{"id":179619,"date":"2025-01-13T12:09:52","date_gmt":"2025-01-13T15:09:52","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/se-acerca-el-fin-de-los-dias-de-las-app\/"},"modified":"2025-11-21T16:00:21","modified_gmt":"2025-11-21T19:00:21","slug":"se-acerca-el-fin-de-los-dias-de-las-app","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/se-acerca-el-fin-de-los-dias-de-las-app\/","title":{"rendered":"\u00bfSe acerca el fin de los d\u00edas de las App?"},"content":{"rendered":"

Estamos entrando en un nuevo cap\u00edtulo de la tecnolog\u00eda, donde la protagonista es la generalizaci\u00f3n de la inteligencia artificial. As\u00ed lo sostiene la nueva versi\u00f3n del estudio de Accenture Technology Vision<\/a>, seg\u00fan el cual, la IA est\u00e1 cada vez m\u00e1s presente en cada uno de los aspectos de nuestras vidas, mientras su autonom\u00eda no deja de crecer.<\/p>\n

De acuerdo con el informe de la consultora -para el cual fueron entrevistados m\u00e1s de 4.000 ejecutivos a nivel mundial y fue presentado en el CES<\/a>– est\u00e1 surgiendo una especie de \u201ccerebro digital cognitivo\u201d. Para los individuos, este cerebro digital cognitivo operar\u00e1 como un copiloto o compa\u00f1ero, el cual entender\u00e1 su trabajo, aprender\u00e1 sus preferencias y los conocer\u00e1 a trav\u00e9s de sus interacciones, para ayudarlos a ser una versi\u00f3n mejorada de s\u00ed mismos. Para las empresas, ser\u00e1 como un sistema nervioso central, el cual capturar\u00e1 el conocimiento colectivo de la compa\u00f1\u00eda, sus diferenciadores, cultura, y tomar\u00e1 decisiones operativas de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

En este contexto, hay<\/strong> cuatro tendencias<\/strong> que marcar\u00e1n el desarrollo de la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong>:<\/span><\/h2>\n
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  1. El Big Bang Binario: <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    El c\u00f3digo binario -en el cual se basa la programaci\u00f3n- permiti\u00f3 romper la barrera de lenguaje entre la tecnolog\u00eda y las personas. Ahora estamos viviendo una nueva revoluci\u00f3n: los modelos de IA tienen el potencial de hacer m\u00e1s que simplemente automatizar procesos de negocio existentes; pronto crear\u00e1n nuevos procesos, flujos de trabajo y software. Accenture llama esta nueva etapa el \u201cBig Bang Binario\u201d.<\/p>\n

    A diferencia de las aplicaciones, creadas para actividades espec\u00edficas, los ecosistemas de agentes de IA permitir\u00e1n que los agentes creen conexiones, construyan herramientas y aprovechen enormes cantidades de datos empresariales seg\u00fan sea necesario. Y, dado que estos sistemas est\u00e1n dise\u00f1ados para aprender, a medida que construyen nuevos flujos de trabajo, tambi\u00e9n pueden crear v\u00edas para futuras solicitudes de agentes.<\/p>\n

    Un ejemplo es una app de un retailer<\/a>. Hoy la aplicaci\u00f3n le permite listar sus productos y sus respectivos precios. Ma\u00f1ana, con los ecosistemas de agentes podr\u00edan comprar de formas completamente personalizadas, algunos viendo rese\u00f1as detalladas, otros descubriendo productos a trav\u00e9s de videos, o incluso una tienda online sin productos, solo una interfaz agente que trabajar\u00e1 con el usuario para dise\u00f1ar sus propios art\u00edculos de manera personalizada.<\/p>\n

    52% de los ejecutivos a nivel mundial cree que las personas comenzar\u00e1n a usar m\u00e1s agentes de inteligencia artificial que apps para realizar actividades digitales.<\/strong><\/p>\n

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    \u00bfCu\u00e1ndo crees que el p\u00fablico en general comenzar\u00e1 a utilizar agentes de IA con m\u00e1s frecuencia que aplicaciones o sitios web para realizar tareas digitales cotidianas?<\/figcaption><\/figure>\n
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    1. Tu imagen, en el futuro:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      A medida que la inteligencia artificial se generalice, las empresas corren un importante riesgo de perder su sello de marca. La b\u00fasqueda de llegar a m\u00e1s personas puede llevar a perder la personalizaci\u00f3n. Para evitar ese escenario, a medida que las empresas comienzan a construir cerebros digitales cognitivos de IA, es necesario que los entrenen con los valores y lo que hace \u00fanica a la empresa. Los l\u00edderes deben tener especial cuidado en inyectar la personalidad de la empresa en ellos\u2014o corren el riesgo de perder lo que los hace \u00fanicos.<\/p>\n

      Se trata de resaltar la parte creativa de la IA<\/a> y disminuir su cara mec\u00e1nica. Por ejemplo, en una aseguradora. Si entrenamos a nuestro agente para que responda de forma autom\u00e1tica ante una consulta con el cl\u00e1sico mensaje de \u201crecibimos tu consulta, te contactaremos pronto\u201d, es muy probable que ese cliente no vuelva. En cambio, si lo entrenamos para que responda al solicitante por su nombre y con respuestas personalizadas a su consulta, generaremos lealtad.<\/p>\n

