{"id":178423,"date":"2024-10-16T12:07:31","date_gmt":"2024-10-16T15:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/el-marketing-predictivo-ya-mejora-las-ventas-en-mas-de-un-20\/"},"modified":"2025-11-21T16:00:44","modified_gmt":"2025-11-21T19:00:44","slug":"el-marketing-predictivo-ya-mejora-las-ventas-en-mas-de-un-20","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/el-marketing-predictivo-ya-mejora-las-ventas-en-mas-de-un-20\/","title":{"rendered":"El marketing predictivo ya mejora las ventas en m\u00e1s de un 20%"},"content":{"rendered":"

Anticipar el futuro, una aspiraci\u00f3n humana milenaria, encontr\u00f3 en la inteligencia artificial<\/a> la posibilidad de ser una realidad. Ya exist\u00edan modelos matem\u00e1ticos predictivos, como por ejemplo, los que utilizaban los actuarios para predecir riesgos, dentro de un horizonte de estad\u00edsticas. Pero en los \u00faltimos a\u00f1os, la cantidad enorme de informaci\u00f3n que las empresas tienen de sus clientes actuales o potenciales, combinado con la IA, impulsaron el crecimiento del marketing predictivo, que puede realizar pron\u00f3sticos precisos de los comportamientos de las personas.<\/p>\n

Seg\u00fan el \u00faltimo reporte de Inteligencia predictiva de Salesforce<\/strong>, este tipo de implementaciones impactan en forma directa en las ventas<\/strong>: el aumento promedio en la tasa de conversi\u00f3n para las sesiones (se le llama as\u00ed al per\u00edodo durante el cual un usuario est\u00e1 interactuando activamente con un sitio web) influenciadas por la inteligencia predictiva es del 22,66%.<\/strong><\/p>\n

Casos de uso de la inteligencia artificial<\/span><\/h2>\n

En la \u00faltima temporada de Duplas<\/strong>, el podcast de Interact<\/strong>, la asociaci\u00f3n argentina que nuclea agencias, consultoras y productoras del ecosistema digital, dentro del episodio \u201cEl d\u00eda despu\u00e9s de la AI: comportamientos y sentimientos\u201d<\/a>, dos expertos en IA abordan este nuevo panorama: \u201cIngresamos a Netflix y nos recomienda las pel\u00edculas con m\u00e1s probabilidades de que te gusten, una empresa de vuelos puede predecir si vas a comprar un vuelo aunque no te den una oferta, Waze hace una predicci\u00f3n matem\u00e1tica para llevarte m\u00e1s r\u00e1pidamente a un lugar espec\u00edfico, las empresas hace muchos a\u00f1os que est\u00e1n utilizando IA para mejorar su oferta\u201d<\/em>, explica Fredi Vivas<\/strong>, CEO y fundador de RockingData.<\/strong><\/p>\n

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Fredi Vivas, CEO y fundador de RockingData.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfEl cliente est\u00e1 enojado? La IA lo resuelve. \u201cLos modelos de datos se analizan cada vez m\u00e1s r\u00e1pido y, combinado con IA Generativa, pueden,\u00a0 por ejemplo, conectar con una herramienta que sea un asistente virtual, que se comunique, en tiempo real, con una persona que est\u00e1 en una fila esperando ofuscado-, y se le puede ofrecer en el momento un descuento. Las posibilidades de mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente son infinitas gracias a estas herramientas\u201d<\/em>, ampl\u00eda Rodrigo Scandura<\/strong>, CEO y co fundador de<\/strong> Cuatro Coronas.<\/strong><\/a><\/p>\n

Cabe destacar que no todo lo que brilla es oro: \u201cEs muy f\u00e1cil para una empresa incorporar una capa de IA Generativa y decir \u00b4soy una empresa IA driven\u00b4. Puertas adentro, es m\u00e1s complejo. Es importante distinguir entre un chatbot que contesta de una manera medianamente correcta a otro que est\u00e1 integrado con todos los sistemas de la compa\u00f1\u00eda. En este \u00faltimo caso, la conversaci\u00f3n es con una IA que est\u00e1 muy informada, conoce tu historial de compra, si ya te contactaste antes y por qu\u00e9, qu\u00e9 dudas pod\u00e9s tener, y en base a eso te puede recomendar un producto nuevo, porque ya conoce tu experiencia previa y tu comportamiento\u201d<\/em>, contin\u00faa Vivas<\/strong>.<\/p>\n

