{"id":181299,"date":"2025-06-12T10:34:16","date_gmt":"2025-06-12T13:34:16","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/amd-lanza-rocm-7-mas-velocidad-mayor-escalabilidad-y-una-plataforma-abierta-lista-para-la-nueva-era-de-la-ia\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:49","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:49","slug":"amd-lanza-rocm-7-mas-velocidad-mayor-escalabilidad-y-una-plataforma-abierta-lista-para-la-nueva-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/amd-lanza-rocm-7-mas-velocidad-mayor-escalabilidad-y-una-plataforma-abierta-lista-para-la-nueva-era-de-la-ia\/","title":{"rendered":"AMD lanza ROCm 7: m\u00e1s velocidad, mayor escalabilidad y una plataforma abierta lista para la nueva era de la IA"},"content":{"rendered":"<p data-start=\"297\" data-end=\"675\">En el marco del evento <em data-start=\"320\" data-end=\"334\">Advancing AI<\/em>, <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/amd-impulsa-la-ia-con-ryzen-ai\/\">AMD<\/a> present\u00f3 <strong data-start=\"362\" data-end=\"372\">ROCm 7<\/strong>, la nueva versi\u00f3n de su stack de software abierto para c\u00f3mputo de alto rendimiento e inteligencia artificial. Con mejoras clave en inferencia, entrenamiento, compatibilidad y herramientas para desarrolladores, la compa\u00f1\u00eda refuerza su compromiso con un ecosistema abierto y escalable para IA generativa.<\/p>\n<h2 data-start=\"677\" data-end=\"744\"><span style=\"color: #000080;\">Un stack pensado para acelerar la productividad y la innovaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"746\" data-end=\"1179\">ROCm 7 fue dise\u00f1ado con cinco pilares clave: compatibilidad con los algoritmos y modelos m\u00e1s recientes, nuevas funciones avanzadas para escalar <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/lara-ai-el-asistente-virtual-argentino-que-transforma-los-recursos-humanos-con-inteligencia-artificial\/\">IA<\/a>, soporte nativo para la serie MI350, gesti\u00f3n de cl\u00fasteres y capacidades empresariales integradas. Bajo el lema\u00a0 <em>&#8220;Acelerando la innovaci\u00f3n de IA y la productividad de los desarrolladores&#8221;<\/em>, AMD busca facilitar el trabajo de desarrolladores e investigadores, sin encerrar su tecnolog\u00eda en entornos cerrados.<\/p>\n<h2 data-start=\"1181\" data-end=\"1222\"><span style=\"color: #000080;\">Inferencia hasta 3,8 veces m\u00e1s r\u00e1pida<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1224\" data-end=\"1466\">Uno de los avances m\u00e1s destacados est\u00e1 en el rendimiento. Seg\u00fan las m\u00e9tricas de AMD, ROCm 7 ofrece hasta <strong data-start=\"1329\" data-end=\"1390\">3,5 veces m\u00e1s eficiencia promedio en tareas de inferencia<\/strong> comparado con su versi\u00f3n anterior. Espec\u00edficamente, se lograron mejoras de:<\/p>\n<ul data-start=\"1467\" data-end=\"1539\">\n<li data-start=\"1467\" data-end=\"1493\">\n<p data-start=\"1469\" data-end=\"1493\">3,2x con Llama 3.1 70B<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"1494\" data-end=\"1516\">\n<p data-start=\"1496\" data-end=\"1516\">3,4x con Qwen2-72B<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"1517\" data-end=\"1539\">\n<p data-start=\"1519\" data-end=\"1539\">3,8x con DeepSeek R1<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1541\" data-end=\"1737\">Adem\u00e1s, al correr <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/software\/despues-del-boom-deepseek-lejos-de-liderar-el-podio-de-los-modelos-de-ia\/\">DeepSeek<\/a> en FP8, el rendimiento del acelerador AMD Instinct MI355X super\u00f3 al Nvidia B200 en hasta un <strong data-start=\"1660\" data-end=\"1685\">30% m\u00e1s de throughput<\/strong>, consolidando su liderazgo en entornos open source.<\/p>\n<figure id=\"attachment_181306\" aria-describedby=\"caption-attachment-181306\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-181306 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_56b030ed-e1749734645246.webp\" alt=\"DeepSeek R1 corre hasta 3,8x m\u00e1s r\u00e1pido con ROCm 7; el MI355X logra un 30% m\u00e1s de throughput que el B200 de Nvidia.