{"id":180852,"date":"2025-05-15T10:49:04","date_gmt":"2025-05-15T13:49:04","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/solo-36-de-los-ejecutivos-a-nivel-mundial-dice-que-su-empresa-ha-escalado-la-ia-generativa\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:57","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:57","slug":"solo-36-de-los-ejecutivos-a-nivel-mundial-dice-que-su-empresa-ha-escalado-la-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/solo-36-de-los-ejecutivos-a-nivel-mundial-dice-que-su-empresa-ha-escalado-la-ia-generativa\/","title":{"rendered":"Solo 36% de los ejecutivos a nivel mundial dice que su empresa ha escalado la IA Generativa"},"content":{"rendered":"<p>Un nuevo estudio de Accenture muestra que la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa no est\u00e1 creciendo al ritmo necesario. De esa forma, de acuerdo con el informe, solo 36% de los ejecutivos a nivel mundial afirma que su empresa ha escalado soluciones de IA Gen, y 13% haber creado un valor significativo a nivel empresarial.<\/p>\n<p><strong>Juan Pablo Chemes<\/strong>,<strong> director ejecutivo de Accenture Argentina<\/strong>, explica que <em>\u201clos desaf\u00edos relacionados con la preparaci\u00f3n de datos, el redise\u00f1o de procesos y la falta de respaldo a nivel C-Level contin\u00faan obstaculizando el progreso de la IA generativa. Pero quiz\u00e1s la barrera m\u00e1s grande se refiere al talento. Nuestra investigaci\u00f3n encontr\u00f3 que los presupuestos de IA generativa se gastan 3 veces m\u00e1s en tecnolog\u00eda que en personas. Aunque la tecnolog\u00eda es el pilar de cualquier transformaci\u00f3n, es la alineaci\u00f3n de personas, procesos y tecnolog\u00eda lo que impulsa la reinvenci\u00f3n\u201d.<\/em><\/p>\n<figure id=\"attachment_178986\" aria-describedby=\"caption-attachment-178986\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-178986 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/11\/AI.webp\" alt=\"Accenture advierte que sin una estrategia clara y apoyo ejecutivo, la IA generativa no alcanza su potencial transformador.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/11\/AI.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/11\/AI-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/11\/AI-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/11\/AI-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-178986\" class=\"wp-caption-text\">Accenture advierte que sin una estrategia clara y apoyo ejecutivo, la IA generativa no alcanza su potencial transformador.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Cinco imperativos para escalar la IA generativa<\/span><\/h2>\n<p>El estudio de Accenture plantea que, para superar estos desaf\u00edos y capturar el valor de la inteligencia artificial generativa, las empresas deben enfocarse en cinco imperativos:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Liderar con valor: <\/strong>El patrocinio del CEO es crucial: seg\u00fan el estudio, las empresas que cuentan con apoyo ejecutivo logran un ROI 2.5 veces mayor. En ese sentido, <strong>Chemes<\/strong> destaca que <em>\u201ces fundamental abordar los desaf\u00edos de negocio clave con la IA Gen, estableciendo objetivos medibles para un valor de 360\u00b0, resultados financieros y no financieros, que impactan el P&amp;L o el balance general\u201d.<\/em><\/li>\n<li><strong>Reinventar el talento y las formas de trabajar: <\/strong>Es necesario reconfigurar la fuerza laboral y preparar a los empleados para un mundo impulsado por la IA generativa. Los agentes de IA est\u00e1n transformando c\u00f3mo trabaja el talento humano en conjunto con la tecnolog\u00eda. <strong>Chemes <\/strong>explica que <em>\u201cel valor real proviene de redefinir los trabajos y reconfigurar las organizaciones para apoyar procesos y formas de trabajar fundamentalmente diferentes. Esto incluye abordar preguntas m\u00e1s amplias sobre el dise\u00f1o organizacional, como restablecer y reducir barreras, aprovechar las nuevas capacidades multi-agente para potenciar las habilidades din\u00e1micas entre los empleados\u201d.