{"id":177865,"date":"2024-09-05T16:23:39","date_gmt":"2024-09-05T19:23:39","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/paula-horita-ibm-actor-principal-interacciones-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-11-21T16:00:56","modified_gmt":"2025-11-21T19:00:56","slug":"paula-horita-ibm-actor-principal-interacciones-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/paula-horita-ibm-actor-principal-interacciones-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Paula Horita: ”IBM es un actor principal en nuestras interacciones cotidianas con la inteligencia artificial”"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial est\u00e1 redefiniendo los l\u00edmites del deporte. Desde optimizar el rendimiento de los atletas hasta enriquecer la experiencia de los aficionados, esta tecnolog\u00eda est\u00e1 transformando la industria de manera radical. IBM<\/strong>, un l\u00edder en innovaci\u00f3n, ha sido pionera en la aplicaci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito deportivo. Paula Horita, Cloud and Data Platform, Security Sales Manager de IBM<\/strong>, revela c\u00f3mo la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 impulsando esta revoluci\u00f3n.<\/p>\n

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Paula Horita, Cloud and Data Platform, Security Sales Manager.<\/figcaption><\/figure>\n

Soluciones personalizadas para cada deporte<\/span><\/h2>\n

IBM ha colaborado con clubes y organizaciones deportivas alrededor del mundo, creando soluciones espec\u00edficas para cada disciplina. Un ejemplo destacado es la colaboraci\u00f3n con el Sevilla FC<\/a>, donde la IA se utiliza para mejorar el proceso de scouting. “Hemos creado una soluci\u00f3n que permite al equipo hacer clasificaciones de jugadores basadas en caracter\u00edsticas espec\u00edficas, como buscar un arquero con buena salida de bal\u00f3n”<\/em>, comenta Horita. Este sistema no solo eval\u00faa estad\u00edsticas b\u00e1sicas como altura y peso, sino que tambi\u00e9n ofrece informes detallados sobre el desempe\u00f1o de los jugadores a lo largo del tiempo<\/strong>, brindando una visi\u00f3n m\u00e1s profunda para la toma de decisiones.<\/p>\n

Adem\u00e1s, en el torneo de golf de Augusta, IBM ha implementado tecnolog\u00edas que permiten a los espectadores disfrutar del contenido en su idioma nativo a trav\u00e9s de traducciones en tiempo real<\/strong>. “Esto permite que cualquier persona, sin importar d\u00f3nde se encuentre, entienda lo que est\u00e1 ocurriendo en el partido, incluso en un deporte tan t\u00e9cnico como el golf”<\/em>, a\u00f1ade Horita.<\/p>\n

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Scout Advisor es una innovadora herramienta de IA generativa que el Sevilla FC utiliza para proporcionar a su equipo de ojeadores una identificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n exhaustiva, basada en datos, de los posibles fichajes.<\/figcaption><\/figure>\n

Innovaci\u00f3n en el US Open: IA para jugadores y fan\u00e1ticos<\/span><\/h2>\n

El US Open tambi\u00e9n se ha beneficiado del poder de la IA, con IBM integrando nuevas funcionalidades para mejorar tanto la experiencia de los jugadores como la de los espectadores. Una de las innovaciones m\u00e1s recientes es el Slam Tracker<\/strong><\/em>, una herramienta que analiza estad\u00edsticas de los jugadores antes y durante el partido<\/strong>. “Esta tecnolog\u00eda permite a los entrenadores y jugadores entender c\u00f3mo se desempe\u00f1an sus oponentes y ajustar sus estrategias de juego”<\/em>, explica Horita. Adem\u00e1s, el sistema genera predicciones en tiempo real sobre el resultado del partido, ofreciendo datos clave como la eficiencia de los saques y los puntos ganados<\/strong>.<\/p>\n

Para los espectadores, IBM ha implementado una experiencia interactiva que les permite seguir cada detalle del partido, incluso si no pueden verlo en tiempo real. “Con un mapa 3D, puedes seguir el recorrido de la pelota y obtener un resumen de los puntos m\u00e1s importantes, lo que permite a los fans mantenerse al tanto del partido sin perderse ning\u00fan detalle”<\/em>, se\u00f1ala Horita.<\/p>\n

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El Slam Tracker de IBM ofrece an\u00e1lisis detallados de estad\u00edsticas y predicciones en tiempo real, mientras que la experiencia interactiva con mapas 3D permite a los espectadores seguir el partido de cerca, incluso sin verlo en vivo.<\/figcaption><\/figure>\n

