As\u00ed como a una persona se le ocurri\u00f3 algo nuevo y dio origen a un cap\u00edtulo de la historia de la f\u00edsica cu\u00e1ntica, la computadora cu\u00e1ntica \u2014seg\u00fan todas las IAs consultadas, je\u2014 fue concebida por dos o tres personas: Paul Benioff y Richard Feynman a quienes algunos agregan a David Deutsch<\/strong>.<\/p>\n Todo esto para demostrar la jactancia intelectual de quien esto escribe.<\/p>\n En fin, ahora hablando en serio, la computadora cu\u00e1ntica est\u00e1 aterrizando despu\u00e9s de m\u00e1s de 20 a\u00f1os de investigaci\u00f3n y desarrollo<\/strong>. Quienes llevaron a cabo estas tareas fueron las grandes, es decir, IBM<\/strong>, Microsoft<\/strong>, Google<\/strong> y alguna otra porque ten\u00edan \u2014y tienen\u2014 fondos suficientes para hacer las inversiones necesarias, entre otras cosas. Eso no quiere decir, por supuesto, que no est\u00e9n pensando en c\u00f3mo amortizar esas inversiones, qu\u00e9 negocios se pueden hacer.<\/p>\n Google<\/strong> dice: \u201cLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es una tecnolog\u00eda emergente, y sabemos que se necesitar\u00e1 tiempo para alcanzar su pleno potencial. Creemos que debe tener un impacto real en el mundo. Estamos explorando aplicaciones en \u00e1reas como el descubrimiento de f\u00e1rmacos, la ciencia de los materiales, la inteligencia artificial y la optimizaci\u00f3n de problemas complejos. Creemos que la colaboraci\u00f3n es clave para acelerar el progreso en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Estamos colaborando con otras empresas, instituciones acad\u00e9micas y comunidades de investigaci\u00f3n para construir un ecosistema cu\u00e1ntico s\u00f3lido. Hemos realizado inversiones econ\u00f3micas en empresas que avanzan la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Estamos comprometidos con una inversi\u00f3n a largo plazo en esta \u00e1rea, con la convicci\u00f3n de que transformar\u00e1 el futuro\u201d<\/em>.<\/p>\n Seg\u00fan Microsoft<\/strong>: \u201cA medida que nuestra industria mira hacia el futuro, el ritmo de la investigaci\u00f3n y el desarrollo cu\u00e1nticos no har\u00e1 sino acelerarse, por lo que este es un momento cr\u00edtico y catalizador para que los l\u00edderes empresariales y gubernamentales act\u00faen. L\u00edderes de empresas globales, fondos de inversi\u00f3n y gobiernos de todo el mundo est\u00e1n realizando inversiones multimillonarias en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Las organizaciones que est\u00e1n planificando una estrategia integral de preparaci\u00f3n para la cu\u00e1ntica est\u00e1n creando una diferenciaci\u00f3n duradera y competitiva para sus organizaciones y posicion\u00e1ndose para aprovechar todo el poder de la cu\u00e1ntica a medida que se ampl\u00eda\u201d<\/em>.<\/p>\n En un comunicado de 2023, IBM<\/strong> public\u00f3: \u201cA medida que avanzamos en nuestra misi\u00f3n de llevar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica \u00fatil al mundo, tenemos pruebas s\u00f3lidas de cu\u00e1les son las piedras angulares necesarias para explorar una clase completamente nueva de problemas computacionales\u201d, dijo Jay Gambetta, IBM Fellow y Vicepresidente de IBM Quantum<\/strong>.<\/p>\n \u201cAl equipar nuestros sistemas IBM Quantum con procesadores capaces de escala utilitaria, estamos invitando a nuestros clientes, socios y colaboradores a que traigan sus problemas m\u00e1s dif\u00edciles para explorar los l\u00edmites de los sistemas cu\u00e1nticos actuales y empezar a extraer valor real\u201d<\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica suena a ciencia ficci\u00f3n, pero est\u00e1 cada vez m\u00e1s cerca de volverse parte de nuestra vida diaria. \u00bfLo incre\u00edble? Podr\u00eda resolver problemas que hoy en d\u00eda son pr\u00e1cticamente imposibles para las computadoras tradicionales, y hacerlo en mucho menos tiempo<\/strong>.