{"id":181715,"date":"2025-07-17T09:00:19","date_gmt":"2025-07-17T12:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/como-la-inteligencia-de-datos-puede-ayudar-a-las-marcas-a-vencer-la-incertidumbre\/"},"modified":"2025-07-17T09:00:19","modified_gmt":"2025-07-17T12:00:19","slug":"como-la-inteligencia-de-datos-puede-ayudar-a-las-marcas-a-vencer-la-incertidumbre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/como-la-inteligencia-de-datos-puede-ayudar-a-las-marcas-a-vencer-la-incertidumbre\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo la inteligencia de datos puede ayudar a las marcas a vencer la incertidumbre?"},"content":{"rendered":"<p class=\\\"x_MsoNormal\\\"><span data-olk-copy-source=\\\"MessageBody\\\">En un contexto econ\u00f3mico desafiante y cambiante como el argentino, las marcas necesitan mucho m\u00e1s que intuici\u00f3n para tomar decisiones acertadas. En ese escenario,<b>\u00a0la inteligencia de datos se convierte en una aliada clave: permite anticiparse, adaptarse, accionar con precisi\u00f3n y mejorar el rendimiento.\u00a0<\/b>\u00a0Seg\u00fan un estudio patrocinado por SAP,\u00a0<b>el 43\u202f% de las empresas argentinas ya obtiene resultados positivos tras implementar inteligencia artificial, mientras que un 48\u202f% espera que esta tecnolog\u00eda impacte en su negocio en los pr\u00f3ximos seis a doce meses.<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\\\"x_MsoNormal\\\"><i>\u201cSi nos remontamos a pocos a\u00f1os atr\u00e1s, el concepto de inteligencia artificial se relacionaba a ciertos usos alejados e impensados para las estrategias de negocios de las empresas. Y, mucho m\u00e1s a\u00fan, el de utilizar las \u00faltimas tecnolog\u00edas para poder tomar decisiones en base a informaci\u00f3n brindada por algoritmos dedicados a estudiar y recolectar informaci\u00f3n de los consumidores. Hoy, lejos de ser un lujo tecnol\u00f3gico, es una herramienta esencial para reducir la incertidumbre, entender a las audiencias y optimizar cada movimiento del negocio.\u00a0<\/i>\u201csostiene\u00a0<b>Silvana Schiraldi, Growth Business Regional Lead, CSA Latam\u00a0\u00a0<\/b><\/p>\n<p class=\\\"x_MsoNormal\\\">En este sentido, y ante un escenario econ\u00f3mico inestable, donde la competencia se vuelve cada vez m\u00e1s fuerte, el poder\u00a0<b>llegar a los consumidores de manera personalizada y utilizar las nuevas tecnolog\u00edas para repensar las estrategias de negocios se convierte en un elemento crucial.<\/b>\u00a0Hoy, ante un consumidor cada vez m\u00e1s selectivo, las marcas deben ser asertivas a la hora de comunicar. Y es all\u00ed donde la tecnolog\u00eda y por, sobre todo, los datos, se vuelven protagonistas.<\/p>\n<p class=\\\"x_MsoNormal\\\">\u201c<i>Frente a la ca\u00edda del consumo en mercados como el argentino, por ejemplo, la tecnolog\u00eda ofrece infinitos recursos que permiten optimizar estrategias, detectar oportunidades comerciales y actuar con agilidad en tiempo real. En un entorno donde cada punto de contacto con el cliente cuenta, la inteligencia de datos se transforma en una herramienta clave para sostener y potenciar el crecimiento<\/i>.\u201d agrega\u00a0<b>Schiraldi<\/b>.<\/p>\n<p class=\\\"x_MsoNormal\\\">Indiscutiblemente, la toma de decisiones basada en datos es fundamental para el \u00e9xito. Los usos m\u00e1s demandados est\u00e1n orientados no s\u00f3lo a mejorar la eficiencia comercial y aumentar las ventas, sino tambi\u00e9n a mejorar la experiencia de usuario haci\u00e9ndolo sentir \u00fanico y valorado: desde la\u00a0<b>segmentaci\u00f3n avanzada\u00a0<\/b>y las\u00a0<b>recomendaciones personalizadas\u00a0<\/b>hasta el<b>\u00a0c\u00e1lculo del valor futuro del ciclo de vida del cliente (CLTV<\/b>), los modelos algor\u00edtmicos permiten anticiparse a comportamientos, predecir demandas, evitar abandonos y maximizar cada interacci\u00f3n con el consumidor.\u00a0<b>Gracias a la sinergia entre tecnolog\u00eda, datos y anal\u00edtica, es posible construir estrategias centradas en las personas, entendiendo con precisi\u00f3n sus h\u00e1bitos, necesidades y preferencias<\/b>.<\/p>\n<p class=\\\"x_MsoNormal\\\">En conclusi\u00f3n, trabajar con una visi\u00f3n integral que combina tecnolog\u00eda, negocio y anal\u00edtica es esencial para que cualquier marca pueda tomar decisiones m\u00e1s inteligentes y lograr resultados sostenibles. \u201c<i>La incertidumbre no se combate con intuici\u00f3n, sino con informaci\u00f3n confiable, herramientas adecuadas y una hoja de ruta clara basada en datos<\/i>.