{"id":179162,"date":"2024-12-03T18:25:38","date_gmt":"2024-12-03T21:25:38","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/daniel-stilerman-en-ai-lat-2024\/"},"modified":"2025-11-21T16:00:31","modified_gmt":"2025-11-21T19:00:31","slug":"daniel-stilerman-en-ai-lat-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/daniel-stilerman-en-ai-lat-2024\/","title":{"rendered":"Daniel Stilerman en AI LAT 2024: c\u00f3mo la IA redefine el trabajo y la innovaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

En el marco del evento AI LAT 2024<\/a>, Daniel Stilerman, Managing Director Data Science, Analytics and AI de Accenture<\/strong>, ofreci\u00f3 una charla titulada “AI State of the Art”. En su presentaci\u00f3n, Stilerman abord\u00f3 los avances m\u00e1s recientes en inteligencia artificial y las tendencias que prometen transformar la regi\u00f3n en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

La “Era del Hielo” de la IA<\/strong><\/span><\/h2>\n

Stilerman abri\u00f3 su charla denominando la primera parte como “la era del hielo”, un t\u00e9rmino que utiliza para describir los desarrollos tecnol\u00f3gicos recientes que le han “helado la sangre” por su potencial disruptivo. El primer ejemplo que destac\u00f3 fue una soluci\u00f3n que rompe barreras idiom\u00e1ticas:<\/p>\n

“Nuestro presidente en Jap\u00f3n mencion\u00f3 que hab\u00eda una enorme oportunidad para dar servicios desde Argentina, pero la falta de hablantes de japon\u00e9s lo hac\u00eda dif\u00edcil. En diez minutos, le mostr\u00e9 c\u00f3mo con cuatro clics y la ayuda de IA pod\u00edamos traducir y adaptar la voz en tiempo real, ajustando incluso los movimientos de los labios. De repente, vimos c\u00f3mo era posible ofrecer servicios globales desde Argentina” <\/em>dijo Stilerman.<\/p>\n

Este avance, explic\u00f3, abre nuevas oportunidades para que pa\u00edses como Argentina exporten servicios de alta calidad a mercados internacionales que antes parec\u00edan inaccesibles.<\/p>\n

Otro ejemplo fue el impacto de los modelos de lenguaje avanzados (LLMs). Stilerman record\u00f3 su escepticismo inicial hacia las promesas de estos sistemas, pero confes\u00f3 haber quedado impresionado por aplicaciones como la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo y la personalizaci\u00f3n de interfaces.<\/p>\n

Adem\u00e1s, comparti\u00f3 un avance significativo en rob\u00f3tica: m\u00e1quinas que, utilizando visi\u00f3n computacional, pueden aprender tareas industriales complejas sin necesidad de codificaci\u00f3n especializada. “Estos robots, que antes costaban millones de d\u00f3lares, ahora est\u00e1n disponibles por $3,500 en China. Esto permite a f\u00e1bricas peque\u00f1as, incluso en San Mart\u00edn, acceder a automatizaci\u00f3n avanzada” <\/em>mencion\u00f3.<\/p>\n

\"width=\"
Daniel Stilerman durante su charla en AI LAT 2024, donde abord\u00f3 los avances m\u00e1s disruptivos en inteligencia artificial de Cloude.<\/figcaption><\/figure>\n

Riesgos y paradigmas<\/strong><\/span><\/h2>\n

Stilerman tambi\u00e9n abord\u00f3 los riesgos y desaf\u00edos que acompa\u00f1an estos avances. Sobre la temida “s\u00faper inteligencia” al estilo Terminator, desminti\u00f3 que la tecnolog\u00eda actual pueda llegar a ese nivel:<\/p>\n

“Los sistemas actuales parecen razonar, pero ‘parecer’ no es ‘razonar’. Estamos lejos de la s\u00faper inteligencia, pero eso no significa que no haya riesgos reales” <\/em>afirm\u00f3.<\/p>\n

Uno de esos riesgos es la complejidad para gestionar y corregir estos sistemas cuando fallan. Seg\u00fan Stilerman, esto requiere no solo de expertos t\u00e9cnicos, sino tambi\u00e9n de una reeducaci\u00f3n masiva de todos los involucrados en los procesos.<\/p>\n

Otro desaf\u00edo mencionado fue el impacto en el empleo. Stilerman se\u00f1al\u00f3 que, si bien la IA<\/a> puede hacer que ciertas funciones sean irrelevantes, hist\u00f3ricamente esto ha llevado a una reasignaci\u00f3n del trabajo en lugar de una reducci\u00f3n neta del empleo.<\/p>\n

“Un motor de marketing basado en IA de Google hizo que el 50% del equipo de marketing digital de Accenture quedara irrelevante. Sin embargo, esto nos llev\u00f3 a competir en un nivel m\u00e1s alto y, en lugar de necesitar menos gente, terminamos incorporando m\u00e1s personas para tareas m\u00e1s complejas” <\/em>coment\u00f3 el vocero.<\/p>\n

Flexibilidad y responsabilidad<\/strong><\/span><\/h2>\n

Stilerman enfatiz\u00f3 la importancia de la flexibilidad y el aprendizaje continuo para enfrentar esta nueva era. No obstante, reconoci\u00f3 que no todas las personas est\u00e1n dispuestas a adaptarse: “Aprender y ser flexibles es lo m\u00e1s importante que tenemos. Pero no todos quieren aprender cosas nuevas, y ah\u00ed es donde est\u00e1 el desaf\u00edo”.<\/em><\/p>\n

Adem\u00e1s, destac\u00f3 la creciente responsabilidad que implica implementar estas tecnolog\u00edas. Como ejemplo, cit\u00f3 los accidentes en veh\u00edculos Tesla cuando se usa el autopilot. Aunque estos sistemas son estad\u00edsticamente m\u00e1s seguros, los usuarios a menudo no reconocen sus limitaciones, lo que puede llevar a situaciones peligrosas.<\/p>\n