<\/p>\n Esto no es solo teor\u00eda: tiene el potencial de transformar por completo industrias como la ciberseguridad, la salud o la log\u00edstica<\/strong>. Imagine una medicina dise\u00f1ada a la medida gracias a simulaciones ultra precisas<\/strong>, o sistemas de transporte y cadenas de suministro que se organizan casi solos con una eficiencia nunca vista<\/strong>. Incluso podr\u00eda ayudarnos a proteger nuestros datos<\/strong> frente a las amenazas del futuro con una nueva generaci\u00f3n de criptograf\u00eda.<\/p>\n Esto no est\u00e1 tan lejos, pero todav\u00eda falta. Con los avances que se vienen en hardware cu\u00e1ntico y nuevos tipos de algoritmos, estamos a las puertas de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que podr\u00eda cambiar las reglas del juego<\/strong>. Seg\u00fan Global Growth Insights<\/strong>, el tama\u00f1o del mercado global de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong> de la empresa se valor\u00f3 en U$S 1.041,35 millones en 2024 y se prev\u00e9 que crecer\u00e1 a una tasa compuesta anual de 19,3% durante el per\u00edodo de pron\u00f3stico [2025-2033], alcanzando U$S 1.242,33 millones en 2025 y U$S 5.097,53 millones para 2033. En cambio, Vantage Market Research calcul\u00f3 U$S 812,6 millones en 2022 y pronostica U$S 8.229 millones para 2030<\/strong>, a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) 2023-2030 del 22%.<\/p>\n Okey, sabemos en qu\u00e9 andan las \u201cgrandes\u201d \u00bfy qu\u00e9 pasa con las \u201cno tan grandes\u201d<\/p>\n Todas las grandes compa\u00f1\u00edas ven a la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica como el pr\u00f3ximo gran salto tecnol\u00f3gico, incluso con inversiones en muchos casos m\u00e1s ambiciosas de las que existen en inteligencia artificial.<\/p>\n \u201cLa demanda tecnol\u00f3gica de tendencia sigue estando dominada por la inteligencia artificial, en gran parte porque a\u00fan estamos en una fase de exploraci\u00f3n sobre sus aplicaciones y potencial. Sin embargo, esto no significa que sea la \u00fanica tecnolog\u00eda disruptiva de tendencia\u201d<\/em>, destaca Gast\u00f3n Gugliotta, Gerente General de Streambe<\/strong>. Y agrega: \u201cLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es una de las innovaciones m\u00e1s prometedoras, aunque a\u00fan se encuentra en una etapa temprana de desarrollo comercial. Veremos una transformaci\u00f3n radical en la capacidad de procesamiento, con impacto en la simulaci\u00f3n de materiales, la resoluci\u00f3n de problemas complejos de optimizaci\u00f3n y el desarrollo de nuevos paradigmas en la inform\u00e1tica. Estamos en la antesala de una disrupci\u00f3n que cambiar\u00e1 la infraestructura de c\u00f3mputo que actualmente conocemos\u201d<\/em>.<\/p>\n Por su parte, Facundo Diaz, presidente y fundador de \/q99<\/strong>, explica: \u201cEl gran desaf\u00edo todav\u00eda sigue siendo la estabilizaci\u00f3n, hacer algo est\u00e1ndar y en los casos de superconductores, lograr y corregir el error y lo que se llama la decoherence, que son los Qubits que tienen que estar entrelazados y, al trabajar con part\u00edculas subat\u00f3micas, la necesidad de hacerlo a temperaturas cero Kelvin, que es menos 273 grados cent\u00edgrados. El desaf\u00edo es llegar a esa temperatura y adem\u00e1s de cualquier influencia el\u00e9ctrica, de temperatura o de movimiento interfiere y rompe el entrelazamiento de los qubits, lo hace hoy el principal desaf\u00edo\u201d<\/em>.