{"id":180779,"date":"2025-05-08T14:08:19","date_gmt":"2025-05-08T17:08:19","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/datos-no-estructurados-ibm\/"},"modified":"2025-11-21T15:59:59","modified_gmt":"2025-11-21T18:59:59","slug":"datos-no-estructurados-ibm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/columna-de-opinion\/datos-no-estructurados-ibm\/","title":{"rendered":"La IA agente tiene un problema de datos no estructurados: IBM presenta una soluci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\"><em><strong>Por <\/strong><\/em><em><strong>Edward Calvesbert, Vice President Product Management, watsonx Platform.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Esta semana, en Think, IBM est\u00e1 simplificando radicalmente la pila de datos para IA.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 mostrando una vista previa de la importante evoluci\u00f3n de <strong>watsonx.data , que puede ayudar a las organizaciones a preparar sus datos para la IA y proporcionar una base de datos h\u00edbrida y abierta, as\u00ed como una gesti\u00f3n de datos estructurados y no estructurados lista para la empresa<\/strong>.<\/p>\n<p>\u00bfEl resultado? Una <strong>IA con un 40 % m\u00e1s de precisi\u00f3n que la RAG convencional, seg\u00fan pruebas realizadas con watsonx.data. <\/strong>Entre los productos y funciones que se espera que se lancen en junio se incluyen:<\/p>\n<figure id=\"attachment_180781\" aria-describedby=\"caption-attachment-180781\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-180781\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/05\/IBM-presenta-una-evolucion-significativa-de-watsonx.data-en-Think-2025-disenada-para-simplificar-radicalmente-la-pila-de-datos-para-IA.webp\" alt=\"IBM presenta una evoluci\u00f3n significativa de watsonx.data en Think 2025, dise\u00f1ada para simplificar radicalmente la pila de datos para IA.\" width=\"1200\" height=\"720\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/05\/IBM-presenta-una-evolucion-significativa-de-watsonx.data-en-Think-2025-disenada-para-simplificar-radicalmente-la-pila-de-datos-para-IA.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/05\/IBM-presenta-una-evolucion-significativa-de-watsonx.data-en-Think-2025-disenada-para-simplificar-radicalmente-la-pila-de-datos-para-IA-300x180.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/05\/IBM-presenta-una-evolucion-significativa-de-watsonx.data-en-Think-2025-disenada-para-simplificar-radicalmente-la-pila-de-datos-para-IA-1024x614.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/05\/IBM-presenta-una-evolucion-significativa-de-watsonx.data-en-Think-2025-disenada-para-simplificar-radicalmente-la-pila-de-datos-para-IA-768x461.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-180781\" class=\"wp-caption-text\">La marca presenta una evoluci\u00f3n significativa de watsonx.data en Think 2025, dise\u00f1ada para simplificar radicalmente la pila de datos para IA.<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li><strong>Integraci\u00f3n de Watsonx.data<\/strong>, software para orquestar el acceso a datos y la ingenier\u00eda a trav\u00e9s de diversos estilos y formatos de integraci\u00f3n en una \u00fanica interfaz, con flexibilidad y escalabilidad en su n\u00facleo.<br \/>\nWatsonx.data intelligence , software para transformar la forma en que las organizaciones seleccionan, gestionan y utilizan datos significativos, aprovechando el poder de la IA para simplificar la gobernanza de datos.<\/li>\n<li><strong>La incorporaci\u00f3n de watsonx como proveedor de API dentro de Llama Stack de Meta<\/strong>, mejorando la capacidad de las empresas para implementar IA generativa a escala y con la apertura como n\u00facleo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La integraci\u00f3n de Watsonx.data y la inteligencia de Watsonx.data estar\u00e1n disponibles como productos independientes, y algunas capacidades tambi\u00e9n estar\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de Watsonx.data, maximizando la elecci\u00f3n y la modularidad del cliente.<\/p>\n<p>Para complementar estos productos, anunci\u00f3 recientemente su intenci\u00f3n de <strong>adquirir DataStax<\/strong>, empresa l\u00edder en el aprovechamiento de datos no estructurados para la IA generativa. Con DataStax, los clientes pueden acceder a funciones adicionales de b\u00fasqueda vectorial.<\/p>\n<p>Basado en pruebas internas que comparan la exactitud de las respuestas de los resultados del modelo de IA utilizando la capa de recuperaci\u00f3n watsonx.data Premium Edition con RAG solo vectorial en tres casos de uso comunes con conjuntos de datos propietarios de IBM, utilizando el mismo conjunto de modelos de inferencia, evaluaci\u00f3n e incrustaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto seleccionados y variables adicionales. Los resultados pueden variar.<\/p>\n<figure id=\"attachment_175879\" aria-describedby=\"caption-attachment-175879\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-175879\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/04\/Encriptar-datos.webp\" alt=\"La nueva arquitectura h\u00edbrida de watsonx.data permite gestionar eficientemente datos estructurados y no estructurados desde una sola plataforma.