\" width=\"1200\" height=\"649\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_56b030ed-e1749734645246.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_56b030ed-e1749734645246-300x162.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_56b030ed-e1749734645246-1024x554.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_56b030ed-e1749734645246-768x415.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-181306\" class=\"wp-caption-text\">DeepSeek R1 corre hasta 3,8x m\u00e1s r\u00e1pido con ROCm 7; el MI355X logra un 30% m\u00e1s de throughput que el B200 de Nvidia.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"1739\" data-end=\"1783\"><span style=\"color: #000080;\">Frameworks mejorados y nuevos algoritmos<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1785\" data-end=\"2032\">ROCm 7 incorpora soporte para frameworks optimizados como <strong data-start=\"1843\" data-end=\"1868\">vLLM, LLM-d y SG Lang<\/strong>, y mejoras en la optimizaci\u00f3n del servicio con inferencia distribuida, <em data-start=\"1940\" data-end=\"1949\">prefill<\/em> inteligente y desagregaci\u00f3n de cargas. Tambi\u00e9n se a\u00f1adieron algoritmos clave como:<\/p>\n<ul data-start=\"2033\" data-end=\"2158\">\n<li data-start=\"2033\" data-end=\"2052\">\n<p data-start=\"2035\" data-end=\"2052\">GEMM autotuning<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2053\" data-end=\"2081\">\n<p data-start=\"2055\" data-end=\"2081\">MoE (Mixture of Experts)<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2082\" data-end=\"2115\">\n<p data-start=\"2084\" data-end=\"2115\">M\u00f3dulos de atenci\u00f3n mejorados<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2116\" data-end=\"2158\">\n<p data-start=\"2118\" data-end=\"2158\">Autorizaci\u00f3n de kernels basada en Python<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2160\" data-end=\"2315\">Estas novedades facilitan el escalamiento horizontal, mejoran el uso de recursos y reducen el costo de generaci\u00f3n de tokens en grandes modelos de lenguaje.<\/p>\n<h2 data-start=\"2317\" data-end=\"2372\"><span style=\"color: #000080;\">Mejora tambi\u00e9n el entrenamiento: +3x de rendimiento<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"2374\" data-end=\"2510\">El entrenamiento de modelos tambi\u00e9n se potencia con <strong data-start=\"2426\" data-end=\"2456\">una mejora promedio del 3x<\/strong>. AMD demostr\u00f3 incrementos concretos con modelos como:<\/p>\n<ul data-start=\"2511\" data-end=\"2559\">\n<li data-start=\"2511\" data-end=\"2526\">\n<p data-start=\"2513\" data-end=\"2526\">Llama 2 70B<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2527\" data-end=\"2543\">\n<p data-start=\"2529\" data-end=\"2543\">Llama 3.1 8B<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2544\" data-end=\"2559\">\n<p data-start=\"2546\" data-end=\"2559\">Qwen 1.5 7B<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2561\" data-end=\"2811\">Estas mejoras son posibles gracias al soporte de <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/software\/open-source-software-ia-y-el-futuro\/\">modelos open source<\/a> optimizados para ROCm, nuevos frameworks como Torch-titan, JAX Maxtext y PyTorch, y la incorporaci\u00f3n de paralelizaci\u00f3n avanzada, kernels eficientes y tipos de datos como BF16 y FP8.<\/p>\n<figure id=\"attachment_181305\" aria-describedby=\"caption-attachment-181305\" style=\"width: 1600px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-181305 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_29f632a5.webp\" alt=\"ROCm 7 logra +3x de rendimiento en entrenamiento de modelos open source como Llama y Qwen, acelerando el desarrollo de IA generativa.\" width=\"1600\" height=\"878\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_29f632a5.webp 1600w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_29f632a5-300x165.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_29f632a5-1024x562.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_29f632a5-768x421.webp 768w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/06\/Imagen-de-WhatsApp-2025-06-12-a-las-10.19.41_29f632a5-1536x843.webp 1536w\" sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-181305\" class=\"wp-caption-text\">ROCm 7 logra +3x de rendimiento en entrenamiento de modelos open source como Llama y Qwen, acelerando el desarrollo de IA generativa.