      76% de los ejecutivos cree que la IA Generativa les permitir\u00e1 conocer mejor a sus consumidores.<\/strong><\/p>\n

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      1. La evoluci\u00f3n de los robots:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        La inteligencia de las m\u00e1quinas est\u00e1 entrando en el mundo f\u00edsico, y los robots comienzan a demostrar razonamiento y autonom\u00eda. Antes, los robots no “pensaban”. Realizaban tareas repetitivas de manera r\u00edgida. Esta incapacidad para navegar o razonar en un mundo construido y habitado por personas es la raz\u00f3n por la que los robots han estado limitados a entornos altamente controlados como f\u00e1bricas y almacenes y, en gran medida, alejados de la poblaci\u00f3n general.<\/p>\n

        Ahora estos l\u00edmites est\u00e1n desapareciendo. Hay tres evoluciones clave que estamos viendo en los robots: primero, ya no solo est\u00e1n reconociendo las cosas, las est\u00e1n entendiendo. Segundo, la comunicaci\u00f3n de las m\u00e1quinas est\u00e1 acerc\u00e1ndose al lenguaje natural, lo que permitir\u00e1 que cualquiera pueda interactuar con ellas. Y, tercero, los robots sol\u00edan tener acciones muy limitadas porque cada acci\u00f3n necesitaba ser programada meticulosamente. Su evoluci\u00f3n les est\u00e1 permitiendo ser cada vez m\u00e1s aut\u00f3nomos. Estos son los robots generalistas, que ahora pueden manejar entornos cambiantes, trabajo complejo y no predecible, y aprender nuevas capacidades.<\/p>\n

        Ahora es el momento de empezar a construir el futuro de la rob\u00f3tica. A medida que los generalistas aprenden a navegar en nuevos entornos, conectarse con las personas y “pensar” de manera aut\u00f3noma, su alcance e impacto se expandir\u00e1n r\u00e1pidamente. Los robots est\u00e1n a punto de ir a lugares donde nunca hab\u00edan ido, y depende de los l\u00edderes reimaginar sus negocios para este nuevo mundo.\u201d<\/p>\n

          \n
        1. El nuevo ciclo de aprendizaje:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          A medida que las empresas ven las crecientes capacidades de la IA, pueden estar tentadas a abordarla de manera similar a las tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n del pasado. Pero la singularidad de la IA generativa radica en el hecho de que es una tecnolog\u00eda de aprendizaje, volvi\u00e9ndose m\u00e1s capaz y \u00fatil cuanto m\u00e1s cerca est\u00e9 de las personas.<\/p>\n

          Si se aborda correctamente, los l\u00edderes pueden crear un ciclo virtuoso entre las personas y la IA: mientras m\u00e1s personas la usen, mejor ser\u00e1 la tecnolog\u00eda, y m\u00e1s personas querr\u00e1n usarla.<\/p>\n

          Un ejemplo son los copilotos de IA f\u00edsicos. No todas las automatizaciones ser\u00e1n digitales. Los copilotos f\u00edsicos est\u00e1n a punto de traer un nuevo nivel de autonom\u00eda al mundo. Estas son m\u00e1quinas como robots o exoesqueletos que pueden ayudar a las personas a realizar un trabajo y\/acci\u00f3n o a actuar en su nombre. Por ejemplo, hay exoesqueletos que permiten a los trabajadores cargar cosas de gran peso.<\/p>\n

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          45% de las compa\u00f1\u00edas a nivel mundial dice que adoptar\u00e1 copilotos de IA f\u00edsicos dentro de los pr\u00f3ximos 5-10 a\u00f1os para ayudar a sus trabajadores a completar tareas.<\/figcaption><\/figure>\n

          La importancia del uso responsable<\/span><\/h2>\n

          Con cada empresa comenzando a reinventarse con la generalizaci\u00f3n de la IA, la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma no puede ser el \u00fanico enfoque. Aprovechar los beneficios de la IA solo ser\u00e1 posible cuando se construya sobre una base de confianza, y esto debe ser la primera prioridad de cada l\u00edder.<\/p>\n

          Por ejemplo, la rob\u00f3tica y la privacidad de datos. Ya existen est\u00e1ndares como la necesaria aprobaci\u00f3n para la recolecci\u00f3n de datos. Pero \u00bfqu\u00e9 pasa cuando un robot\u2014que necesita sensores de audio y visuales para navegar\u2014sale al mundo, recolectando constantemente informaci\u00f3n sobre su entorno? \u00bfC\u00f3mo ser\u00e1 la intersecci\u00f3n de estas m\u00e1quinas con las leyes de privacidad digital o el derecho a filmar en p\u00fablico o grabar sin consentimiento? Si los datos deben almacenarse localmente, limita la capacidad de las m\u00e1quinas para aprender. Pero permitir la recolecci\u00f3n de datos podr\u00eda abrir responsabilidades legales que algunas empresas no querr\u00e1n asumir.<\/p>\n

          Ante esto, es fundamental que -al mismo tiempo que las empresas adoptan la inteligencia artificial- impulsen pol\u00edticas y protocolos estrictos de su uso responsable.<\/p>\n

          Leer mas:<\/span><\/h3>\n