\"width=\"
“Esto no se trata solo de tecnolog\u00eda, sino de c\u00f3mo educamos a los usuarios sobre sus l\u00edmites. No basta con poner un aviso de ‘los resultados pueden estar mal’. Necesitamos sistemas m\u00e1s robustos y usuarios mejor preparados” – Daniel Stilerman.<\/figcaption><\/figure>\n

El futuro de la IA en Latinoam\u00e9rica<\/strong><\/span><\/h2>\n

Stilerman concluy\u00f3 su charla con un mensaje optimista pero realista sobre el futuro de la IA en la regi\u00f3n. Reconoci\u00f3 los temores que genera esta tecnolog\u00eda, desde la p\u00e9rdida de empleo hasta escenarios apocal\u00edpticos, pero subray\u00f3 que las oportunidades superan los riesgos:<\/p>\n

“Esto no es f\u00e1cil, pero vale la pena. Los beneficios que puede traer la IA, desde democratizar el acceso a servicios hasta mejorar la productividad, son enormes. La clave est\u00e1 en c\u00f3mo gestionamos esta transici\u00f3n” <\/em>concluy\u00f3 Stilerman.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En el marco del evento AI LAT 2024, Daniel Stilerman, Managing Director Data Science, Analytics and AI de Accenture, ofreció una charla titulada “AI State of the Art”. En su presentación, Stilerman abordó los avances más recientes en inteligencia artificial y las tendencias que prometen transformar la región en los próximos años. La “Era del Hielo” de la IA Stilerman abrió su charla denominando la primera parte como “la era del hielo”, un término que utiliza para describir los desarrollos tecnológicos recientes que le han “helado la sangre” por su potencial disruptivo. El primer ejemplo que destacó fue una solución que rompe barreras idiomáticas: “Nuestro presidente en Japón mencionó que había una enorme oportunidad para dar servicios desde Argentina, pero la falta de hablantes de japonés lo hacía difícil. En diez minutos, le mostré cómo con cuatro clics y la ayuda de IA podíamos traducir y adaptar la voz en tiempo real, ajustando incluso los movimientos de los labios. De repente, vimos cómo era posible ofrecer servicios globales desde Argentina” dijo Stilerman. Este avance, explicó, abre nuevas oportunidades para que países como Argentina exporten servicios de alta calidad a mercados internacionales que antes parecían inaccesibles. Otro ejemplo fue el impacto de los modelos de lenguaje avanzados (LLMs). Stilerman recordó su escepticismo inicial hacia las promesas de estos sistemas, pero confesó haber quedado impresionado por aplicaciones como la generación automática de código y la personalización de interfaces. Además, compartió un avance significativo en robótica: máquinas que, utilizando visión computacional, pueden aprender tareas industriales complejas sin necesidad de codificación especializada. “Estos robots, que antes costaban millones de dólares, ahora están disponibles por $3,500 en China. Esto permite a fábricas pequeñas, incluso en San Martín, acceder a automatización avanzada” mencionó. Riesgos y paradigmas Stilerman también abordó los riesgos y desafíos que acompañan estos avances. Sobre la temida “súper inteligencia” al estilo Terminator, desmintió que la tecnología actual pueda llegar a ese nivel: “Los sistemas actuales parecen razonar, pero ‘parecer’ no es ‘razonar’. Estamos lejos de la súper inteligencia, pero eso no significa que no haya riesgos reales” afirmó. Uno de esos riesgos es la complejidad para gestionar y corregir estos sistemas cuando fallan. Según Stilerman, esto requiere no solo de expertos técnicos, sino también de una reeducación masiva de todos los involucrados en los procesos. Otro desafío mencionado fue el impacto en el empleo. Stilerman señaló que, si bien la IA puede hacer que ciertas funciones sean irrelevantes, históricamente esto ha llevado a una reasignación del trabajo en lugar de una reducción neta del empleo. “Un motor de marketing basado en IA de Google hizo que el 50% del equipo de marketing digital de Accenture quedara irrelevante. Sin embargo, esto nos llevó a competir en un nivel más alto y, en lugar de necesitar menos gente, terminamos incorporando más personas para tareas más complejas” comentó el vocero. Flexibilidad y responsabilidad Stilerman enfatizó la importancia de la flexibilidad y el aprendizaje continuo para enfrentar esta nueva era. No obstante, reconoció que no todas las personas están dispuestas a adaptarse: “Aprender y ser flexibles es lo más importante que tenemos. Pero no todos quieren aprender cosas nuevas, y ahí es donde está el desafío”. Además, destacó la creciente responsabilidad que implica implementar estas tecnologías. Como ejemplo, citó los accidentes en vehículos Tesla cuando se usa el autopilot. Aunque estos sistemas son estadísticamente más seguros, los usuarios a menudo no reconocen sus limitaciones, lo que puede llevar a situaciones peligrosas. El futuro de la IA en Latinoamérica Stilerman concluyó su charla con un mensaje optimista pero realista sobre el futuro de la IA en la región. Reconoció los temores que genera esta tecnología, desde la pérdida de empleo hasta escenarios apocalípticos, pero subrayó que las oportunidades superan los riesgos: “Esto no es fácil, pero vale la pena. Los beneficios que puede traer la IA, desde democratizar el acceso a servicios hasta mejorar la productividad, son enormes. La clave está en cómo gestionamos esta transición” concluyó Stilerman.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":179129,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[404,491],"class_list":["post-179162","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-accenture","tag-ai-in-latam"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179162","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179162"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179162\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179162"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179162"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179162"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}