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"2813\" data-end=\"2873\"><span style=\"color: #000080;\">Inferencia distribuida a escala con tecnolog\u00edas abiertas<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"2875\" data-end=\"3059\">Otro foco clave fue la <strong data-start=\"2898\" data-end=\"2940\">orquestaci\u00f3n de inferencia distribuida<\/strong> en arquitecturas multi-GPU. ROCm 7 se apoya en frameworks como <strong data-start=\"3000\" data-end=\"3021\">vLLM, LLM-d y SGL<\/strong> y habilita funciones esenciales como:<\/p>\n<ul data-start=\"3060\" data-end=\"3173\">\n<li data-start=\"3060\" data-end=\"3104\">\n<p data-start=\"3062\" data-end=\"3104\">Transferencia de cach\u00e9 KV entre procesos<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3105\" data-end=\"3133\">\n<p data-start=\"3107\" data-end=\"3133\">Comunicaci\u00f3n entre nodos<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3134\" data-end=\"3173\">\n<p data-start=\"3136\" data-end=\"3173\">Programaci\u00f3n de grupos entre dominios<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"3175\" data-end=\"3372\">Estas capacidades son potenciadas por tecnolog\u00edas como <strong data-start=\"3230\" data-end=\"3298\">Moonscale, GPU Direct Access, DeepEP, SHMEM y Distributed Triton<\/strong>, que permiten desplegar IA a escala de forma eficiente, r\u00e1pida y abierta.<\/p>\n<h2 data-start=\"3374\" data-end=\"3411\"><span style=\"color: #000080;\">Una propuesta lista para empresas<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"3413\" data-end=\"3759\">ROCm 7 tambi\u00e9n incluye capacidades espec\u00edficas para el sector corporativo: soluciones de punta a punta, integraci\u00f3n de datos segura y facilidad de despliegue. Esto convierte a la plataforma en una opci\u00f3n robusta tanto para startups como para grandes centros de datos que buscan <strong data-start=\"3691\" data-end=\"3758\">maximizar la productividad sin atarse a soluciones propietarias<\/strong>.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con esta estrategia, AMD no solo compite en t\u00e9rminos de potencia bruta, sino que habilita un entorno flexible y colaborativo, en el que desarrolladores, empresas y centros de investigaci\u00f3n pueden implementar soluciones de IA a escala sin depender de arquitecturas cerradas.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer mas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/gaming\/acer-amplia-su-linea-de-gpus-con-nuevos-modelos-intel-arc-y-amd-radeon-rx\/\">Acer ampl\u00eda su l\u00ednea de GPUs con nuevos modelos Intel Arc y AMD Radeon RX<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/distribucion\/hp-y-amd-ofrecen-una-promocion-para-resellers-con-un-premio-inolvidable-un-viaje-a-la-final-del-mundial-de-clubes-en-nueva-york\/\">HP y AMD ofrecen una promoci\u00f3n para resellers con un premio inolvidable: un viaje a la final del Mundial de Clubes en Nueva York<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/gaming\/amd-establece-nuevos-estandares-en-gaming-y-creacion-de-contenido-con-nuevas-soluciones\/\">AMD establece nuevos est\u00e1ndares en gaming y creaci\u00f3n de contenido con nuevas soluciones<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el marco del evento Advancing AI, AMD present&oacute; ROCm 7, la nueva versi&oacute;n de su stack de software abierto para c&oacute;mputo de alto rendimiento e inteligencia artificial. Con mejoras clave en inferencia, entrenamiento, compatibilidad y herramientas para desarrolladores, la compa&ntilde;&iacute;a refuerza su compromiso con un ecosistema abierto y escalable para IA generativa. Un stack pensado para acelerar la productividad y la innovaci&oacute;n ROCm 7 fue dise&ntilde;ado con cinco pilares clave: compatibilidad con los algoritmos y modelos m&aacute;s recientes, nuevas funciones avanzadas para escalar IA, soporte nativo para la serie MI350, gesti&oacute;n de cl&uacute;steres y capacidades empresariales integradas. Bajo el