<\/p>\n En castellano b\u00e1sico significa que todav\u00eda estamos muy verdes en el uso de esta tecnolog\u00eda<\/strong>. Los Qbits<\/strong> (equivalentes a los bits del mundo real pero que pueden tener m\u00e1s valores que s\u00f3lo 1 o 0 \u2014o, peor, tener los valores 1 y 0 al mismo tiempo\u2014 tienen que estar conectados entre s\u00ed para procesar coherentemente y, por el momento, s\u00f3lo se est\u00e1 logrando a temperaturas cercanas al cero absoluto, o sea, cerca de los -273\u00b0C<\/strong>. Por ahora es la \u00fanica manera de protegerlos del \u201cruido\u201d externo (calor, vibraciones, campos magn\u00e9ticos, interferencias el\u00e9ctricas, imperfecciones en el hardware, etc.), aunque est\u00e1n surgiendo nuevas tecnolog\u00edas que lidian con este problema<\/strong>.<\/p>\n Pero m\u00e1s all\u00e1 de lo estrictamente t\u00e9cnico, es la aplicaci\u00f3n a lo que todo el mundo aspira<\/strong>. Gugliotta afirma: \u201cLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se perfila como un pilar clave en sectores como la ciberseguridad, la farmac\u00e9utica y la optimizaci\u00f3n log\u00edstica. Su desarrollo podr\u00eda redefinir industrias enteras, permitiendo avances en criptograf\u00eda post-cu\u00e1ntica, simulaciones moleculares de alta precisi\u00f3n para el dise\u00f1o de nuevos f\u00e1rmacos y algoritmos de optimizaci\u00f3n exponencialmente m\u00e1s eficientes para cadenas de suministro y sistemas financieros. Tanto es as\u00ed, que se espera que el avance en hardware cu\u00e1ntico y nuevos modelos algor\u00edtmicos marque, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, el inicio de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica sin precedentes\u201d<\/em>.<\/p>\n Y D\u00edaz agrega: \u201cla salud, con la posibilidad de modelar nuevas drogas, de entender y procesar el genoma humano, trabajar con CRISPR a niveles avanzados, curar enfermedades, extender la vida y hasta curar la muerte parecen consecuencias l\u00f3gicas. Despu\u00e9s en log\u00edstica nosotros estamos trabajando en la optimizaci\u00f3n de cadenas de suministros. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tiene poder, tiene la capacidad de procesar gran cantidad de datos y aparte darle poder probabil\u00edstico a una inteligencia artificial, o sea, modelar casi todos los escenarios posibles hacia delante y entender cu\u00e1l es la mejor soluci\u00f3n, con lo cual, en lo que es consumer goods y cadenas de abastecimiento, el impacto va a ser grande. En las finanzas, por ejemplo, tambi\u00e9n: desde modelar portafolios, entendiendo la mejor combinaci\u00f3n de activos en esos portafolios y lo mismo en modelos de riesgo superavanzados e inteligentes es algo que va a pasar\u201d<\/em>.<\/p>\n \/q99 es una startup argentina centrada en la investigaci\u00f3n y el desarrollo aplicado, que se especializa en la convergencia entre la IA y la Computaci\u00f3n Cu\u00e1ntica y recientemente fue seleccionada por NVIDIA para sumarse a su exclusivo Inception Program.<\/p>\n Una de las principales ocupaciones y preocupaciones de los expertos en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica \u2014y de los no tan expertos tambi\u00e9n\u2014 es la ciberseguridad. En esa eterna batalla entre crear un mecanismo invulnerable y crear luego el que lo vulnera, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se espera que juegue un rol fundamental. Para D\u00edaz, \u201cel sistema de encriptaci\u00f3n RSA, que es el est\u00e1ndar que usamos, es f\u00e1cil y l\u00f3gicamente desincriptable desde con cierto poder computacional cu\u00e1ntico al igual que los accesos. Esto representa un peligro si est\u00e1 en manos incorrectas y puede generar problemas, a pesar de su enorme potencial\u201d<\/em>.