<\/em><\/li>\n<li><strong>Construir un n\u00facleo digital habilitado por IA y seguro: <\/strong>Construir la infraestructura necesaria para escalar la IA generativa de manera efectiva. <strong>Chemes <\/strong>destaca que <em>\u201cpor ejemplo, en Accenture contamos con la plataforma avanzada AI Refinery\u2122, la cual crea agentes de inteligencia artificial espec\u00edficos para cada industria, lo que permite a las organizaciones orquestar flujos de trabajo integrando IA en sus operaciones. Al procesar datos estructurados, no estructurados y sint\u00e9ticos, estos sistemas crean nuevos niveles de inteligencia operativa y escalabilidad\u201d.<\/em><\/li>\n<li><strong>Cerrar la brecha en IA responsable: <\/strong>Integrar la gobernanza, marcos \u00e9ticos y monitoreo para equilibrar la innovaci\u00f3n con la responsabilidad. <strong>Chemes <\/strong>sostiene que <em>\u201clas organizaciones deben ser \u2018responsables por dise\u00f1o\u2019 para construir confianza, mitigar riesgos y garantizar una innovaci\u00f3n sostenida. Para esto es necesario que las empresas cuenten con una plataforma que les permita monitorear, probar y remediar problemas de cumplimiento a nivel empresarial. As\u00ed tambi\u00e9n, es clave el trabajo con el ecosistema. Comprometerse con legisladores, l\u00edderes de la industria e instituciones p\u00fablicas para desarrollar marcos compartidos y establecer mejores pr\u00e1cticas. La colaboraci\u00f3n fomenta la innovaci\u00f3n y la responsabilidad, amplificando el progreso\u201d.<\/em><\/li>\n<li><strong>Impulsar la reinvenci\u00f3n continua: <\/strong>Es necesario que las empresas construyan agilidad organizacional para adaptarse r\u00e1pidamente y mantenerse a la vanguardia frente a la disrupci\u00f3n. La IA generativa cumple un papel de habilitador cr\u00edtico de la reinvenci\u00f3n r\u00e1pida en todas las industrias. <strong>Chemes<\/strong> concluye que <em>\u201cal enfocarse en estos cinco imperativos, las organizaciones pueden comenzar a pasar de la experimentaci\u00f3n al impacto\u201d.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer mas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/accenture-expande-ai-refinery-y-lanza-nuevas-soluciones-de-agentes-industriales-inteligentes\/\">Accenture expande AI Refinery y lanza nuevas soluciones de agentes industriales inteligentes<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/accenture-inaugura-en-buenos-aires-su-gen-ai-studios\/\">Accenture inaugura en Buenos Aires su Gen AI Studios<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/argencon-digital-house-programa-ia-argentina-35000-becas\/\">Argencon y Digital House lanzan el programa \u201cIA Argentina\u201d con 35.000 becas para impulsar el talento digital<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo estudio de Accenture muestra que la adopci&oacute;n de la inteligencia artificial generativa no est&aacute; creciendo al ritmo necesario. De esa forma, de acuerdo con el informe, solo 36% de los ejecutivos a nivel mundial afirma que su empresa ha escalado soluciones de IA Gen, y 13% haber creado un valor significativo a nivel empresarial. Juan Pablo Chemes, director ejecutivo de Accenture Argentina, explica que &ldquo;los desaf&iacute;os relacionados con la preparaci&oacute;n de datos, el redise&ntilde;o de procesos y la falta de respaldo a nivel C-Level contin&uacute;an obstaculizando el progreso de la IA generativa. Pero quiz&aacute;s la barrera m&aacute;s grande se refiere al talento. Nuestra investigaci&oacute;n encontr&oacute; que los presupuestos de IA generativa se gastan 3 veces m&aacute;s en tecnolog&iacute;a que en personas. Aunque la tecnolog&iacute;a es el pilar de cualquier transformaci&oacute;n, es la alineaci&oacute;n de personas, procesos y tecnolog&iacute;a lo que impulsa la reinvenci&oacute;n&rdquo;. Cinco imperativos para escalar la IA generativa El estudio de Accenture plantea que, para superar estos desaf&iacute;os y capturar el valor de la