\" width=\"1200\" height=\"686\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/Encriptar-datos.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/Encriptar-datos-300x172.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/Encriptar-datos-1024x585.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/04\/Encriptar-datos-768x439.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-175879\" class=\"wp-caption-text\">La nueva arquitectura h\u00edbrida de watsonx.data permite gestionar eficientemente datos estructurados y no estructurados desde una sola plataforma.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">El contexto de esta importante evoluci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p>Las empresas se enfrentan a un importante obst\u00e1culo para una IA generativa precisa y eficaz, especialmente la IA agencial. Pero este obst\u00e1culo no es lo que la mayor\u00eda de los l\u00edderes empresariales creen.<\/p>\n<p>El problema no son los costos de inferencia ni el dif\u00edcil de alcanzar, sino los <strong>datos<\/strong>.<\/p>\n<p>Las organizaciones necesitan datos confiables y espec\u00edficos de cada empresa para que la IA con agentes realmente genere valor: los datos no estructurados de correos electr\u00f3nicos, documentos, presentaciones y videos. Se estima que en 2022, el <strong>90 % de los datos generados por las empresas eran no estructurados, pero IBM proyecta que solo el 1 % se contabiliza en los LLM<\/strong>.<\/p>\n<p>Los datos no estructurados pueden ser extremadamente dif\u00edciles de aprovechar. <strong>Est\u00e1n altamente distribuidos y son din\u00e1micos, se encuentran en diversos formatos, carecen de etiquetas claras y, a menudo, requieren contexto adicional para su interpretaci\u00f3n completa<\/strong>. La Recuperaci\u00f3n-Generaci\u00f3n Aumentada (RAG) convencional no es eficaz para extraer su valor y no puede combinar adecuadamente los datos estructurados y no estructurados.<\/p>\n<figure id=\"attachment_175407\" aria-describedby=\"caption-attachment-175407\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-175407\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/02\/Salesforce-inteligencia-artificial.webp\" alt=\"Seg\u00fan pruebas internas de IBM, la integraci\u00f3n de watsonx.data mejora la precisi\u00f3n de la IA en un 40 % en comparaci\u00f3n con la RAG tradicional.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/02\/Salesforce-inteligencia-artificial.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/02\/Salesforce-inteligencia-artificial-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/02\/Salesforce-inteligencia-artificial-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/02\/Salesforce-inteligencia-artificial-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-175407\" class=\"wp-caption-text\">Seg\u00fan pruebas internas de IBM, la integraci\u00f3n de watsonx.data mejora la precisi\u00f3n de la IA en un 40 % en comparaci\u00f3n con la RAG tradicional.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Mientras tanto, una variedad de herramientas desconectadas puede hacer que la pila de datos para IA sea compleja y engorrosa. Las empresas hacen malabarismos con almacenes de datos, lagos de datos y herramientas de gobernanza e integraci\u00f3n de datos. La pila de datos puede resultar tan desorientadora como los datos no estructurados que se supone que debe gestionar.<\/p>\n<p>Muchas organizaciones no est\u00e1n abordando el problema de ra\u00edz. Se centran \u00fanicamente en la capa de aplicaci\u00f3n de IA generativa, en lugar de la capa de datos esencial subyacente. Hasta que las organizaciones arreglen su infraestructura de datos, los agentes de IA y otras iniciativas de IA generativa no alcanzar\u00e1n su m\u00e1ximo potencial.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Ayudando a las organizaciones a preparar sus datos para la IA<\/span><\/h2>\n<p>Las nuevas capacidades de IBM permitir\u00e1n a las organizaciones ingerir, gobernar y recuperar datos no estructurados (y estructurados) y, a partir de all\u00ed, escalar una IA generativa precisa y de alto rendimiento.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/distribucion\/nexsys-e-ibm-refuerzan-su-estrategia-en-ia-junto-al-canal\/\">Evento de IBM y Nexsys en Buenos Aires: IA, automatizaci\u00f3n y nuevas oportunidades para el canal<\/a><\/strong><\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/infraestructura\/computacion-cuantica-que-hay-de-nuevo-viejo\/\">Computaci\u00f3n cu\u00e1ntica: \u00bfqu\u00e9 hay de nuevo, viejo?