lema&nbsp; &ldquo;Acelerando la innovaci&oacute;n de IA y la productividad de los desarrolladores&rdquo;, AMD busca facilitar el trabajo de desarrolladores e investigadores, sin encerrar su tecnolog&iacute;a en entornos cerrados. Inferencia hasta 3,8 veces m&aacute;s r&aacute;pida Uno de los avances m&aacute;s destacados est&aacute; en el rendimiento. Seg&uacute;n las m&eacute;tricas de AMD, ROCm 7 ofrece hasta 3,5 veces m&aacute;s eficiencia promedio en tareas de inferencia comparado con su versi&oacute;n anterior. Espec&iacute;ficamente, se lograron mejoras de: 3,2x con Llama 3.1 70B 3,4x con Qwen2-72B 3,8x con DeepSeek R1 Adem&aacute;s, al correr DeepSeek en FP8, el rendimiento del acelerador AMD Instinct MI355X super&oacute; al Nvidia B200 en hasta un 30% m&aacute;s de throughput, consolidando su liderazgo en entornos open source. Frameworks mejorados y nuevos algoritmos ROCm 7 incorpora soporte para frameworks optimizados como vLLM, LLM-d y SG Lang, y mejoras en la optimizaci&oacute;n del servicio con inferencia distribuida, prefill inteligente y desagregaci&oacute;n de cargas. Tambi&eacute;n se a&ntilde;adieron algoritmos clave como: GEMM autotuning MoE (Mixture of Experts) M&oacute;dulos de atenci&oacute;n mejorados Autorizaci&oacute;n de kernels basada en Python Estas novedades facilitan el escalamiento horizontal, mejoran el uso de recursos y reducen el costo de generaci&oacute;n de tokens en grandes modelos de lenguaje. Mejora tambi&eacute;n el entrenamiento: +3x de rendimiento El entrenamiento de modelos tambi&eacute;n se potencia con una mejora promedio del 3x. AMD demostr&oacute; incrementos concretos con modelos como: Llama 2 70B Llama 3.1 8B Qwen 1.5 7B Estas mejoras son posibles gracias al soporte de modelos open source optimizados para ROCm, nuevos frameworks como Torch-titan, JAX Maxtext y PyTorch, y la incorporaci&oacute;n de paralelizaci&oacute;n avanzada, kernels eficientes y tipos de datos como BF16 y FP8. Inferencia distribuida a escala con tecnolog&iacute;as abiertas Otro foco clave fue la orquestaci&oacute;n de inferencia distribuida en arquitecturas multi-GPU. ROCm 7 se apoya en frameworks como vLLM, LLM-d y SGL y habilita funciones esenciales como: Transferencia de cach&eacute; KV entre procesos Comunicaci&oacute;n entre nodos Programaci&oacute;n de grupos entre dominios Estas capacidades son potenciadas por tecnolog&iacute;as como Moonscale, GPU Direct Access, DeepEP, SHMEM y Distributed Triton, que permiten desplegar IA a escala de forma eficiente, r&aacute;pida y abierta. Una propuesta lista para empresas ROCm 7 tambi&eacute;n incluye capacidades espec&iacute;ficas para el sector corporativo: soluciones de punta a punta, integraci&oacute;n de datos segura y facilidad de despliegue. Esto convierte a la plataforma en una opci&oacute;n robusta tanto para startups como para grandes centros de datos que buscan maximizar la productividad sin atarse a soluciones propietarias. Con esta estrategia, AMD no solo compite en t&eacute;rminos de potencia bruta, sino que habilita un entorno flexible y colaborativo, en el que desarrolladores, empresas y centros de investigaci&oacute;n pueden implementar soluciones de IA a escala sin depender de arquitecturas cerradas. Leer mas Acer ampl&iacute;a su l&iacute;nea de GPUs con nuevos modelos Intel Arc y AMD Radeon RX HP y AMD ofrecen una promoci&oacute;n para resellers con un premio inolvidable: un viaje a la final del Mundial de Clubes en Nueva York AMD establece nuevos est&aacute;ndares en gaming y creaci&oacute;n de contenido con nuevas soluciones<\/p>\n","protected":false},"author":226,"featured_media":181304,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[678,135,679],"class_list":["post-181299","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-advancing-ai","tag-amd","tag-amd-advancing-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181299","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/226"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181299"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181299\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181304"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}