<\/p>\n \u201cLa seguridad inform\u00e1tica deber\u00e1 replantearse varios paradigmas vigentes dada la nueva capacidad de procesamiento para encontrar y vulnerar sistemas se\u00f1ala Gugliotta\u201d<\/em>.<\/p>\n Alguien particularmente interesado en el tema es Rafael Mattje, L\u00edder de Soluciones de Arquitectura para AWS en la regi\u00f3n SOLA<\/strong> -a quien ya conocimos en una nota anterior-, que expresa, en clar\u00edsimo portu\u00f1ol: \u201cUn punto de preocupaci\u00f3n bastante grande con quantum computing que es el tema de la criptograf\u00eda. Para encriptar se usa una llave y para descifrar cu\u00e1l es la llave que fue utilizada para encriptar una informaci\u00f3n, se pueden utilizar simulaciones o lo que llamamos fuerza bruta o haciendo experimentos y experimentos. Y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica acelera eso de una forma exponencial. Por eso algo que muchas organizaciones est\u00e1n haciendo es invertir muy fuerte en la investigaci\u00f3n del post quantum computing. Nos preparamos para tener algoritmos de descifrado que van a nacer seguros\u201d<\/em>.<\/p>\n Pero a diferencia de las anteriores, que est\u00e1n todav\u00eda en etapa de investigaci\u00f3n, AWS ya est\u00e1 produciendo. En criollo, si necesit\u00e1s hacer un trabajo que requiera computaci\u00f3n cu\u00e1ntica \u2014creaci\u00f3n de algoritmos, simulaciones, operaciones matem\u00e1ticas complejas, etc.\u2014 Braket te ofrece el punto de entrada<\/strong>. Mattje lo describe de esta manera: \u201cLo que hace este servicio Bracket es que t\u00fa puedes crear los algoritmos cu\u00e1nticos, simular esos algoritmos en un c\u00f3mputo tradicional y una vez que t\u00fa tengas esas simulaciones hechas, puedes ejecutar esas simulaciones en computadoras cu\u00e1nticas reales<\/strong> y ah\u00ed las proveemos de distintos proveedores\u201d<\/em>.<\/p>\n Si embargo, el ejecutivo aclara: \u201cDonde hay un potencial muy grande, es en la mejora de la previsi\u00f3n del clima; hay un mont\u00f3n de aplicaciones, principalmente esas en que se requiere mucho esfuerzo y mucha capacidad de c\u00f3mputo para distintas simulaciones. Entonces, creaci\u00f3n de nuevos productos farmac\u00e9uticos, creaci\u00f3n de nuevos materiales. Por ejemplo, en la industria de Oil and Gas. Proyectos que tengan que ver con negocios o proyectos que est\u00e9n tray\u00e9ndole valor real al negocio hoy no hay\u201d<\/em>.<\/p>\n Uno de los obst\u00e1culos<\/strong> m\u00e1s grandes que hay en este momento en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es la correcci\u00f3n de errores y todos est\u00e1n trabajando para paliar este problema<\/strong>, cada uno a su manera. AWS est\u00e1 desarrollando Ocelot; IBM tiene a Heron y Google a Willow. Microsoft<\/a>, en otro plano, est\u00e1 trabajando m\u00e1s en la tecnolog\u00eda en s\u00ed, en un proyecto llamado Majorana, basado en lo que llama qubits topol\u00f3gicos<\/strong>.<\/p>\n O sea, hay mucho m\u00e1s para hablar sobre inform\u00e1tica cu\u00e1ntica, mucho para relatar, bastante en investigaci\u00f3n cient\u00edfica, muy poco o nada en negocios. Pero ser\u00e1 en otro art\u00edculo.<\/p>\n Más de un siglo ha pasado desde que alguien planteó que la luz se puede comportar como onda y como partícula y se cumplió el año pasado un siglo desde que alguien lo extendió a todas las partículas. En 1927 alguien dijo que las leyes físicas comunes no se aplican en el micromundo y lo llamó “Principio de Incertidumbre” (o “de indeterminación”, según otros traductores) y en 1935 alguien metió un gato en una caja y se soltó (o no) una partícula subatómica para saber si el gato se moría… o no. En 1924 alguien bautizó a esta nueva física —o a esta