{"id":181287,"date":"2025-06-11T15:46:43","date_gmt":"2025-06-11T18:46:43","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/lara-ai-el-asistente-virtual-argentino-que-transforma-los-recursos-humanos-con-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:49","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:49","slug":"lara-ai-el-asistente-virtual-argentino-que-transforma-los-recursos-humanos-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/lara-ai-el-asistente-virtual-argentino-que-transforma-los-recursos-humanos-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Lara AI: el asistente virtual argentino que transforma los Recursos Humanos con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Alan Szpigiel, cofundador y CTO de Lara AI<\/strong>, recuerda con afecto el origen de su startup. Junto a su socio, amigo de toda la vida, compartieron el secundario y la universidad. Fue al finalizar su paso por Trocafone cuando decidieron emprender juntos. \u201cLo m\u00e1s loco es que no sab\u00edamos qu\u00e9 \u00edbamos a hacer hasta despu\u00e9s de cuatro meses de entender las problem\u00e1ticas que estaban pasando\u201d<\/em>, recuerda.<\/p>\n

Durante ese proceso inicial, se sumergieron en una metodolog\u00eda poco habitual en el ecosistema emprendedor local: el design thinking. \u201cFue tres meses, casi cuatro, de hablar con directivos y equipos de recursos humanos\u201d<\/em>, cuenta Szpigiel, y confiesa que en ese entonces no sab\u00edan nada del \u00e1rea de RR.HH., ni siquiera que terminar\u00edan desarrollando una soluci\u00f3n enfocada en ella.<\/p>\n

El impacto de la pandemia como catalizador<\/span><\/h2>\n

La exploraci\u00f3n que dio origen a Lara AI comenz\u00f3 a mediados de 2021, cuando el mundo empezaba a salir de la pandemia. \u201cEstuvimos ah\u00ed sentados viendo y entendiendo qu\u00e9 consecuencias trajo en los equipos, para positivas y para negativas, en general\u201d<\/em>, explica. El aislamiento y el trabajo remoto pusieron en evidencia una problem\u00e1tica clara: los equipos de RR.HH. hab\u00edan perdido el contacto cotidiano con los empleados. Ya no exist\u00eda la charla de caf\u00e9 con el responsable de Recursos Humanos, lo que dificultaba detectar problemas cotidianos o necesidades del personal.<\/p>\n

\u201cHablamos con gente de retailers important\u00edsimos tambi\u00e9n y ve\u00edamos que pasaba exactamente lo mismo\u201d<\/em>, relata Szpigiel. Empresas con empleados distribuidos en m\u00faltiples ubicaciones, incluso en localidades remotas, enfrentaban un desaf\u00edo clave: la imposibilidad de estar cerca de todos. Casos tan simples como que un colaborador no cobrara su sueldo a tiempo quedaban sin respuesta inmediata.<\/p>\n

\"La
La plataforma Lara AI permite automatizar procesos clave de RR.HH. mediante inteligencia artificial, mejorando la experiencia de los colaboradores.<\/figcaption><\/figure>\n

Lara AI: de chatbot a miembro del equipo<\/span><\/h2>\n

La soluci\u00f3n naci\u00f3 enfocada en detectar el estado emocional de las personas dentro de la organizaci\u00f3n, mucho antes de la explosi\u00f3n de la IA generativa. \u201cTodav\u00eda no hab\u00eda AI generativas. No exist\u00eda entonces ese mundo nuevo que se nos abr\u00eda hace poquito realmente\u201d<\/em>, se\u00f1ala Szpigiel.<\/p>\n

La herramienta comenz\u00f3 interactuando con empleados a trav\u00e9s de plataformas como Slack, Teams o WhatsApp, buscando entender c\u00f3mo se sent\u00edan. Con el tiempo, evolucion\u00f3 en una plataforma m\u00e1s robusta. \u201cHoy queremos hacer con Lara un nuevo miembro de los equipos de recursos humanos\u201d<\/em>, afirma el CTO. Lara automatiza procesos como el onboarding, env\u00eda mensajes personalizados, videos de bienvenida, manuales internos y m\u00e1s, sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la soluci\u00f3n integra un bot con IA generativa que responde a preguntas frecuentes como \u201c\u00bfcu\u00e1ntas vacaciones me quedan?\u201d<\/em> o \u201c\u00bfc\u00f3mo pido un adelanto de sueldo?\u201d<\/em>. Seg\u00fan Szpigiel, \u201cle permitimos descomprimir mucho tiempo tambi\u00e9n a los equipos de recursos humanos usando Lara\u201d.<\/em><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de Recursos Humanos<\/span><\/h2>\n