inteligencia artificial generativa, las empresas deben enfocarse en cinco imperativos: Liderar con valor: El patrocinio del CEO es crucial: seg&uacute;n el estudio, las empresas que cuentan con apoyo ejecutivo logran un ROI 2.5 veces mayor. En ese sentido, Chemes destaca que &ldquo;es fundamental abordar los desaf&iacute;os de negocio clave con la IA Gen, estableciendo objetivos medibles para un valor de 360&deg;, resultados financieros y no financieros, que impactan el P&amp;L o el balance general&rdquo;. Reinventar el talento y las formas de trabajar: Es necesario reconfigurar la fuerza laboral y preparar a los empleados para un mundo impulsado por la IA generativa. Los agentes de IA est&aacute;n transformando c&oacute;mo trabaja el talento humano en conjunto con la tecnolog&iacute;a. Chemes explica que &ldquo;el valor real proviene de redefinir los trabajos y reconfigurar las organizaciones para apoyar procesos y formas de trabajar fundamentalmente diferentes. Esto incluye abordar preguntas m&aacute;s amplias sobre el dise&ntilde;o organizacional, como restablecer y reducir barreras, aprovechar las nuevas capacidades multi-agente para potenciar las habilidades din&aacute;micas entre los empleados&rdquo;. Construir un n&uacute;cleo digital habilitado por IA y seguro: Construir la infraestructura necesaria para escalar la IA generativa de manera efectiva. Chemes destaca que &ldquo;por ejemplo, en Accenture contamos con la plataforma avanzada AI Refinery&trade;, la cual crea agentes de inteligencia artificial espec&iacute;ficos para cada industria, lo que permite a las organizaciones orquestar flujos de trabajo integrando IA en sus operaciones. Al procesar datos estructurados, no estructurados y sint&eacute;ticos, estos sistemas crean nuevos niveles de inteligencia operativa y escalabilidad&rdquo;. Cerrar la brecha en IA responsable: Integrar la gobernanza, marcos &eacute;ticos y monitoreo para equilibrar la innovaci&oacute;n con la responsabilidad. Chemes sostiene que &ldquo;las organizaciones deben ser &lsquo;responsables por dise&ntilde;o&rsquo; para construir confianza, mitigar riesgos y garantizar una innovaci&oacute;n sostenida. Para esto es necesario que las empresas cuenten con una plataforma que les permita monitorear, probar y remediar problemas de cumplimiento a nivel empresarial. As&iacute; tambi&eacute;n, es clave el trabajo con el ecosistema. Comprometerse con legisladores, l&iacute;deres de la industria e instituciones p&uacute;blicas para desarrollar marcos compartidos y establecer mejores pr&aacute;cticas. La colaboraci&oacute;n fomenta la innovaci&oacute;n y la responsabilidad, amplificando el progreso&rdquo;. Impulsar la reinvenci&oacute;n continua: Es necesario que las empresas construyan agilidad organizacional para adaptarse r&aacute;pidamente y mantenerse a la vanguardia frente a la disrupci&oacute;n. La IA generativa cumple un papel de habilitador cr&iacute;tico de la reinvenci&oacute;n r&aacute;pida en todas las industrias. Chemes concluye que &ldquo;al enfocarse en estos cinco imperativos, las organizaciones pueden comenzar a pasar de la experimentaci&oacute;n al impacto&rdquo;. Leer mas Accenture expande AI Refinery y lanza nuevas soluciones de agentes industriales inteligentes Accenture inaugura en Buenos Aires su Gen AI Studios Argencon y Digital House lanzan el programa &ldquo;IA Argentina&rdquo; con 35.000 becas para impulsar el talento digital<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":175653,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[404],"class_list":["post-180852","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-accenture"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180852","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180852"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180852\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180852"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180852"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=180852"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}