IBM: transparencia y \u00e9tica en la IA deportiva<\/span><\/h2>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s discutidos en torno a la inteligencia artificial es su regulaci\u00f3n y el uso \u00e9tico de los datos. Horita reconoce que, si bien a\u00fan queda camino por recorrer en cuanto a regulaci\u00f3n<\/strong>, IBM est\u00e1 comprometida con la transparencia. “Garantizamos que los modelos de IA que creamos no infringen la privacidad ni violan datos sensibles. Mostramos los datos utilizados para entrenar los modelos, lo que proporciona tranquilidad a nuestros clientes”<\/em>, afirma Horita. Este enfoque asegura que la IA se utilice de manera \u00e9tica, promoviendo la confianza en las soluciones desarrolladas.<\/p>\n

Cobertura mejorada y generaci\u00f3n de contenido en tiempo real<\/span><\/h2>\n

En el US Open se juegan 254 partidos distribuidos en m\u00e1s de 17 canchas, lo que representa un desaf\u00edo monumental en t\u00e9rminos de cobertura. Gracias a la inteligencia artificial, ahora es posible generar res\u00famenes detallados de cada partido a minutos de su finalizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

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La tecnolog\u00eda de IBM<\/a> permite a los espectadores del torneo de golf de Augusta seguir el evento en su idioma nativo mediante traducciones en tiempo real, mejorando la accesibilidad y la comprensi\u00f3n del deporte, incluso para aquellos que no est\u00e1n familiarizados con su terminolog\u00eda t\u00e9cnica.<\/figcaption><\/figure>\n

Adem\u00e1s, se crean reportes en tiempo real que desglosan el set a set de lo que ocurre, permitiendo a los espectadores y medios de comunicaci\u00f3n seguir el desarrollo sin perder detalle, incluso cuando hay m\u00faltiples partidos ocurriendo de manera simult\u00e1nea. Seg\u00fan Horita, “una de las principales ventajas es poder tener el resumen del partido a minutos de haberlo terminado, y eso antes consideraba un trabajo de edici\u00f3n bastante grande”<\/em>. Esto permite que la cobertura sea m\u00e1s eficiente, dejando m\u00e1s tiempo para la realizaci\u00f3n de entrevistas y la creaci\u00f3n de contenido personalizado.<\/p>\n

