{"id":180435,"date":"2025-04-10T11:08:48","date_gmt":"2025-04-10T14:08:48","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/computacion-cuantica-2025\/"},"modified":"2025-11-21T16:00:04","modified_gmt":"2025-11-21T19:00:04","slug":"computacion-cuantica-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/informes\/computacion-cuantica-2025\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ser\u00e1 una gran tendencia de 2025"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial sigue captando la atenci\u00f3n internacional y la competencia comercial entre empresas como OpenAI, Microsoft, Nvidia y, la recientemente popular, DeepSeek<\/a>, entre otras, ser\u00e1 uno de los temas del a\u00f1o. Sin embargo, otra tecnolog\u00eda disruptiva avanza en los mercados y promete redefinir el futuro: la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>.<\/p>\n

Con el potencial de resolver problemas que hoy ser\u00edan impensables para las computadoras tradicionales en tiempos razonables, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se perfila como un pilar clave en sectores como la ciberseguridad, la farmac\u00e9utica y la optimizaci\u00f3n log\u00edstica. Su desarrollo podr\u00eda redefinir industrias enteras, permitiendo avances en criptograf\u00eda post-cu\u00e1ntica, simulaciones moleculares de alta precisi\u00f3n para el dise\u00f1o de nuevos f\u00e1rmacos y algoritmos de optimizaci\u00f3n exponencialmente m\u00e1s eficientes para cadenas de suministro y sistemas financieros. Tanto es as\u00ed, que se espera que el avance en hardware<\/a> cu\u00e1ntico y nuevos modelos algor\u00edtmicos marque, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, el inicio de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica sin precedentes.<\/p>\n

\u201cLa demanda tecnol\u00f3gica de tendencia sigue estando dominada por la inteligencia artificial, en gran parte porque a\u00fan estamos en una fase de exploraci\u00f3n sobre sus aplicaciones y potencial. Sin embargo, esto no significa que sea la \u00fanica tecnolog\u00eda disruptiva de tendencia\u201d<\/em>, destaca Gast\u00f3n Gugliotta, Gerente General de Streambe.<\/strong> Y agrega: \u201cLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es una de las innovaciones m\u00e1s prometedoras, aunque a\u00fan se encuentra en una etapa temprana de desarrollo comercial. Veremos una transformaci\u00f3n radical en la capacidad de procesamiento, con impacto en la simulaci\u00f3n de materiales, la resoluci\u00f3n de problemas complejos de optimizaci\u00f3n y el desarrollo de nuevos paradigmas en la inform\u00e1tica. Estamos en la antesala de una disrupci\u00f3n que cambiar\u00e1 la infraestructura de c\u00f3mputo que actualmente conocemos\u201d.<\/em><\/p>\n

\"Gast\u00f3n
Gast\u00f3n Gugliotta, Gerente General de Streambe.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfQu\u00e9 es la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica?<\/strong><\/span><\/h2>\n

La\u00a0computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>\u00a0es un nuevo paradigma tecnol\u00f3gico que aprovecha las leyes de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para procesar informaci\u00f3n de manera exponencialmente m\u00e1s r\u00e1pida que las computadoras tradicionales. A diferencia de los bits cl\u00e1sicos, que solo pueden representar un 0 o un 1, los c\u00fabits (bits cu\u00e1nticos) pueden estar en m\u00faltiples estados simult\u00e1neamente gracias a la superposici\u00f3n.<\/p>\n

\u201cEsta tecnolog\u00eda ser\u00e1 clave para la evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial, ya que, entre otras cosas, la IA actual se ha desarrollado gracias al cloud computing, que tiene sus propios l\u00edmites. La IA, sigue bas\u00e1ndose en servidores f\u00edsicos potentes, pero operando dentro de las leyes de la f\u00edsica cl\u00e1sica. En cambio, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica representa una revoluci\u00f3n que transformar\u00e1 la infraestructura de procesamiento a un nivel fundamental. Con ella, la inteligencia artificial alcanzar\u00e1 un nuevo nivel de potencia y capacidad\u201d<\/em>, reflexiona Gugliotta.<\/p>\n

El crecimiento del mercado<\/strong><\/span><\/h2>\n

Seg\u00fan informes de la consultora global de mercados\u00a0The Business Research Company<\/a>, el tama\u00f1o del mercado de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica creci\u00f3 exponencialmente en los \u00faltimos a\u00f1os y\u00a0aumentar\u00e1 de 2.570 millones de d\u00f3lares en 2024 a 3.620 millones de d\u00f3lares en 2025<\/strong>. \u201cLa suba en el per\u00edodo hist\u00f3rico se puede atribuir a los fundamentos te\u00f3ricos de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica, los conceptos pioneros en la teor\u00eda de la informaci\u00f3n cu\u00e1ntica, la financiaci\u00f3n y la inversi\u00f3n\u201d<\/em>, destacan los expertos detr\u00e1s del reporte.<\/p>\n

En esa l\u00ednea, se espera que el tama\u00f1o del mercado de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica experimente un crecimiento exponencial en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. \u201cCrecer\u00e1 hasta los 14.110 millones de d\u00f3lares en 2029<\/strong>, que se puede atribuir a iniciativas de investigaci\u00f3n y asociaciones, educaci\u00f3n y desarrollo de la fuerza laboral, marcos regulatorios y de pol\u00edticas, y comunicaci\u00f3n y redes cu\u00e1nticas\u201d<\/em>, explican en\u00a0The Business Research Company<\/em>.<\/p>\n

\"Inversi\u00f3n,
Inversi\u00f3n, investigaci\u00f3n y adopci\u00f3n empresarial impulsan el boom de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a nivel global.<\/figcaption><\/figure>\n

Por su lado, Gugliotta, de Streambe, destaca que \u201cen primer lugar se adoptar\u00e1 en los grandes centros tecnol\u00f3gicos y por las principales empresas del sector a nivel global para vender servicios. Su llegada al usuario com\u00fan va a tomar m\u00e1s tiempo, pero cuando eso ocurra, su impacto ser\u00e1 total. Desde la mejora de procesamientos en la nube hasta en nuestros celulares y dispositivos inteligentes de todo tipo\u201d<\/em>, concluye Gugliotta.<\/p>\n

Principales aplicaciones de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong><\/span><\/h2>\n

En la actualidad, hay empresas de todos los sectores productivos utilizando computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.\u00a0Desde IBM hasta JP Morgan Chase, Microsoft y Volkswagen<\/strong>, las compa\u00f1\u00edas adoptan esta innovaci\u00f3n con el objetivo de acelerar procedimiento, ser m\u00e1s eficientes y reducir costos.<\/p>\n

\u201cLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>\u00a0puede mejorar la investigaci\u00f3n y el desarrollo, la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro y la producci\u00f3n. Por ejemplo, se podr\u00eda aplicar para reducir los costos relacionados con el proceso de fabricaci\u00f3n y acortar los tiempos de ciclo mediante la optimizaci\u00f3n de elementos como la planificaci\u00f3n de rutas en procesos complejos\u201d<\/em>, explican en Amazon, donde\u00a0ya aplican esta tecnolog\u00eda en su vertical AWS<\/a>. Y suman para finalizar: \u201cOtra aplicaci\u00f3n es la optimizaci\u00f3n cu\u00e1ntica de las carteras de pr\u00e9stamos para que los prestamistas puedan liberar capital”.<\/em><\/p>\n

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