{"id":179176,"date":"2024-12-04T18:26:01","date_gmt":"2024-12-04T21:26:01","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/game-changers-como-la-ia-impulsa-una-region-mas-conectada-e-inteligente\/"},"modified":"2025-11-21T16:00:30","modified_gmt":"2025-11-21T19:00:30","slug":"game-changers-como-la-ia-impulsa-una-region-mas-conectada-e-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/game-changers-como-la-ia-impulsa-una-region-mas-conectada-e-inteligente\/","title":{"rendered":"Game Changers: c\u00f3mo la IA impulsa una regi\u00f3n m\u00e1s conectada e inteligente"},"content":{"rendered":"

En el evento AI LAT 2024<\/a> se celebr\u00f3 el panel “Game Changers: Infraestructura y tecnolog\u00edas disruptivas que impulsan la evoluci\u00f3n del AI”, un espacio dedicado a explorar los elementos cr\u00edticos que maximizan el potencial de la inteligencia artificial (IA) y los proyectos que prometen conectar e impulsar una regi\u00f3n m\u00e1s inteligente. Este encuentro reuni\u00f3 a Sebastian Reckinger Vicepresidente de Data, AI & Automation en IBM Latinoam\u00e9rica<\/strong>, Sof\u00eda Guidotti Country Manager de AWS para Argentina, Uruguay y Paraguay,<\/strong> y Daniel Nofal cofundador de Restart y Grupo iplan.<\/strong> La moderaci\u00f3n estuvo a cargo de Franco Boette, miembro de la Comisi\u00f3n Directiva de CESSI y CEO de C&S.<\/strong><\/p>\n

El potencial transformador de la IA en las empresas<\/strong><\/span><\/h2>\n

Sebastian Reckinger abri\u00f3 el panel subrayando la importancia de fomentar el uso de IA dentro de las organizaciones: \u201cLos empleados deben adoptar la IA, y las empresas tienen que facilitar ese proceso con workshops y capacitaciones\u201d<\/em>, destac\u00f3. Enfatiz\u00f3 que el verdadero cambio radica en analizar los procesos empresariales para identificar oportunidades de transformaci\u00f3n, recordando que la IA no se limita a herramientas populares como ChatGPT, sino que abarca el aprendizaje autom\u00e1tico, el an\u00e1lisis visual y sistemas conversacionales avanzados.<\/p>\n

Reckinger tambi\u00e9n destac\u00f3 la necesidad de preparar los datos: \u201cTareas como normalizar y organizar datos pueden ser pesadas para los humanos, pero son esenciales para la IA\u201d<\/em>, a\u00f1adi\u00f3. Seg\u00fan el vicepresidente de IBM, aquellas empresas que no integren herramientas como chatbots, tanto para uso interno como externo, estar\u00e1n en desventaja en el nuevo panorama empresarial: \u201cAl igual que en los noventa no se pod\u00eda concebir una empresa sin p\u00e1gina web, ahora no se puede concebir una empresa que no escuche y dialogue con sus clientes en tiempo real\u201d.<\/em><\/p>\n

Un enfoque pr\u00e1ctico para implementar IA<\/strong><\/span><\/h2>\n

Por su parte, Sof\u00eda Guidotti de AWS ofreci\u00f3 una perspectiva pragm\u00e1tica para las organizaciones que est\u00e1n comenzando a incorporar la IA en sus estrategias de transformaci\u00f3n digital. \u201cEstamos en los primeros pasos de una marat\u00f3n\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3, destacando que el enfoque debe centrarse en resolver problemas concretos de negocio.<\/p>\n

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\u201cLos casos m\u00e1s exitosos de IA generativa son aquellos que priorizan el valor de negocio sobre la tecnolog\u00eda\u201d – Sof\u00eda Guidotti.<\/figcaption><\/figure>\n

Guidotti propuso tres estrategias clave: enfocarse en casos de uso espec\u00edficos, moverse r\u00e1pidamente para experimentar y escalar, y asegurarse de que las soluciones sean replicables. Adem\u00e1s, resalt\u00f3 la importancia de los datos no solo para entrenar modelos de IA, sino tambi\u00e9n para medir el \u00e9xito de las implementaciones. \u201cLa tecnolog\u00eda avanza r\u00e1pidamente, y debemos adoptar un modelo mental que combine experimentaci\u00f3n y producci\u00f3n\u201d<\/em>, concluy\u00f3.<\/p>\n