\u201d finaliza la autora.<\/p>\n<h3><span style=\\\"color: #000080\\\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/sin-categoria\/pagos-qr-con-ia-el-boom-argentino-que-movera-us-66-900-millones-en-2034\/\\\">Pagos QR con IA: el boom que mover\u00e1 US$ 66.900 millones para 2034 en Argentina<\/a><\/strong><\/p>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/conectividad-networking\/como-funciona-el-plan-movil-de-starlink-en-todo-el-pais\/\\\">C\u00f3mo funciona el plan m\u00f3vil de Starlink en todo el pa\u00eds<\/a><\/strong><\/p>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/distribucion\/ibm-presento-power11-en-argentina-una-nueva-era-para-la-infraestructura-empresarial-impulsada-por-ia-y-continuidad-del-negocio\/\\\">IBM present\u00f3 Power11 en Argentina: una nueva era para la infraestructura empresarial impulsada por IA y continuidad del negocio<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un contexto econ&oacute;mico desafiante y cambiante como el argentino, las marcas necesitan mucho m&aacute;s que intuici&oacute;n para tomar decisiones acertadas. En ese escenario,&nbsp;la inteligencia de datos se convierte en una aliada clave: permite anticiparse, adaptarse, accionar con precisi&oacute;n y mejorar el rendimiento.&nbsp;&nbsp;Seg&uacute;n un estudio patrocinado por SAP,&nbsp;el 43&#8239;% de las empresas argentinas ya obtiene resultados positivos tras implementar inteligencia artificial, mientras que un 48&#8239;% espera que esta tecnolog&iacute;a impacte en su negocio en los pr&oacute;ximos seis a doce meses.&nbsp; &ldquo;Si nos remontamos a pocos a&ntilde;os atr&aacute;s, el concepto de inteligencia artificial se relacionaba a ciertos usos alejados e impensados para las estrategias de negocios de las empresas. Y, mucho m&aacute;s a&uacute;n, el de utilizar las &uacute;ltimas tecnolog&iacute;as para poder tomar decisiones en base a informaci&oacute;n brindada por algoritmos dedicados a estudiar y recolectar informaci&oacute;n de los consumidores. Hoy, lejos de ser un lujo tecnol&oacute;gico, es una herramienta esencial para reducir la incertidumbre, entender a las audiencias y optimizar cada movimiento del negocio.&nbsp;&ldquo;sostiene&nbsp;Silvana Schiraldi, Growth Business Regional Lead, CSA Latam&nbsp;&nbsp; En este sentido, y ante un escenario econ&oacute;mico inestable, donde la competencia se vuelve cada vez m&aacute;s fuerte, el poder&nbsp;llegar a los consumidores de manera personalizada y utilizar las nuevas tecnolog&iacute;as para repensar las estrategias de negocios se convierte en un elemento crucial.&nbsp;Hoy, ante un consumidor cada vez m&aacute;s selectivo, las marcas deben ser asertivas a la hora de comunicar. Y es all&iacute; donde la tecnolog&iacute;a y por, sobre todo, los datos, se vuelven protagonistas. &ldquo;Frente a la ca&iacute;da del consumo en mercados como el argentino, por ejemplo, la tecnolog&iacute;a ofrece infinitos recursos que permiten optimizar estrategias, detectar oportunidades comerciales y actuar con agilidad en tiempo real. En un entorno donde cada punto de contacto con el cliente cuenta, la inteligencia de datos se transforma en una herramienta clave para sostener y potenciar el crecimiento.&rdquo; agrega&nbsp;Schiraldi. Indiscutiblemente, la toma de decisiones basada en datos es fundamental para el &eacute;xito. Los usos m&aacute;s demandados est&aacute;n orientados no s&oacute;lo a mejorar la eficiencia comercial y aumentar las ventas, sino tambi&eacute;n a mejorar la experiencia de usuario haci&eacute;ndolo sentir &uacute;nico y valorado: desde la&nbsp;segmentaci&oacute;n avanzada&nbsp;y las&nbsp;recomendaciones personalizadas&nbsp;hasta el&nbsp;c&aacute;lculo del valor futuro del ciclo de vida del cliente (CLTV), los modelos algor&iacute;tmicos permiten anticiparse a comportamientos, predecir demandas, evitar abandonos y maximizar cada interacci&oacute;n con el consumidor.&nbsp;Gracias a la sinergia entre tecnolog&iacute;a, datos y anal&iacute;tica, es posible construir estrategias centradas en las personas, entendiendo con precisi&oacute;n sus h&aacute;bitos, necesidades y preferencias. 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