empezar a automatizar\u201d<\/em>, explic\u00f3 Sculli.<\/p>\n<h2 data-start=\"981\" data-end=\"1047\"><span style=\"color: #333399;\">Empleados digitales: agentes conversacionales con IA generativa<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1049\" data-end=\"1276\">Darwin AI se especializa en construir &#8220;empleados digitales&#8221;, agentes conversacionales basados en modelos generativos que automatizan tareas repetitivas, principalmente en canales como WhatsApp, Instagram y llamadas telef\u00f3nicas.<\/p>\n<p data-start=\"1278\" data-end=\"1496\"><em>\u201cAutomatizamos la interacci\u00f3n con el cliente. No solo respondemos, sino que disparamos acciones como enviar propuestas personalizadas o agendar visitas en el CRM. Todo eso lo hace la IA en tiempo real\u201d<\/em>, detall\u00f3 Sculli.<\/p>\n<h2 data-start=\"1498\" data-end=\"1550\"><span style=\"color: #333399;\">Workflows ag\u00e9nticos: la evoluci\u00f3n de los chatbots<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1552\" data-end=\"1716\">Una de las principales diferencias entre usar directamente herramientas como Make o N8N y optar por plataformas como Darwin radica en la escalabilidad y el control.<\/p>\n<p data-start=\"1718\" data-end=\"1878\"><em>\u201cMuchos arrancan por su cuenta. Pero cuando escalan, vienen a nosotros. Porque no es lo mismo automatizar 10 conversaciones que manejar miles por d\u00eda\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n<p data-start=\"1880\" data-end=\"2134\">Estos agentes trabajan en cadena, siguiendo flujos de trabajo complejos que involucran m\u00faltiples sistemas. <em>\u201cPor ejemplo, si el cliente pregunta por un producto, el agente puede consultar en tiempo real el stock y enviar una cotizaci\u00f3n por mail\u201d<\/em>, ilustr\u00f3.<\/p>\n<figure id=\"attachment_175156\" aria-describedby=\"caption-attachment-175156\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-175156 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/01\/ciberseguridad-1.webp\" alt=\"Darwin AI implementa barreras de protecci\u00f3n para detectar conversaciones an\u00f3malas y evitar el uso indebido de agentes con IA.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/ciberseguridad-1.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/ciberseguridad-1-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/ciberseguridad-1-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/ciberseguridad-1-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-175156\" class=\"wp-caption-text\">Darwin AI implementa barreras de protecci\u00f3n para detectar conversaciones an\u00f3malas y evitar el uso indebido de agentes con IA.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"2136\" data-end=\"2185\"><span style=\"color: #333399;\">Seguridad ante todo: prevenir abusos y ataques<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"2187\" data-end=\"2449\">Darwin incorpora medidas de seguridad desde las primeras fases del desarrollo. <em>\u201cAl principio, invitamos a usuarios a testear nuestro primer agente y muchos intentaron hackearlo. Ah\u00ed nos dimos cuenta de que hab\u00eda que incorporar controles fuertes\u201d<\/em>, record\u00f3 Sculli.<\/p>\n<p data-start=\"2451\" data-end=\"2688\">La plataforma utiliza mecanismos que detectan conversaciones sospechosas y limitan la capacidad del agente para ejecutar comandos sensibles. <em>\u201cSi algo raro pasa, el sistema corta la conversaci\u00f3n y transfiere el caso a un humano\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n<h2 data-start=\"2690\" data-end=\"2751\"><span style=\"color: #333399;\">Construcci\u00f3n colaborativa con foco en usuarios no t\u00e9cnicos<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"2753\" data-end=\"3048\">M\u00e1s all\u00e1 del aspecto t\u00e9cnico, la empresa trabaja para facilitar el acceso a estas soluciones a usuarios sin experiencia en programaci\u00f3n. <em>\u201cEstamos trabajando para que personas no t\u00e9cnicas puedan construir sus propios agentes, sin necesidad de entender qu\u00e9 es un function calling\u201d<\/em>, coment\u00f3 Sculli.