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Rodrigo Scandura, CEO y co fundador de Cuatro Coronas.<\/figcaption><\/figure>\n

La posibilidad de integraci\u00f3n de sistemas ser\u00eda imposible si no se hubiera desarrollado otra tecnolog\u00eda: los servicios cloud. \u201cLos motores de IA o de Machine Learning basados en la nube pueden predecir escenarios futuros, no solo de cara al p\u00fablico externo de la empresa, sino tambi\u00e9n dentro de sus procesos productivos internos. La operaci\u00f3n de una compa\u00f1\u00eda puede ser altamente impactada con estas implementaciones, dentro de cualquier industria, por mencionar algunas: log\u00edstica, consumo masivo, industria financiera, entre muchas otras\u201d,<\/em> explica Juan Ozino Caligaris<\/strong>, co fundador y Country Manager de<\/strong> Nubity.<\/strong><\/p>\n

En relaci\u00f3n a la mejora en la atenci\u00f3n al cliente, el centro de contactos omnicanal de Amazon Web Services<\/a>, Amazon Connect, utiliza IA y ML para analizar los sentimientos de un cliente y, detectar en una llamada, seg\u00fan su tono de voz, si est\u00e1 enojado, y proponer acciones para revertir la experiencia, casi en forma instant\u00e1nea. \u201cLa implementaci\u00f3n de Connect ha permitido a nuestros clientes, como por ejemplo Grupo Bimbo, reducir el abandono de llamadas, y hacer m\u00e1s eficiente la atenci\u00f3n y la posventa\u201d<\/em>, contin\u00faa el ejecutivo de Nubity<\/strong>.<\/p>\n

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Tom\u00e1s M\u00e1rquez Macri, co fundador y CEO de Eureka.<\/figcaption><\/figure>\n

Por \u00faltimo, una de las \u00e1reas m\u00e1s impactadas por el marketing predictivo es la inversi\u00f3n publicitaria digital. \u201cLa IA permite que los anunciantes eficienticen la inversi\u00f3n hasta el centavo. El modelo predictivo que te da precisi\u00f3n, basado en la enorme cantidad de datos disponible para elegir la mejor manera de destinar el presupuesto. Por ejemplo, te puede decir, que bajes la inversi\u00f3n en Google Ads porque el canal est\u00e1 muy saturado, o bien detectar nuevas oportunidades que para una persona podr\u00eda haber pasado desapercibida. Es un mercado, de todas maneras, muy incipiente en Latinoam\u00e9rica, hay una curva de aprendizaje por delante acerca de la propuesta de valor que trae este tipo de plataformas\u201d<\/em>, explica Tom\u00e1s M\u00e1rquez Macri<\/strong>, co fundador y CEO de Eureka<\/strong>, empresa de tecnolog\u00eda publicitaria que tiene como clientes a los principales bancos y retailers de la regi\u00f3n.<\/p>\n

