{"id":181192,"date":"2025-06-05T09:38:21","date_gmt":"2025-06-05T12:38:21","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/como-llegar-a-la-toma-de-decisiones-empresariales-con-ia\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:51","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:51","slug":"como-llegar-a-la-toma-de-decisiones-empresariales-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/como-llegar-a-la-toma-de-decisiones-empresariales-con-ia\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo llegar a la toma de decisiones empresariales con IA?"},"content":{"rendered":"

Por Raju Vegesna, Evangelista Jefe de Zoho.<\/strong><\/em><\/p>\n

La Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 revitalizado el software empresarial y ahora es parte integral del entorno de trabajo moderno. Sin embargo, su implementaci\u00f3n y uso siguen siendo poco claros.<\/p>\n

La reciente encuesta de Zoho \u201cRevelando tendencias en la transformaci\u00f3n del lugar de trabajo digital<\/a>\u201d<\/strong><\/em> analiz\u00f3 patrones en diversas demograf\u00edas y tama\u00f1os de empresas para evaluar su madurez digital, es decir, qu\u00e9 tan eficientes y estandarizados son sus procesos laborales. Las empresas con tecnolog\u00edas plenamente integradas tienen una alta madurez digital. Las que dependen de sistemas manuales o desarticulados, no.<\/p>\n

Las organizaciones m\u00e1s grandes suelen mostrar debilidades en eficiencia y seguridad, debido a su complejidad, sistemas heredados y estructuras operativas aisladas<\/strong>. Adem\u00e1s, aunque adopten herramientas avanzadas, muchas fracasan por varios factores que van desde la mala integraci\u00f3n entre sistemas y la burocracia y lentitud para gestionar cambios hasta la creciente vulnerabilidad ante ciberataques.<\/p>\n

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Decisiones empresariales: la adopci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA) en empresas no siempre es sencilla. Muchos sistemas no est\u00e1n suficientemente integrados, lo que dificulta su eficiencia y seguridad.<\/figcaption><\/figure>\n

Peor a\u00fan, muchos procesos son informales, lo que ralentiza la innovaci\u00f3n y agrava los problemas de seguridad. Mejorar la madurez digital requiere una meta clara: maximizar la inteligencia para la toma de decisiones.<\/p>\n

No toda inteligencia artificial es igual<\/span><\/h2>\n

Muchas empresas creen que solo con adoptar IA resolver\u00e1n todos sus problemas. Sin embargo, el verdadero valor se alcanza cuando la IA opera en segundo plano, sin alterar el flujo de trabajo del usuario, al tiempo que entrega resultados \u00fatiles<\/strong>.<\/p>\n

Esto implica entrenar la IA con datos propios, relevantes para el contexto del negocio<\/strong>. Aqu\u00ed entra en juego la inteligencia de negocios (BI, por su sigla en ingl\u00e9s), que gu\u00eda tanto a la IA como a las decisiones humanas.<\/p>\n

La combinaci\u00f3n de IA + BI da lugar a la inteligencia contextual (CI), que potencia la toma de decisiones precisas y relevantes. No se trata solo de automatizar tareas, sino de crear un sistema capaz de entender el negocio a fondo y entregar informaci\u00f3n clave en el momento justo.<\/p>\n

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El objetivo de la IA es operar en segundo plano, optimizando tareas sin alterar el flujo de trabajo del usuario, lo que permite una mayor productividad.<\/figcaption><\/figure>\n

La convergencia de IA, BI y CI da origen a un estado mucho mayor: la inteligencia para tomar decisiones (DI, por su sigla en ingl\u00e9s)<\/strong>. En esta el empleado logra liberarse de tareas rutinarias para mejorar la coordinaci\u00f3n, analizar tendencias y apoyar decisiones estrat\u00e9gicas con datos precisos.<\/p>\n

La DI utiliza modelos de lenguaje personalizados que asignan el poder de procesamiento adecuado a la necesidad de cada tarea. As\u00ed, las decisiones empresariales se basan en datos concretos, no en intuiciones.<\/p>\n

Un ejemplo lo pone Virtuoso, una empresa de asesor\u00eda en viajes de lujo. Al adoptar un sistema de gesti\u00f3n de proyectos basado en datos (DDPM), mejoraron la visibilidad, colaboraci\u00f3n y eficiencia entre equipos.<\/p>\n

Pero, \u00bfc\u00f3mo avanzar hacia la DI? Existen algunas recomendaciones que las empresas pueden seguir, como priorizar el an\u00e1lisis predictivo con datos hist\u00f3ricos, garantizar el uso de sistemas unificados que se actualicen en tiempo real o adoptar soluciones que permitan el trabajo asincr\u00f3nico, clave para la agilidad global.<\/p>\n

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Decisiones empresariales: la transformaci\u00f3n digital no solo implica adquirir tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n fomentar la madurez organizacional, la inteligencia empresarial y una direcci\u00f3n estrat\u00e9gica clara.<\/figcaption><\/figure>\n

Las empresas m\u00e1s maduras digitalmente est\u00e1n mejor preparadas para los desaf\u00edos actuales y futuros, porque operan con niveles m\u00e1s altos de inteligencia, eficiencia y seguridad y, a la larga, son las que sobreviven, crecen y se adaptan. No porque tengan la \u00faltima tecnolog\u00eda, sino porque saben usarla con inteligencia, criterio y prop\u00f3sito. La DI no es el destino final, pero s\u00ed un mapa confiable en un entorno cada vez m\u00e1s vol\u00e1til.<\/p>\n

La transformaci\u00f3n digital es una urgencia, pero no basta con comprar tecnolog\u00eda. Hace falta construir madurez, inteligencia y direcci\u00f3n. Porque, al final, el verdadero poder no est\u00e1 en la herramienta, sino en c\u00f3mo la usamos para decidir mejor.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n