<\/p>\n<p data-start=\"3050\" data-end=\"3177\">Y agreg\u00f3: <em>\u201cLa soluci\u00f3n mejora si el cliente participa en la construcci\u00f3n. No queremos ofrecer algo cerrado. Queremos co-crear\u201d.<\/em><\/p>\n<h2 data-start=\"3179\" data-end=\"3244\"><span style=\"color: #333399;\">Casos de uso: calificaci\u00f3n de leads y reactivaci\u00f3n de clientes<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"3246\" data-end=\"3376\">Seg\u00fan Sculli, los dos casos de uso m\u00e1s frecuentes son la calificaci\u00f3n autom\u00e1tica de leads entrantes y la reactivaci\u00f3n de clientes.<\/p>\n<p data-start=\"3378\" data-end=\"3679\"><em>\u201cMuchas inmobiliarias, concesionarias o universidades ya generan demanda por redes sociales. En lugar de que una persona responda manualmente cada mensaje, la IA se encarga de la primera interacci\u00f3n\u201d<\/em>, explic\u00f3. A eso se suman campa\u00f1as automatizadas para retomar contacto con clientes en momentos clave.<\/p>\n<figure id=\"attachment_181854\" aria-describedby=\"caption-attachment-181854\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-181854 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/07\/Image_fx-3-e1753732644487.webp\" alt=\"Darwin AI apuesta por democratizar el acceso a la inteligencia artificial conversacional, integrando tecnolog\u00eda de punta en soluciones accesibles.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Image_fx-3-e1753732644487.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Image_fx-3-e1753732644487-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Image_fx-3-e1753732644487-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/07\/Image_fx-3-e1753732644487-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-181854\" class=\"wp-caption-text\">Darwin AI apuesta por democratizar el acceso a la inteligencia artificial conversacional, integrando tecnolog\u00eda de punta en soluciones accesibles.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"3681\" data-end=\"3731\"><span style=\"color: #333399;\">Modelo de negocio: escalabilidad y flexibilidad<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"3733\" data-end=\"3945\">El modelo comercial de Darwin combina una suscripci\u00f3n mensual con tarifas variables seg\u00fan el uso. <em>\u201cNuestro plan arranca en los 200 o 300 d\u00f3lares, y escala seg\u00fan las integraciones que se necesiten\u201d<\/em>, indic\u00f3 Sculli.<\/p>\n<p data-start=\"3947\" data-end=\"4117\">Y advirti\u00f3 que pasar de un MVP funcional a una implementaci\u00f3n robusta no es trivial: <em>\u201cLlevarlo a producci\u00f3n, que funcione bien en el 100% de los casos, es otra historia\u201d.<\/em><\/p>\n<h2 data-start=\"4119\" data-end=\"4176\"><span style=\"color: #333399;\">Impacto interno: m\u00e1s productividad con el mismo equipo<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"4178\" data-end=\"4388\">El uso intensivo de herramientas basadas en IA tambi\u00e9n transform\u00f3 el propio proceso de desarrollo dentro de Darwin. <em>\u201cCon la misma cantidad de personas, hoy producimos entre un 30% y un 50% m\u00e1s\u201d<\/em>, asegur\u00f3 Sculli.<\/p>\n<p data-start=\"4390\" data-end=\"4600\">Aplicaciones como Cursor y Linear automatizan partes del flujo de trabajo t\u00e9cnico, lo que obliga a los equipos a cambiar su mentalidad. <em>\u201cEl desaf\u00edo ya no es programar, sino auditar lo que la IA gener\u00f3\u201d<\/em>, afirm\u00f3.<\/p>\n<h2 data-start=\"4602\" data-end=\"4651\"><span style=\"color: #333399;\">Capacitaci\u00f3n constante en un entorno cambiante<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"4653\" data-end=\"4848\">Para adaptarse a la velocidad de los cambios, Darwin fomenta la formaci\u00f3n continua. <em>\u201cMi equipo tiene presupuesto ilimitado para probar herramientas de IA. Hay que frenar y experimentar\u201d,<\/em> sostuvo.<\/p>\n<p data-start=\"4850\" data-end=\"5097\">Sculli subray\u00f3 que la transformaci\u00f3n digital, esta vez, afecta a quienes trabajan en tecnolog\u00eda. <em>\u201cNunca antes los equipos t\u00e9cnicos necesitaban transformarse de esta manera. Hoy, nosotros tambi\u00e9n necesitamos un \u2018transformador digital\u2019\u201d<\/em>, reflexion\u00f3.