nueva versión de la física— como “mecánica cuántica” y, finalmente, se lanzó todo. Así como a una persona se le ocurrió algo nuevo y dio origen a un capítulo de la historia de la física cuántica, la computadora cuántica —según todas las IAs consultadas, je— fue concebida por dos o tres personas: Paul Benioff y Richard Feynman a quienes algunos agregan a David Deutsch. Todo esto para demostrar la jactancia intelectual de quien esto escribe. En fin, ahora hablando en serio, la computadora cuántica está aterrizando después de más de 20 años de investigación y desarrollo. Quienes llevaron a cabo estas tareas fueron las grandes, es decir, IBM, Microsoft, Google y alguna otra porque tenían —y tienen— fondos suficientes para hacer las inversiones necesarias, entre otras cosas. Eso no quiere decir, por supuesto, que no estén pensando en cómo amortizar esas inversiones, qué negocios se pueden hacer. Palabras mayores Google dice: “La computación cuántica es una tecnología emergente, y sabemos que se necesitará tiempo para alcanzar su pleno potencial. Creemos que debe tener un impacto real en el mundo. Estamos explorando aplicaciones en áreas como el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales, la inteligencia artificial y la optimización de problemas complejos. Creemos que la colaboración es clave para acelerar el progreso en la computación cuántica. Estamos colaborando con otras empresas, instituciones académicas y comunidades de investigación para construir un ecosistema cuántico sólido. Hemos realizado inversiones económicas en empresas que avanzan la tecnología de computación cuántica. Estamos comprometidos con una inversión a largo plazo en esta área, con la convicción de que transformará el futuro”. Según Microsoft: “A medida que nuestra industria mira hacia el futuro, el ritmo de la investigación y el desarrollo cuánticos no hará sino acelerarse, por lo que este es un momento crítico y catalizador para que los líderes empresariales y gubernamentales actúen. Líderes de empresas globales, fondos de inversión y gobiernos de todo el mundo están realizando inversiones multimillonarias en computación cuántica. Las organizaciones que están planificando una estrategia integral de preparación para la cuántica están creando una diferenciación duradera y competitiva para sus organizaciones y posicionándose para aprovechar todo el poder de la cuántica a medida que se amplía”. En un comunicado de 2023, IBM publicó: “A medida que avanzamos en nuestra misión de llevar la computación cuántica útil al mundo, tenemos pruebas sólidas de cuáles son las piedras angulares necesarias para explorar una clase completamente nueva de problemas computacionales”, dijo Jay Gambetta, IBM Fellow y Vicepresidente de IBM Quantum. “Al equipar nuestros sistemas IBM Quantum con procesadores capaces de escala utilitaria, estamos invitando a nuestros clientes, socios y colaboradores a que traigan sus problemas más difíciles para explorar los límites de los sistemas cuánticos actuales y empezar a extraer valor real”, agregó. Viene y no viene La computación cuántica suena a ciencia ficción, pero está cada vez más cerca de volverse parte de nuestra vida diaria. ¿Lo increíble? Podría resolver problemas que hoy en día son prácticamente imposibles para las computadoras tradicionales, y hacerlo en mucho menos tiempo. Esto no es solo teoría: tiene el potencial de transformar por completo industrias como la ciberseguridad, la salud o la logística. Imagine una medicina diseñada a la medida gracias a simulaciones ultra precisas, o sistemas de transporte y cadenas de suministro que se organizan casi solos con una eficiencia nunca vista. Incluso podría ayudarnos a proteger nuestros datos frente a las