Barreras y oportunidades en la adopci\u00f3n de IA<\/strong><\/span><\/h2>\n

El panel tambi\u00e9n abord\u00f3 los desaf\u00edos que enfrentan las empresas para adoptar tecnolog\u00edas de IA. Seg\u00fan Reckinger, las barreras no son nuevas: \u201cNo es muy diferente a lo que ocurri\u00f3 con tecnolog\u00edas anteriores. La clave est\u00e1 en tener claridad sobre d\u00f3nde puede ayudar la IA y trabajar en colaboraci\u00f3n para definir casos de uso claros\u201d<\/em>. Adem\u00e1s, enfatiz\u00f3 la importancia de contar con un patrocinador a nivel directivo que asegure el \u00e9xito del proyecto y fomente la integraci\u00f3n de la IA en los procesos organizacionales.<\/p>\n

Por su parte, Guidotti coincidi\u00f3 en que el \u00e9xito depende de medir resultados y ajustar continuamente las estrategias. \u201cEsto no termina con la implementaci\u00f3n. Es una agenda en constante evoluci\u00f3n\u201d<\/em>, puntualiz\u00f3 Reckinger.<\/p>\n

Impactos concretos en procesos empresariales<\/strong><\/span><\/h2>\n

Daniel Nofal, cofundador de Restart, comparti\u00f3 ejemplos de c\u00f3mo su organizaci\u00f3n est\u00e1 utilizando IA para transformar procesos en Grupo iplan. Explic\u00f3 c\u00f3mo la IA est\u00e1 optimizando tareas manuales, como el inventario de redes, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis automatizado de im\u00e1genes capturadas por t\u00e9cnicos: \u201cAntes, hacer relevamientos de infraestructura era un proceso costoso. Ahora, con la IA, extraemos informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente y precisa\u201d<\/em>, coment\u00f3.<\/p>\n

Adem\u00e1s, destac\u00f3 el impacto de la IA en la productividad de la programaci\u00f3n. \u201cCon las herramientas actuales, un equipo de cinco programadores puede lograr lo que antes hac\u00eda un equipo de 50. Esto acelerar\u00e1 el cambio de procesos de una manera nunca antes vista\u201d<\/em>, predijo Nofal, subrayando c\u00f3mo esta aceleraci\u00f3n puede transformar industrias enteras.<\/p>\n

Construyendo una regi\u00f3n m\u00e1s conectada e inteligente<\/strong><\/span><\/h2>\n

El consenso entre los panelistas fue claro: la IA<\/a> es un motor clave para el desarrollo de una regi\u00f3n m\u00e1s conectada y competitiva. Sin embargo, advirtieron que su implementaci\u00f3n requiere un enfoque integral que combine tecnolog\u00eda, capacitaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n. Reckinger resumi\u00f3 este desaf\u00edo diciendo: \u201cLa IA no solo transforma negocios, tambi\u00e9n transforma la forma en que trabajamos y nos relacionamos\u201d.<\/em><\/p>\n