<\/p>\n<h2 data-start=\"5099\" data-end=\"5142\"><span style=\"color: #333399;\">\u00bfAm\u00e9rica Latina est\u00e1 a la par del mundo?<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"5144\" data-end=\"5361\">Ante la pregunta sobre si la regi\u00f3n est\u00e1 retrasada respecto a EE.UU. o Europa, Sculli fue enf\u00e1tico: <em>\u201cEstamos a d\u00edas de distancia. La diferencia es mental, no tecnol\u00f3gica. El que se atreve a probar, corre con ventaja\u201d.<\/em><\/p>\n<p data-start=\"5363\" data-end=\"5464\">Y remat\u00f3: <em>\u201cEn dos o tres a\u00f1os, se va a notar mucho la brecha entre quienes se animaron y quienes no\u201d.<\/em><\/p>\n<h3 data-start=\"5363\" data-end=\"5464\"><span style=\"color: #333399;\">Leer mas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/migma-inteligencia-artificial-para-extender-la-vida-util-de-productos-naturales\/\">MIGMA: inteligencia artificial para extender la vida \u00fatil de productos naturales<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/cloud\/entrevista-a-jorge-payro-sobre-red-hat-summit-2025\/\">Jorge Payr\u00f3: \u201cnuestras tecnolog\u00edas incorporan inteligencia artificial que facilitan el desarrollo del c\u00f3digo\u201d<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/el-63-de-las-companias-de-energia-ya-implementa-agentes-de-ia\/\">El 63% de las compa\u00f1\u00edas de energ\u00eda ya implementa agentes de inteligencia artificial<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un ecosistema dominado por grandes actores como OpenAI, Google o Anthropic, parecer&iacute;a que solo las corporaciones globales est&aacute;n listas para implementar soluciones complejas de inteligencia artificial. Sin embargo, en el programa de streaming Next, coproducido por ITSitio y AhorPlay, Ezequiel Sculli, cofundador de Darwin AI, demostr&oacute; que existe un punto intermedio: empresas latinoamericanas con &aacute;reas t&eacute;cnicas reducidas, pero grandes ambiciones. &ldquo;Nuestro cliente ideal no es ni una pyme de dos personas ni una Fortune 500. Es esa empresa que ya entiende lo que es un CRM, tiene un ERP y quiere empezar a automatizar&rdquo;, explic&oacute; Sculli. Empleados digitales: agentes conversacionales con IA generativa Darwin AI se especializa en construir &ldquo;empleados digitales&rdquo;, agentes conversacionales basados en modelos generativos que automatizan tareas repetitivas, principalmente en canales como WhatsApp, Instagram y llamadas telef&oacute;nicas. &ldquo;Automatizamos la interacci&oacute;n con el cliente. No solo respondemos, sino que disparamos acciones como enviar propuestas personalizadas o agendar visitas en el CRM. Todo eso lo hace la IA en tiempo real&rdquo;, detall&oacute; Sculli. Workflows ag&eacute;nticos: la evoluci&oacute;n de los chatbots Una de las principales diferencias entre usar directamente herramientas como Make o N8N y optar por plataformas como Darwin radica en la escalabilidad y el control. &ldquo;Muchos arrancan por su cuenta. Pero cuando escalan, vienen a nosotros. Porque no es lo mismo automatizar 10 conversaciones que manejar miles por d&iacute;a&rdquo;, explic&oacute;. Estos agentes trabajan en cadena, siguiendo flujos de trabajo complejos que involucran m&uacute;ltiples sistemas. &ldquo;Por ejemplo, si el cliente pregunta por un producto, el agente puede consultar en tiempo real el stock y enviar una cotizaci&oacute;n por mail&rdquo;, ilustr&oacute;. Seguridad ante todo: prevenir abusos y ataques Darwin incorpora medidas de seguridad desde las primeras fases del desarrollo. &ldquo;Al principio, invitamos a usuarios a testear nuestro primer agente y muchos intentaron hackearlo. Ah&iacute; nos dimos cuenta de que hab&iacute;a que incorporar controles fuertes&rdquo;, record&oacute; Sculli. La plataforma utiliza mecanismos que detectan conversaciones sospechosas y limitan la capacidad del agente para ejecutar comandos sensibles. &ldquo;Si algo raro pasa, el sistema corta la conversaci&oacute;n y transfiere el caso a un humano&rdquo;, explic&oacute;. Construcci&oacute;n colaborativa con foco en usuarios no t&eacute;cnicos M&aacute;s all&aacute; del aspecto t&eacute;cnico, la empresa trabaja para facilitar el acceso a estas soluciones a