{"id":181176,"date":"2025-06-04T11:46:38","date_gmt":"2025-06-04T14:46:38","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/ia-para-salvar-a-los-venados-drones-algoritmos-y-conservacion-en-argentina\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:52","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:52","slug":"ia-para-salvar-a-los-venados-drones-algoritmos-y-conservacion-en-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/ia-para-salvar-a-los-venados-drones-algoritmos-y-conservacion-en-argentina\/","title":{"rendered":"IA para salvar a los venados: drones, algoritmos y conservaci\u00f3n en Argentina"},"content":{"rendered":"

En los humedales del delta del Paran\u00e1 y en los pastizales de la bah\u00eda de Samboromb\u00f3n, dos especies emblem\u00e1ticas de la fauna argentina enfrentan un destino incierto. El venado de las pampas (Ozotoceros bezoarticus<\/em>) y el ciervo de los pantanos (Blastocerus dichotomus<\/em>) han sido v\u00edctimas de la caza, la p\u00e9rdida de h\u00e1bitat, los ataques de perros asilvestrados y los efectos del cambio clim\u00e1tico. Frente a estas amenazas, cient\u00edficos e ingenieros han encontrado en la inteligencia artificial una aliada inesperada para evitar su extinci\u00f3n.<\/p>\n

Desde hace d\u00e9cadas, guardaparques como Mario Beade<\/strong> han liderado esfuerzos de conservaci\u00f3n en territorios inh\u00f3spitos, donde la accesibilidad es limitada y realizar censos tradicionales resulta casi imposible. La bah\u00eda de Samboromb\u00f3n, ubicada en la provincia de Buenos Aires, es un claro ejemplo. Este ecosistema de barro blando, vegetaci\u00f3n baja y canales serpenteantes fue durante a\u00f1os el refugio perfecto para el venado de las pampas, cuya poblaci\u00f3n se encuentra en una situaci\u00f3n cr\u00edtica. \u201cDonde hab\u00eda pampa, hab\u00eda venados\u201d<\/em>, recuerda Beade, quien estuvo al frente del parque nacional Campos del Tuy\u00fa hasta agosto de 2024.<\/p>\n

Sin embargo, incluso en estos parajes remotos, las amenazas son persistentes. La expansi\u00f3n agropecuaria del siglo XX, la introducci\u00f3n de especies ex\u00f3ticas como el chancho jabal\u00ed y el ciervo axis, y la caza furtiva han reducido su h\u00e1bitat y su n\u00famero. Adem\u00e1s, los perros asilvestrados \u2014que a menudo son llevados a cazar jabal\u00edes y luego quedan abandonados\u2014 representan una amenaza silenciosa pero letal: cazan en jaur\u00eda, una estrategia que los venados no saben enfrentar.<\/p>\n

La misma situaci\u00f3n se repite, aunque en distinta escala, en el delta del Paran\u00e1, hogar del ciervo de los pantanos, el c\u00e9rvido m\u00e1s grande de Sudam\u00e9rica. Este animal majestuoso, de m\u00e1s de 100 kilos y pelaje anaranjado, ha perdido el 65% de su distribuci\u00f3n hist\u00f3rica y est\u00e1 extinto en estado silvestre en Uruguay. En Argentina, sobrevive en parches de humedales que han sido sistem\u00e1ticamente drenados y fragmentados. El cambio clim\u00e1tico ha empeorado su situaci\u00f3n: las inundaciones prolongadas, cada vez m\u00e1s frecuentes, no solo destruyen su h\u00e1bitat, sino que tambi\u00e9n agravan infecciones y facilitan su caza.<\/p>\n

\"Venado
Venado de las pampas.<\/figcaption><\/figure>\n

Tecnolog\u00eda al servicio de la vida silvestre<\/strong><\/span><\/h2>\n

En este contexto, investigadores argentinos y espa\u00f1oles comenzaron a preguntarse c\u00f3mo usar la tecnolog\u00eda para obtener informaci\u00f3n precisa sobre cu\u00e1ntos animales quedan, d\u00f3nde est\u00e1n y c\u00f3mo protegerlos mejor. As\u00ed naci\u00f3 el proyecto WiMoBo (Wildlife Monitoring Bots)<\/strong>, liderado por Leonardo Colombo<\/strong>, matem\u00e1tico argentino radicado en Espa\u00f1a, en colaboraci\u00f3n con la Universidad de San Andr\u00e9s, la Universidad Nacional de La Plata, la Fundaci\u00f3n Vida Silvestre y Parques Nacionales, entre otros.<\/p>\n