amenazas del futuro con una nueva generación de criptografía. Esto no está tan lejos, pero todavía falta. Con los avances que se vienen en hardware cuántico y nuevos tipos de algoritmos, estamos a las puertas de una revolución tecnológica que podría cambiar las reglas del juego. Según Global Growth Insights, el tamaño del mercado global de computación cuántica de la empresa se valoró en U$S 1.041,35 millones en 2024 y se prevé que crecerá a una tasa compuesta anual de 19,3% durante el período de pronóstico [2025-2033], alcanzando U$S 1.242,33 millones en 2025 y U$S 5.097,53 millones para 2033. En cambio, Vantage Market Research calculó U$S 812,6 millones en 2022 y pronostica U$S 8.229 millones para 2030, a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) 2023-2030 del 22%. Okey, sabemos en qué andan las “grandes” ¿y qué pasa con las “no tan grandes” Las otras Todas las grandes compañías ven a la computación cuántica como el próximo gran salto tecnológico, incluso con inversiones en muchos casos más ambiciosas de las que existen en inteligencia artificial. “La demanda tecnológica de tendencia sigue estando dominada por la inteligencia artificial, en gran parte porque aún estamos en una fase de exploración sobre sus aplicaciones y potencial. Sin embargo, esto no significa que sea la única tecnología disruptiva de tendencia”, destaca Gastón Gugliotta, Gerente General de Streambe. Y agrega: “La computación cuántica es una de las innovaciones más prometedoras, aunque aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo comercial. Veremos una transformación radical en la capacidad de procesamiento, con impacto en la simulación de materiales, la resolución de problemas complejos de optimización y el desarrollo de nuevos paradigmas en la informática. Estamos en la antesala de una disrupción que cambiará la infraestructura de cómputo que actualmente conocemos”. 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Palabras mayores<\/span><\/h2>\n
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Viene y no viene<\/span><\/h2>\n
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Las otras<\/span><\/h2>\n
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![\"Gast\u00f3n](\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/04\/Gaston-Gugliotta-Gerente-General.webp\")
Seguro e inseguro\u2026 al mismo tiempo<\/span><\/h2>\n
\nLa palabra clave, por el momento, es criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica<\/strong>.<\/p>\n![\"Rafael](\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2025\/04\/Rafael-Mattje-Lider-de-Soluciones-de-Arquitectura-para-AWS-en-la-region-SOLA.webp\")
El observador y lo observado<\/span><\/h2>\n
\nPor un lado, a trav\u00e9s de la iniciativa Braket<\/strong>. Seg\u00fan su documentaci\u00f3n, \u201cAmazon Braket proporciona acceso bajo demanda a dispositivos de inform\u00e1tica cu\u00e1ntica, incluidos simuladores de circuitos bajo demanda y diferentes tipos de QPU. En Amazon Braket, la solicitud at\u00f3mica a un dispositivo es una tarea cu\u00e1ntica. En el caso de los dispositivos de CC basados en compuertas, esta solicitud incluye el circuito cu\u00e1ntico (incluidas las instrucciones de medici\u00f3n y el n\u00famero de disparos) y otros metadatos de la solicitud. Para los simuladores hamiltonianos anal\u00f3gicos, la tarea cu\u00e1ntica contiene la disposici\u00f3n f\u00edsica del registro cu\u00e1ntico y la dependencia temporal y espacial de los campos de manipulaci\u00f3n\u201d<\/em>.<\/p>\n![\"Tecnolog\u00eda](\"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/08\/cuantica-e1723647878158.webp\")
Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n
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