usuarios sin experiencia en programaci&oacute;n. &ldquo;Estamos trabajando para que personas no t&eacute;cnicas puedan construir sus propios agentes, sin necesidad de entender qu&eacute; es un function calling&rdquo;, coment&oacute; Sculli. Y agreg&oacute;: &ldquo;La soluci&oacute;n mejora si el cliente participa en la construcci&oacute;n. No queremos ofrecer algo cerrado. Queremos co-crear&rdquo;. Casos de uso: calificaci&oacute;n de leads y reactivaci&oacute;n de clientes Seg&uacute;n Sculli, los dos casos de uso m&aacute;s frecuentes son la calificaci&oacute;n autom&aacute;tica de leads entrantes y la reactivaci&oacute;n de clientes. &ldquo;Muchas inmobiliarias, concesionarias o universidades ya generan demanda por redes sociales. En lugar de que una persona responda manualmente cada mensaje, la IA se encarga de la primera interacci&oacute;n&rdquo;, explic&oacute;. A eso se suman campa&ntilde;as automatizadas para retomar contacto con clientes en momentos clave. Modelo de negocio: escalabilidad y flexibilidad El modelo comercial de Darwin combina una suscripci&oacute;n mensual con tarifas variables seg&uacute;n el uso. &ldquo;Nuestro plan arranca en los 200 o 300 d&oacute;lares, y escala seg&uacute;n las integraciones que se necesiten&rdquo;, indic&oacute; Sculli. Y advirti&oacute; que pasar de un MVP funcional a una implementaci&oacute;n robusta no es trivial: &ldquo;Llevarlo a producci&oacute;n, que funcione bien en el 100% de los casos, es otra historia&rdquo;. Impacto interno: m&aacute;s productividad con el mismo equipo El uso intensivo de herramientas basadas en IA tambi&eacute;n transform&oacute; el propio proceso de desarrollo dentro de Darwin. &ldquo;Con la misma cantidad de personas, hoy producimos entre un 30% y un 50% m&aacute;s&rdquo;, asegur&oacute; Sculli. Aplicaciones como Cursor y Linear automatizan partes del flujo de trabajo t&eacute;cnico, lo que obliga a los equipos a cambiar su mentalidad. &ldquo;El desaf&iacute;o ya no es programar, sino auditar lo que la IA gener&oacute;&rdquo;, afirm&oacute;. Capacitaci&oacute;n constante en un entorno cambiante Para adaptarse a la velocidad de los cambios, Darwin fomenta la formaci&oacute;n continua. &ldquo;Mi equipo tiene presupuesto ilimitado para probar herramientas de IA. Hay que frenar y experimentar&rdquo;, sostuvo. Sculli subray&oacute; que la transformaci&oacute;n digital, esta vez, afecta a quienes trabajan en tecnolog&iacute;a. &ldquo;Nunca antes los equipos t&eacute;cnicos necesitaban transformarse de esta manera. Hoy, nosotros tambi&eacute;n necesitamos un &lsquo;transformador digital&rsquo;&rdquo;, reflexion&oacute;. &iquest;Am&eacute;rica Latina est&aacute; a la par del mundo? Ante la pregunta sobre si la regi&oacute;n est&aacute; retrasada respecto a EE.UU. o Europa, Sculli fue enf&aacute;tico: &ldquo;Estamos a d&iacute;as de distancia. La diferencia es mental, no tecnol&oacute;gica. El que se atreve a probar, corre con ventaja&rdquo;. Y remat&oacute;: &ldquo;En dos o tres a&ntilde;os, se va a notar mucho la brecha entre quienes se animaron y quienes no&rdquo;. Leer mas MIGMA: inteligencia artificial para extender la vida &uacute;til de productos naturales Jorge Payr&oacute;: &ldquo;nuestras tecnolog&iacute;as incorporan inteligencia artificial que facilitan el desarrollo del c&oacute;digo&rdquo; El 63% de las compa&ntilde;&iacute;as de energ&iacute;a ya implementa agentes de inteligencia artificial<\/p>\n","protected":false},"author":226,"featured_media":181853,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[429,747],"class_list":["post-181849","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-next","tag-darwin-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181849","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/226"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181849"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181849\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181853"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181849"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181849"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181849"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}