Con ejemplos concretos y estrategias pr\u00e1cticas, el panel ofreci\u00f3 una hoja de ruta para que las empresas en Am\u00e9rica Latina puedan aprovechar el potencial de la IA y contribuir a una evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que beneficie a toda la regi\u00f3n. Como se\u00f1al\u00f3 Guidotti: \u201cEl verdadero valor de la IA no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda en s\u00ed, sino en c\u00f3mo podemos usarla para resolver problemas reales y generar impacto\u201d.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En el evento AI LAT 2024 se celebró el panel “Game Changers: Infraestructura y tecnologías disruptivas que impulsan la evolución del AI”, un espacio dedicado a explorar los elementos críticos que maximizan el potencial de la inteligencia artificial (IA) y los proyectos que prometen conectar e impulsar una región más inteligente. Este encuentro reunió a Sebastian Reckinger Vicepresidente de Data, AI & Automation en IBM Latinoamérica, Sofía Guidotti Country Manager de AWS para Argentina, Uruguay y Paraguay, y Daniel Nofal cofundador de Restart y Grupo iplan. La moderación estuvo a cargo de Franco Boette, miembro de la Comisión Directiva de CESSI y CEO de C&S. El potencial transformador de la IA en las empresas Sebastian Reckinger abrió el panel subrayando la importancia de fomentar el uso de IA dentro de las organizaciones: “Los empleados deben adoptar la IA, y las empresas tienen que facilitar ese proceso con workshops y capacitaciones”, destacó. Enfatizó que el verdadero cambio radica en analizar los procesos empresariales para identificar oportunidades de transformación, recordando que la IA no se limita a herramientas populares como ChatGPT, sino que abarca el aprendizaje automático, el análisis visual y sistemas conversacionales avanzados. Reckinger también destacó la necesidad de preparar los datos: “Tareas como normalizar y organizar datos pueden ser pesadas para los humanos, pero son esenciales para la IA”, añadió. Según el vicepresidente de IBM, aquellas empresas que no integren herramientas como chatbots, tanto para uso interno como externo, estarán en desventaja en el nuevo panorama empresarial: “Al igual que en los noventa no se podía concebir una empresa sin página web, ahora no se puede concebir una empresa que no escuche y dialogue con sus clientes en tiempo real”. Un enfoque práctico para implementar IA Por su parte, Sofía Guidotti de AWS ofreció una perspectiva pragmática para las organizaciones que están comenzando a incorporar la IA en sus estrategias de transformación digital. “Estamos en los primeros pasos de una maratón”, señaló, destacando que el enfoque debe centrarse en resolver problemas concretos de negocio. Guidotti propuso tres estrategias clave: enfocarse en casos de uso específicos, moverse rápidamente para experimentar y escalar, y asegurarse de que las soluciones sean replicables. Además, resaltó la importancia de los datos no solo para entrenar modelos de IA, sino también para medir el éxito de las implementaciones. “La tecnología avanza rápidamente, y debemos adoptar un modelo mental que combine experimentación y producción”, concluyó. Barreras y oportunidades en la adopción de IA El panel también abordó los desafíos que enfrentan las empresas para adoptar tecnologías de IA. Según Reckinger, las barreras no son nuevas: “No es muy diferente a lo que ocurrió con tecnologías anteriores. La clave está en tener claridad sobre dónde puede ayudar la IA y trabajar en colaboración para definir casos de uso claros”. Además, enfatizó la importancia de contar con un patrocinador a nivel directivo que asegure el éxito del proyecto y fomente la integración de la IA en los procesos organizacionales. Por su parte, Guidotti coincidió en que el éxito depende de medir resultados y ajustar continuamente las estrategias. “Esto no termina con la implementación. Es una agenda en constante evolución”, puntualizó Reckinger. Impactos concretos en procesos empresariales Daniel Nofal, cofundador de Restart, compartió ejemplos de cómo su organización está utilizando IA para transformar procesos en Grupo iplan. Explicó cómo la IA está optimizando tareas manuales, como el inventario de redes, a través del análisis automatizado de imágenes capturadas por técnicos: “Antes, hacer relevamientos de infraestructura era un proceso costoso. Ahora, con la IA, extraemos información de manera más eficiente y precisa”, comentó. Además, destacó el impacto de la IA en la productividad de la programación. “Con las herramientas actuales, un equipo de cinco programadores puede lograr lo que antes hacía un equipo de 50. Esto acelerará el cambio de procesos de una manera nunca antes vista”, predijo Nofal, subrayando cómo esta aceleración puede transformar industrias enteras. Construyendo una región más conectada e inteligente El consenso entre los panelistas fue claro: la IA es un motor clave para el desarrollo de una región más conectada y competitiva. Sin embargo, advirtieron que su implementación requiere un enfoque integral que combine tecnología, capacitación y colaboración. Reckinger resumió este desafío diciendo: “La IA no solo transforma negocios, también transforma la forma en que trabajamos y nos relacionamos”. Con ejemplos concretos y estrategias prácticas, el panel ofreció una hoja de ruta para que las empresas en América Latina puedan aprovechar el potencial de la IA y contribuir a una evolución tecnológica que beneficie a toda la región. Como señaló Guidotti: “El verdadero valor de la IA no está en la tecnología en sí, sino en cómo podemos usarla para resolver problemas reales y generar impacto”.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":179177,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[491],"class_list":["post-179176","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-ai-in-latam"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179176","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179176"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179176\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179177"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179176"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}