Aunque naci\u00f3 en el \u00e1rea de RR.HH., Lara pronto empez\u00f3 a escalar hacia otras \u00e1reas dentro de las organizaciones. \u201cNos metimos mucho despu\u00e9s en operaciones tambi\u00e9n con toda esta parte m\u00e1s de respuestas frecuentes\u201d<\/em>, explica Szpigiel. La herramienta ya se utiliza, por ejemplo, para capacitar empleados que trabajan de noche o resolver dudas sobre facturaci\u00f3n y procesos internos.<\/p>\n

\u201cLara lo que va haciendo es como un cerebrito, que va chupando informaci\u00f3n, va entendiendo cosas de la empresa, c\u00f3mo trabaja, c\u00f3mo funciona\u201d<\/em>, describe. Toda esa informaci\u00f3n queda disponible para los empleados.<\/p>\n

Un impulso gracias a la IA generativa<\/span><\/h2>\n

La aparici\u00f3n de modelos como los de OpenAI fue un punto de inflexi\u00f3n. \u201cAntes para configurar una de estas cosas no te das una idea de todo lo que ten\u00edamos que hacer por atr\u00e1s para que funcione m\u00e1s o menos bien\u201d<\/em>, recuerda Szpigiel. La tecnolog\u00eda simplemente no estaba lista para lo que quer\u00edan lograr. Pero con la llegada de los LLM, el panorama cambi\u00f3 por completo: \u201cCuando vino OpenAI fue como mirar el sol, el prado, todo lo hermoso\u201d.<\/em><\/p>\n

En sus inicios, la IA de Lara ten\u00eda un alcance limitado. \u201cReducimos el scope, reducimos lo que pod\u00eda hacer y que era una tarea muy f\u00e1cil\u201d<\/em>, cuenta. Pero a medida que los modelos evolucionaron, Lara tambi\u00e9n creci\u00f3. \u201cVamos a poder seguir mejorando, vamos a poder seguir agreg\u00e1ndole capacidades\u201d<\/em>, proyecta, y a\u00f1ade: \u201cLara va a ganar seniority dentro de las empresas tambi\u00e9n\u201d.<\/em><\/p>\n

Desaf\u00edos en la adopci\u00f3n empresarial<\/span><\/h2>\n

La escalabilidad de la soluci\u00f3n no siempre encuentra terreno f\u00e9rtil. \u201cLas empresas no est\u00e1n preparadas para ese tipo de tecnolog\u00eda, quiz\u00e1s por una falta de infraestructura, quiz\u00e1s interna, por una cuesti\u00f3n de seguridad interna\u201d<\/em>, admite Szpigiel. Por eso dise\u00f1aron la herramienta para ser altamente configurable y adaptable a las necesidades y restricciones de cada compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

\u201cEmpezamos sabiendo algunas cosas y a medida que va pasando el tiempo, vamos destrabando ciertos candados dentro de las empresas\u201d<\/em>, agrega. Esto incluye trabajar con \u00e1reas de seguridad, compliance o integraciones con sistemas como ERP o plataformas de gesti\u00f3n de talento.<\/p>\n

El presente comercial y una alianza estrat\u00e9gica<\/span><\/h2>\n

Actualmente, la venta del producto la realizan desde el propio equipo de Lara AI, aunque la alianza con Visma abri\u00f3 una nueva puerta. \u201cAhora con Visma se nos abre una oportunidad interesante porque ellos trabajan con muchas redes de partners\u201d<\/em>, destaca Szpigiel. Visma, con una gran base instalada de clientes y productos complementarios, representa un canal potente para la expansi\u00f3n.<\/p>\n

\u201cDesde siempre fue como un complemento perfecto entre los dos\u201d<\/em>, asegura, y detalla que est\u00e1n entrenando a los equipos comerciales de Visma para que puedan ofrecer Lara a sus clientes actuales. La clave est\u00e1 en entender a qui\u00e9n le servir\u00eda y a qui\u00e9n no.<\/p>\n

Leer mas<\/span><\/h3>\n