<\/a><\/strong><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/fernando-genovese-la-ia-evoluciona-tan-rapido-que-quien-era-experto-ayer-hoy-dejo-de-serlo\/\"><strong>Fernando Genovese: \u201cLa IA evoluciona tan r\u00e1pido que quien era experto ayer, hoy dej\u00f3 de serlo\u201d<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Edward Calvesbert, Vice President Product Management, watsonx Platform. Esta semana, en Think, IBM est&aacute; simplificando radicalmente la pila de datos para IA. La compa&ntilde;&iacute;a est&aacute; mostrando una vista previa de la importante evoluci&oacute;n de watsonx.data , que puede ayudar a las organizaciones a preparar sus datos para la IA y proporcionar una base de datos h&iacute;brida y abierta, as&iacute; como una gesti&oacute;n de datos estructurados y no estructurados lista para la empresa. &iquest;El resultado? Una IA con un 40 % m&aacute;s de precisi&oacute;n que la RAG convencional, seg&uacute;n pruebas realizadas con watsonx.data. Entre los productos y funciones que se espera que se lancen en junio se incluyen: Integraci&oacute;n de Watsonx.data, software para orquestar el acceso a datos y la ingenier&iacute;a a trav&eacute;s de diversos estilos y formatos de integraci&oacute;n en una &uacute;nica interfaz, con flexibilidad y escalabilidad en su n&uacute;cleo. Watsonx.data intelligence , software para transformar la forma en que las organizaciones seleccionan, gestionan y utilizan datos significativos, aprovechando el poder de la IA para simplificar la gobernanza de datos. La incorporaci&oacute;n de watsonx como proveedor de API dentro de Llama Stack de Meta, mejorando la capacidad de las empresas para implementar IA generativa a escala y con la apertura como n&uacute;cleo. La integraci&oacute;n de Watsonx.data y la inteligencia de Watsonx.data estar&aacute;n disponibles como productos independientes, y algunas capacidades tambi&eacute;n estar&aacute;n disponibles a trav&eacute;s de Watsonx.data, maximizando la elecci&oacute;n y la modularidad del cliente. Para complementar estos productos, anunci&oacute; recientemente su intenci&oacute;n de adquirir DataStax, empresa l&iacute;der en el aprovechamiento de datos no estructurados para la IA generativa. Con DataStax, los clientes pueden acceder a funciones adicionales de b&uacute;squeda vectorial. Basado en pruebas internas que comparan la exactitud de las respuestas de los resultados del modelo de IA utilizando la capa de recuperaci&oacute;n watsonx.data Premium Edition con RAG solo vectorial en tres casos de uso comunes con conjuntos de datos propietarios de IBM, utilizando el mismo conjunto de modelos de inferencia, evaluaci&oacute;n e incrustaci&oacute;n de c&oacute;digo abierto seleccionados y variables adicionales. Los resultados pueden variar. El contexto de esta importante evoluci&oacute;n Las empresas se enfrentan a un importante obst&aacute;culo para una IA generativa precisa y eficaz, especialmente la IA agencial. Pero este obst&aacute;culo no es lo que la mayor&iacute;a de los l&iacute;deres empresariales creen. El problema no son los costos de inferencia ni el dif&iacute;cil de alcanzar, sino los datos. Las organizaciones necesitan datos confiables y espec&iacute;ficos de cada empresa para que la IA con agentes realmente genere valor: los datos no estructurados de correos electr&oacute;nicos, documentos, presentaciones y videos. Se estima que en 2022, el 90 % de los datos generados por las empresas eran no estructurados, pero IBM proyecta que solo el 1 % se contabiliza en los LLM. Los datos no estructurados pueden ser extremadamente dif&iacute;ciles de aprovechar. Est&aacute;n altamente distribuidos y son din&aacute;micos, se encuentran en diversos formatos, carecen de etiquetas claras y, a menudo, requieren contexto adicional para su interpretaci&oacute;n completa. La Recuperaci&oacute;n-Generaci&oacute;n Aumentada (RAG) convencional no es eficaz para extraer su valor y no puede combinar adecuadamente los datos estructurados y no estructurados. Mientras tanto, una variedad de herramientas desconectadas puede hacer que la pila de datos para IA sea compleja y engorrosa. Las empresas hacen malabarismos con almacenes de datos, lagos de datos y herramientas de gobernanza e integraci&oacute;n de datos. La pila de datos puede resultar tan desorientadora como los datos no estructurados que se supone que debe gestionar. Muchas organizaciones no est&aacute;n abordando el problema de ra&iacute;z. Se centran &uacute;nicamente en la capa de aplicaci&oacute;n de IA generativa, en lugar de la capa de datos esencial subyacente. Hasta que las organizaciones arreglen su infraestructura de datos, los agentes de IA y otras iniciativas de IA generativa no alcanzar&aacute;n su m&aacute;ximo potencial. Ayudando a las organizaciones a preparar sus datos para la IA Las nuevas capacidades de IBM permitir&aacute;n a las organizaciones ingerir, gobernar y recuperar datos no estructurados (y estructurados) y, a partir de all&iacute;, escalar una IA generativa precisa y de alto rendimiento. Leer m&aacute;s Evento de IBM y Nexsys en Buenos Aires: IA, automatizaci&oacute;n y nuevas oportunidades para el canal Computaci&oacute;n cu&aacute;ntica: &iquest;qu&eacute; hay de nuevo, viejo? Fernando Genovese: &ldquo;La IA evoluciona tan r&aacute;pido que quien era experto ayer, hoy dej&oacute; de serlo&rdquo;<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":180782,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[81],"class_list":["post-180779","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-columna-de-opinion","tag-ibm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180779"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180779\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/180782"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=180779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}