{"id":178196,"date":"2024-09-26T11:59:51","date_gmt":"2024-09-26T14:59:51","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/ibm-identifica-el-impacto-de-la-ia-en-2024-en-la-banca-y-los-servicios-financieros\/"},"modified":"2025-11-21T16:00:49","modified_gmt":"2025-11-21T19:00:49","slug":"ibm-identifica-el-impacto-de-la-ia-en-2024-en-la-banca-y-los-servicios-financieros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/ibm-identifica-el-impacto-de-la-ia-en-2024-en-la-banca-y-los-servicios-financieros\/","title":{"rendered":"IBM identifica el impacto de la IA en 2024 en la banca y los servicios financieros"},"content":{"rendered":"

El reciente informe de IBM<\/a> \u2018Global Outlook for Banking and Financial Markets 2024\u2019, basado en una encuesta realizada a 600 ejecutivos, destaca las \u00e1reas clave impactadas por la Inteligencia Artificial Generativa. El riesgo, los informes de cumplimiento y el compromiso con los clientes, lideran el potencial de la IA.<\/p>\n

De acuerdo con el estudio, los principales usos de la IA Generativa que traen m\u00e1s valor en las instituciones bancarias y financieras de Am\u00e9rica Latina son las actividades de interacci\u00f3n con clientes (31%), seguido por las operaciones de riesgo, cumplimiento y seguridad (25%), recursos humanos, marketing y operaciones de compras (25%) y el ciclo de vida del desarrollo de TI (19%).<\/p>\n

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La IA generativa utiliza modelos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico, especialmente modelos de deep learning, para identificar patrones en grandes cantidades de datos y generar contenido en respuesta a las solicitudes de los usuarios.<\/figcaption><\/figure>\n

10 acciones clave para la implementaci\u00f3n de la IA Generativa<\/span><\/h2>\n

El informe tambi\u00e9n proporciona 10 acciones clave que deben seguir las instituciones bancarias en tres dominios (explorar, integrar y escalar) para ayudar a gestionar la implementaci\u00f3n de la IA Generativa<\/a>:<\/p>\n

Explorar las prioridades de IA en la instituci\u00f3n bancaria o financiera:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Definir la gobernanza de la IA y el perfil de riesgo.<\/li>\n
  2. Priorizar los casos de uso seleccionados.<\/li>\n
  3. Formalizar la estrategia de IA.<\/li>\n<\/ol>\n

    Integrar los datos y la IA en las operaciones principales:<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Establecer la base de datos en una estructura de datos.<\/li>\n
    2. Elegir la plataforma de IA y dise\u00f1ar una gobernanza adecuada.<\/li>\n
    3. Elegir los modelos de IA m\u00e1s adecuados para que coincidan con los usos seleccionados.<\/li>\n
    4. Infundir IA Generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software.<\/li>\n
    5. Implementar y aprender de los primeros casos de uso.<\/li>\n<\/ol>\n

      Escalar la IA:<\/strong><\/p>\n

        \n
      1. Integrar la estrategia de IA con un enfoque progresivo.<\/li>\n
      2. Organizar una “f\u00e1brica de IA” para implementar la confianza de la IA a escala.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        El reciente informe de IBM ‘Global Outlook for Banking and Financial Markets 2024’, basado en una encuesta realizada a 600 ejecutivos, destaca las áreas clave impactadas por la Inteligencia Artificial Generativa. El riesgo, los informes de cumplimiento y el compromiso con los clientes, lideran el potencial de la IA. De acuerdo con el estudio, los principales usos de la IA Generativa que traen más valor en las instituciones bancarias y financieras de América Latina son las actividades de interacción con clientes (31%), seguido por las operaciones de riesgo, cumplimiento y seguridad (25%), recursos humanos, marketing y operaciones de compras (25%) y el ciclo de vida del desarrollo de TI (19%). 10 acciones clave para la implementación de la IA Generativa El informe también proporciona 10 acciones clave que deben seguir las instituciones bancarias en tres dominios (explorar, integrar y escalar) para ayudar a gestionar la implementación de la IA Generativa: Explorar las prioridades de IA en la institución bancaria o financiera: Definir la gobernanza de la IA y el perfil de riesgo. Priorizar los casos de uso seleccionados. Formalizar la estrategia de IA. Integrar los datos y la IA en las operaciones principales: Establecer la base de datos en una estructura de datos. Elegir la plataforma de IA y diseñar una gobernanza adecuada. Elegir los modelos de IA más adecuados para que coincidan con los usos seleccionados. Infundir IA Generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software. Implementar y aprender de los primeros casos de uso. Escalar la IA: Integrar la estrategia de IA con un enfoque progresivo. Organizar una “fábrica de IA” para implementar la confianza de la IA a escala.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":178197,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[81],"class_list":["post-178196","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-ibm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178196","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178196"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178196\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178197"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178196"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178196"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178196"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}