WiMoBo busca desarrollar algoritmos que permitan a una sola persona controlar m\u00faltiples drones o kayaks no tripulados, equipados con sensores y c\u00e1maras para monitorear el ambiente. Gracias al uso de deep learning y visi\u00f3n artificial, los modelos pueden detectar autom\u00e1ticamente a los venados en im\u00e1genes a\u00e9reas, una tarea que antes requer\u00eda el esfuerzo manual de cientos de personas.<\/p>\n

\u201cLo que antes nos llevaba m\u00e1s de un a\u00f1o con 600 voluntarios, ahora se puede procesar en una fracci\u00f3n del tiempo gracias a los algoritmos de IA\u201d<\/em>, explica Javier Pereira, investigador del Conicet y miembro del Proyecto Pantano<\/strong>, que monitorea al ciervo de los pantanos desde 2014. Durante tres inviernos, su equipo sobrevol\u00f3 1.000 kil\u00f3metros del delta del Paran\u00e1 para recolectar m\u00e1s de 60.000 fotograf\u00edas, en las que los voluntarios deb\u00edan identificar la presencia de ciervos. Los resultados, analizados con la ayuda de modelos computacionales, estimaron una poblaci\u00f3n de entre 3.500 y 5.500 ejemplares en esa regi\u00f3n.<\/p>\n

Un enfoque interdisciplinario y comunitario<\/strong><\/span><\/h2>\n

La clave del \u00e9xito de estas iniciativas no radica \u00fanicamente en la tecnolog\u00eda, sino en el trabajo colaborativo entre cient\u00edficos, ingenieros, guardaparques y comunidades locales. En la bah\u00eda de Samboromb\u00f3n, por ejemplo, los pobladores isle\u00f1os juegan un rol crucial al denunciar la caza furtiva y proteger activamente a los venados. \u201cDespu\u00e9s de a\u00f1os de confianza, entendieron que si ve\u00edan menos animales, era una se\u00f1al de peligro\u201d, cuenta Beade.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la iniciativa tambi\u00e9n promueve el control de residuos y el manejo responsable de mascotas, para reducir la presencia de perros asilvestrados. En zonas donde los animales est\u00e1n m\u00e1s expuestos a enfermedades del ganado, los censos tambi\u00e9n ayudan a detectar riesgos sanitarios que antes pasaban desapercibidos.<\/p>\n

La IA, en este contexto, no reemplaza a los expertos de campo, sino que amplifica su capacidad de acci\u00f3n. \u201cEs como tener miles de ojos sobre el terreno, procesando datos de forma precisa y r\u00e1pida\u201d, afirma Gast\u00f3n Castro, investigador del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Rob\u00f3tica (LINAR) de la Universidad de San Andr\u00e9s. Los sistemas pueden identificar patrones de movimiento, estimar densidades poblacionales y anticipar riesgos, brindando herramientas concretas para la toma de decisiones en conservaci\u00f3n.<\/p>\n

Salvar con datos antes de que desaparezcan<\/strong><\/span><\/h2>\n

La historia de los venados en Argentina es tambi\u00e9n la historia del impacto humano sobre los ecosistemas, de los l\u00edmites de los m\u00e9todos tradicionales y de la necesidad de reinventar la conservaci\u00f3n en tiempos de crisis clim\u00e1tica. Tener datos precisos y actualizados es clave para anticiparse a nuevas amenazas, dise\u00f1ar pol\u00edticas efectivas y garantizar la supervivencia de especies que han sido parte del paisaje sudamericano durante siglos.<\/p>\n

En un mundo donde la extinci\u00f3n se acelera, el uso de inteligencia artificial en proyectos como WiMoBo ofrece una esperanza concreta: la de evitar que estos animales desaparezcan sin que siquiera sepamos cu\u00e1ntos quedaban. Gracias a la combinaci\u00f3n de matem\u00e1ticas, rob\u00f3tica y compromiso ambiental, hoy la ciencia mira desde el cielo para cuidar lo que queda en la tierra.<\/p>\n

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