La inteligencia predictiva anticipa conductas o preferencias, mediante el conocimiento exhaustivo basado en datos de cada usuario, de manera de brindar experiencias hiper personalizadas. La IA impacta en cada uno de los estad\u00edos del \u201cviaje del cliente\u201d, mejorando la captaci\u00f3n y fidelizaci\u00f3n de usuarios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Anticipar el futuro, una aspiración humana milenaria, encontró en la inteligencia artificial la posibilidad de ser una realidad. Ya existían modelos matemáticos predictivos, como por ejemplo, los que utilizaban los actuarios para predecir riesgos, dentro de un horizonte de estadísticas. Pero en los últimos años, la cantidad enorme de información que las empresas tienen de sus clientes actuales o potenciales, combinado con la IA, impulsaron el crecimiento del marketing predictivo, que puede realizar pronósticos precisos de los comportamientos de las personas. Según el último reporte de Inteligencia predictiva de Salesforce, este tipo de implementaciones impactan en forma directa en las ventas: el aumento promedio en la tasa de conversión para las sesiones (se le llama así al período durante el cual un usuario está interactuando activamente con un sitio web) influenciadas por la inteligencia predictiva es del 22,66%. Casos de uso de la inteligencia artificial En la última temporada de Duplas, el podcast de Interact, la asociación argentina que nuclea agencias, consultoras y productoras del ecosistema digital, dentro del episodio “El día después de la AI: comportamientos y sentimientos”, dos expertos en IA abordan este nuevo panorama: “Ingresamos a Netflix y nos recomienda las películas con más probabilidades de que te gusten, una empresa de vuelos puede predecir si vas a comprar un vuelo aunque no te den una oferta, Waze hace una predicción matemática para llevarte más rápidamente a un lugar específico, las empresas hace muchos años que están utilizando IA para mejorar su oferta”, explica Fredi Vivas, CEO y fundador de RockingData. ¿El cliente está enojado? La IA lo resuelve. “Los modelos de datos se analizan cada vez más rápido y, combinado con IA Generativa, pueden,  por ejemplo, conectar con una herramienta que sea un asistente virtual, que se comunique, en tiempo real, con una persona que está en una fila esperando ofuscado-, y se le puede ofrecer en el momento un descuento. Las posibilidades de mejorar la satisfacción del cliente son infinitas gracias a estas herramientas”, amplía Rodrigo Scandura, CEO y co fundador de Cuatro Coronas. Cabe destacar que no todo lo que brilla es oro: “Es muy fácil para una empresa incorporar una capa de IA Generativa y decir ´soy una empresa IA driven´. Puertas adentro, es más complejo. Es importante distinguir entre un chatbot que contesta de una manera medianamente correcta a otro que está integrado con todos los sistemas de la compañía. En este último caso, la conversación es con una IA que está muy informada, conoce tu historial de compra, si ya te contactaste antes y por qué, qué dudas podés tener, y en base a eso te puede recomendar un producto nuevo, porque ya conoce tu experiencia previa y tu comportamiento”, continúa Vivas. La posibilidad de integración de sistemas sería imposible si no se hubiera desarrollado otra tecnología: los servicios cloud. “Los motores de IA o de Machine Learning basados en la nube pueden predecir escenarios futuros, no solo de cara al público externo de la empresa, sino también dentro de sus procesos productivos internos. La operación de una compañía puede ser altamente impactada con estas implementaciones, dentro de cualquier industria, por mencionar algunas: logística, consumo masivo, industria financiera, entre muchas otras”, explica Juan Ozino Caligaris, co fundador y Country Manager de Nubity. En relación a la mejora en la atención al cliente, el centro de contactos omnicanal de Amazon Web Services, Amazon Connect, utiliza IA y ML para analizar los sentimientos de un cliente y, detectar en una llamada, según su tono de voz, si está enojado, y proponer acciones para revertir la experiencia, casi en forma instantánea. “La implementación de Connect ha permitido a nuestros clientes, como por ejemplo Grupo Bimbo, reducir el abandono de llamadas, y hacer más eficiente la atención y la posventa”, continúa el ejecutivo de Nubity. Por último, una de las áreas más impactadas por el marketing predictivo es la inversión publicitaria digital. “La IA permite que los anunciantes eficienticen la inversión hasta el centavo. El modelo predictivo que te da precisión, basado en la enorme cantidad de datos disponible para elegir la mejor manera de destinar el presupuesto. Por ejemplo, te puede decir, que bajes la inversión en Google Ads porque el canal está muy saturado, o bien detectar nuevas oportunidades que para una persona podría haber pasado desapercibida. Es un mercado, de todas maneras, muy incipiente en Latinoamérica, hay una curva de aprendizaje por delante acerca de la propuesta de valor que trae este tipo de plataformas”, explica Tomás Márquez Macri, co fundador y CEO de Eureka, empresa de tecnología publicitaria que tiene como clientes a los principales bancos y retailers de la región. La inteligencia predictiva anticipa conductas o preferencias, mediante el conocimiento exhaustivo basado en datos de cada usuario, de manera de brindar experiencias hiper personalizadas. La IA impacta en cada uno de los estadíos del “viaje del cliente”, mejorando la captación y fidelización de usuarios.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":175407,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[369,321],"class_list":["post-178423","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-eureka","tag-nubity"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178423","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178423"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178423\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175407"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178423"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178423"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178423"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}