{"id":181640,"date":"2025-07-11T12:52:46","date_gmt":"2025-07-11T15:52:46","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/el-63-de-las-companias-de-energia-ya-implementa-agentes-de-ia\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:43","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:43","slug":"el-63-de-las-companias-de-energia-ya-implementa-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/el-63-de-las-companias-de-energia-ya-implementa-agentes-de-ia\/","title":{"rendered":"El 63% de las compa\u00f1\u00edas de energ\u00eda ya implementa agentes de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Los ecosistemas de agentes de inteligencia artificial son fundamentales para que las compa\u00f1\u00edas de energ\u00eda puedan avanzar hacia operaciones m\u00e1s eficientes y las empresas del sector lo saben. De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture<\/strong><\/a>, 63% de los ejecutivos de la industria sostiene que sus organizaciones ya invirtieron en el desarrollo de una arquitectura ag\u00e9ntica.<\/strong><\/p>\n

A diferencia del avance en la implementaci\u00f3n de agentes de IA, solo el 36% de los l\u00edderes<\/strong>\u00a0se\u00f1al\u00f3 que su empresa ya est\u00e1 escalando el uso de inteligencia artificial generativa (IA Gen)<\/strong>. Esta brecha evidencia que, si bien las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n comenzando a experimentar con la tecnolog\u00eda, todav\u00eda est\u00e1n lejos de integrarla de manera transversal.<\/p>\n

Nicol\u00e1s Ru\u00edz Moreno<\/strong>, l\u00edder de Consultor\u00eda en Energ\u00eda de Accenture Argentina, explic\u00f3 que \u201cla adopci\u00f3n de IA permite predecir fallas y anomal\u00edas<\/strong> a nivel de generaci\u00f3n, transporte y distribuci\u00f3n de la energ\u00eda. Tambi\u00e9n permite pasar de mantenimientos preventivos a mantenimientos predictivos<\/strong>, optimizando tiempos y costos asociados\u201d.<\/p>\n

Gracias a estas capacidades, las compa\u00f1\u00edas pueden prevenir sobrecargas, reducir p\u00e9rdidas y minimizar el tiempo de inactividad<\/strong>, lo que se traduce en ahorros significativos y mejoras en la calidad del servicio. Sin embargo, este potencial todav\u00eda est\u00e1 limitado por la falta de escalabilidad de la IA generativa<\/strong>.<\/p>\n

Transformaci\u00f3n laboral: c\u00f3mo la IA puede potenciar al talento humano<\/strong><\/span><\/h2>\n

La transformaci\u00f3n digital<\/strong> no se trata solo de tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n de personas. La IA generativa tiene la capacidad de amplificar el talento humano<\/strong>, automatizando tareas rutinarias y permitiendo a los empleados enfocarse en funciones m\u00e1s estrat\u00e9gicas. Pero para eso, las organizaciones deben reconfigurar su fuerza laboral<\/strong>.<\/p>\n

\"Consejos
La mayor\u00eda de las empresas energ\u00e9ticas ya usan IA, pero persisten los desaf\u00edos<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan el informe de Accenture, apenas el 39% de los ejecutivos del sector energ\u00e9tico<\/strong> tiene un roadmap claro<\/strong> sobre c\u00f3mo la IA generativa impactar\u00e1 en sus equipos de trabajo. \u201cEs fundamental que la industria avance en este aspecto \u2013sostuvo Ru\u00edz Moreno\u2013, porque el valor real de la inteligencia artificial generativa se capta cuando se redise\u00f1an procesos y formas de trabajo<\/strong> para aprovechar las capacidades multi-agente en conjunto con las habilidades humanas\u201d.<\/p>\n

Un ejemplo concreto: tareas como la facturaci\u00f3n, el monitoreo de la red y la gesti\u00f3n de reclamos<\/strong> pueden ser automatizadas con IA, permitiendo a los trabajadores enfocarse en tareas que requieren juicio, creatividad o liderazgo. Esto no solo mejora la productividad, sino tambi\u00e9n la satisfacci\u00f3n del empleado y del cliente<\/strong>.<\/p>\n

IA responsable: el otro gran desaf\u00edo pendiente<\/strong><\/span><\/h2>\n

Uno de los puntos m\u00e1s cr\u00edticos del estudio tiene que ver con la gesti\u00f3n de riesgos<\/strong> y el desarrollo de una gobernanza robusta<\/strong> en torno a la IA. Solo el 39% de las organizaciones energ\u00e9ticas<\/strong> relevadas por Accenture afirm\u00f3 contar con principios de IA responsable<\/strong> y mecanismos efectivos para supervisar el ciclo de vida de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Ru\u00edz Moreno advirti\u00f3 que \u201cla IA Generativa puede transformar la industria, pero ese potencial solo se concreta si se gestionan correctamente los riesgos<\/strong>. Sin una gobernanza adecuada, las compa\u00f1\u00edas podr\u00edan enfrentar problemas como sesgos algor\u00edtmicos, fallos de seguridad o violaciones de privacidad<\/strong>, con consecuencias severas para la infraestructura cr\u00edtica y los usuarios finales\u201d.<\/p>\n