IA para empresas: m\u00e1s all\u00e1 del deporte<\/span><\/h2>\n

Aunque la mayor parte de las soluciones desarrolladas por IBM para el deporte est\u00e1n dise\u00f1adas para optimizar el rendimiento y la experiencia de los eventos, estas mismas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n pueden aplicarse en el \u00e1mbito empresarial. “Cualquier empresa puede aprovechar esta informaci\u00f3n para entender mejor a su audiencia. Por ejemplo, podemos identificar qu\u00e9 tipo de espectador ve tenis y c\u00f3mo acercarnos a ese consumidor”<\/em>, explica la ejecutiva. Esto abre un abanico de posibilidades para mejorar las estrategias de marketing y ventas a partir del an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Finalmente, Horita reflexiona sobre el futuro de la inteligencia artificial y su adopci\u00f3n en la vida diaria. “Hoy en d\u00eda, interactuamos con la IA m\u00e1s de 20 veces al d\u00eda sin siquiera darnos cuenta. En muchos casos, detr\u00e1s de esas interacciones est\u00e1 IBM<\/strong>“<\/em>, sostiene. La compa\u00f1\u00eda ha desarrollado herramientas internas como ASK<\/strong>, un asistente virtual que ayuda en diversas \u00e1reas, desde recursos humanos hasta ventas. “La idea es que estas interacciones sean cada vez m\u00e1s naturales, brindando una experiencia amigable tanto para el consumidor como para el desarrollador”<\/em>, concluye Horita.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial está redefiniendo los límites del deporte. Desde optimizar el rendimiento de los atletas hasta enriquecer la experiencia de los aficionados, esta tecnología está transformando la industria de manera radical. IBM, un líder en innovación, ha sido pionera en la aplicación de la IA en el ámbito deportivo. Paula Horita, Cloud and Data Platform, Security Sales Manager de IBM, revela cómo la compañía está impulsando esta revolución. Soluciones personalizadas para cada deporte IBM ha colaborado con clubes y organizaciones deportivas alrededor del mundo, creando soluciones específicas para cada disciplina. Un ejemplo destacado es la colaboración con el Sevilla FC, donde la IA se utiliza para mejorar el proceso de scouting. “Hemos creado una solución que permite al equipo hacer clasificaciones de jugadores basadas en características específicas, como buscar un arquero con buena salida de balón”, comenta Horita. Este sistema no solo evalúa estadísticas básicas como altura y peso, sino que también ofrece informes detallados sobre el desempeño de los jugadores a lo largo del tiempo, brindando una visión más profunda para la toma de decisiones. Además, en el torneo de golf de Augusta, IBM ha implementado tecnologías que permiten a los espectadores disfrutar del contenido en su idioma nativo a través de traducciones en tiempo real. “Esto permite que cualquier persona, sin importar dónde se encuentre, entienda lo que está ocurriendo en el partido, incluso en un deporte tan técnico como el golf”, añade Horita. Innovación en el US Open: IA para jugadores y fanáticos El US Open también se ha beneficiado del poder de la IA, con IBM integrando nuevas funcionalidades para mejorar tanto la experiencia de los jugadores como la de los espectadores. Una de las innovaciones más recientes es el Slam Tracker, una herramienta que analiza estadísticas de los jugadores antes y durante el partido. “Esta tecnología permite a los entrenadores y jugadores entender cómo se desempeñan sus oponentes y ajustar sus estrategias de juego”, explica Horita. Además, el sistema genera predicciones en tiempo real sobre el resultado del partido, ofreciendo datos clave como la eficiencia de los saques y los puntos ganados. Para los espectadores, IBM ha implementado una experiencia interactiva que les permite seguir cada detalle del partido, incluso si no pueden verlo en tiempo real. “Con un mapa 3D, puedes seguir el recorrido de la pelota y obtener un resumen de los puntos más importantes, lo que permite a los fans mantenerse al tanto del partido sin perderse ningún detalle”, señala Horita. IBM: transparencia y ética en la IA deportiva Uno de los aspectos más discutidos en torno a la inteligencia artificial es su regulación y el uso ético de los datos. Horita reconoce que, si bien aún queda camino por recorrer en cuanto a regulación, IBM está comprometida con la transparencia. “Garantizamos que los modelos de IA que creamos no infringen la privacidad ni violan datos sensibles. Mostramos los datos utilizados para entrenar los modelos, lo que proporciona tranquilidad a nuestros clientes”, afirma Horita. Este enfoque asegura que la IA se utilice de manera ética, promoviendo la confianza en las soluciones desarrolladas. Cobertura mejorada y generación de contenido en tiempo real En el US Open se juegan 254 partidos distribuidos en más de 17 canchas, lo que representa un desafío monumental en términos de cobertura. Gracias a la inteligencia artificial, ahora es posible generar resúmenes detallados de cada partido a minutos de su finalización. Además, se crean reportes en tiempo real que desglosan el set a set de lo que ocurre, permitiendo a los espectadores y medios de comunicación seguir el desarrollo sin perder detalle, incluso cuando hay múltiples partidos ocurriendo de manera simultánea. Según Horita, “una de las principales ventajas es poder tener el resumen del partido a minutos de haberlo terminado, y eso antes consideraba un trabajo de edición bastante grande”. Esto permite que la cobertura sea más eficiente, dejando más tiempo para la realización de entrevistas y la creación de contenido personalizado. IA para empresas: más allá del deporte Aunque la mayor parte de las soluciones desarrolladas por IBM para el deporte están diseñadas para optimizar el rendimiento y la experiencia de los eventos, estas mismas tecnologías también pueden aplicarse en el ámbito empresarial. “Cualquier empresa puede aprovechar esta información para entender mejor a su audiencia. Por ejemplo, podemos identificar qué tipo de espectador ve tenis y cómo acercarnos a ese consumidor”, explica la ejecutiva. Esto abre un abanico de posibilidades para mejorar las estrategias de marketing y ventas a partir del análisis de datos. Finalmente, Horita reflexiona sobre el futuro de la inteligencia artificial y su adopción en la vida diaria. “Hoy en día, interactuamos con la IA más de 20 veces al día sin siquiera darnos cuenta. En muchos casos, detrás de esas interacciones está IBM“, sostiene. La compañía ha desarrollado herramientas internas como ASK, un asistente virtual que ayuda en diversas áreas, desde recursos humanos hasta ventas. “La idea es que estas interacciones sean cada vez más naturales, brindando una experiencia amigable tanto para el consumidor como para el desarrollador”, concluye Horita.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":177872,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[81],"class_list":["post-177865","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-ibm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177865","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=177865"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177865\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/177872"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=177865"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=177865"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=177865"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}