La inteligencia artificial est\u00e1 empezando a cambiar el juego en el sector energ\u00e9tico. Con una mayor\u00eda de empresas ya experimentando con agentes de IA<\/strong>, el camino hacia la eficiencia operativa est\u00e1 bien encaminado. No obstante, para capitalizar plenamente el poder de la IA generativa<\/strong>, ser\u00e1 clave que las compa\u00f1\u00edas aceleren su adopci\u00f3n, inviertan en capacitaci\u00f3n de la fuerza laboral<\/strong> y establezcan marcos s\u00f3lidos de gobernanza tecnol\u00f3gica<\/strong>.<\/p>\n

En un contexto donde la energ\u00eda es un recurso estrat\u00e9gico, la IA no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad urgente<\/strong>.<\/p>\n

LEER M\u00c1S:<\/span><\/h3>\n

Argentina y los desaf\u00edos regulatorios en materia de inteligencia artificial<\/a><\/strong><\/p>\n

Una startup argentina lleva la inteligencia artificial a las licitaciones p\u00fablicas<\/a><\/strong><\/p>\n

Salesforce MuleSoft potencia la IA con seguridad<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los ecosistemas de agentes de inteligencia artificial son fundamentales para que las compañías de energía puedan avanzar hacia operaciones más eficientes y las empresas del sector lo saben. De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, 63% de los ejecutivos de la industria sostiene que sus organizaciones ya invirtieron en el desarrollo de una arquitectura agéntica. A diferencia del avance en la implementación de agentes de IA, solo el 36% de los líderes señaló que su empresa ya está escalando el uso de inteligencia artificial generativa (IA Gen). Esta brecha evidencia que, si bien las compañías están comenzando a experimentar con la tecnología, todavía están lejos de integrarla de manera transversal. Nicolás Ruíz Moreno, líder de Consultoría en Energía de Accenture Argentina, explicó que “la adopción de IA permite predecir fallas y anomalías a nivel de generación, transporte y distribución de la energía. También permite pasar de mantenimientos preventivos a mantenimientos predictivos, optimizando tiempos y costos asociados”. Gracias a estas capacidades, las compañías pueden prevenir sobrecargas, reducir pérdidas y minimizar el tiempo de inactividad, lo que se traduce en ahorros significativos y mejoras en la calidad del servicio. Sin embargo, este potencial todavía está limitado por la falta de escalabilidad de la IA generativa. Transformación laboral: cómo la IA puede potenciar al talento humano La transformación digital no se trata solo de tecnología, sino también de personas. La IA generativa tiene la capacidad de amplificar el talento humano, automatizando tareas rutinarias y permitiendo a los empleados enfocarse en funciones más estratégicas. Pero para eso, las organizaciones deben reconfigurar su fuerza laboral. Según el informe de Accenture, apenas el 39% de los ejecutivos del sector energético tiene un roadmap claro sobre cómo la IA generativa impactará en sus equipos de trabajo. “Es fundamental que la industria avance en este aspecto –sostuvo Ruíz Moreno–, porque el valor real de la inteligencia artificial generativa se capta cuando se rediseñan procesos y formas de trabajo para aprovechar las capacidades multi-agente en conjunto con las habilidades humanas”. Un ejemplo concreto: tareas como la facturación, el monitoreo de la red y la gestión de reclamos pueden ser automatizadas con IA, permitiendo a los trabajadores enfocarse en tareas que requieren juicio, creatividad o liderazgo. Esto no solo mejora la productividad, sino también la satisfacción del empleado y del cliente. IA responsable: el otro gran desafío pendiente Uno de los puntos más críticos del estudio tiene que ver con la gestión de riesgos y el desarrollo de una gobernanza robusta en torno a la IA. Solo el 39% de las organizaciones energéticas relevadas por Accenture afirmó contar con principios de IA responsable y mecanismos efectivos para supervisar el ciclo de vida de la tecnología. Ruíz Moreno advirtió que “la IA Generativa puede transformar la industria, pero ese potencial solo se concreta si se gestionan correctamente los riesgos. Sin una gobernanza adecuada, las compañías podrían enfrentar problemas como sesgos algorítmicos, fallos de seguridad o violaciones de privacidad, con consecuencias severas para la infraestructura crítica y los usuarios finales”. La inteligencia artificial está empezando a cambiar el juego en el sector energético. Con una mayoría de empresas ya experimentando con agentes de IA, el camino hacia la eficiencia operativa está bien encaminado. No obstante, para capitalizar plenamente el poder de la IA generativa, será clave que las compañías aceleren su adopción, inviertan en capacitación de la fuerza laboral y establezcan marcos sólidos de gobernanza tecnológica. En un contexto donde la energía es un recurso estratégico, la IA no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad urgente. LEER MÁS: Argentina y los desafíos regulatorios en materia de inteligencia artificial Una startup argentina lleva la inteligencia artificial a las licitaciones públicas Salesforce MuleSoft potencia la IA con seguridad<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":181537,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[716,717,718,165],"class_list":["post-181640","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-agentes","tag-energia","tag-ia","tag-inteligencia-artificial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181640","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181640"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181640\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181537"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181640"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181640"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181640"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}