{"id":176026,"date":"2024-04-18T20:41:28","date_gmt":"2024-04-18T18:41:28","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/la-inteligencia-artificial-revoluciona-el-sector-de-logistica-y-almacenes\/"},"modified":"2025-11-21T16:01:44","modified_gmt":"2025-11-21T19:01:44","slug":"la-inteligencia-artificial-revoluciona-el-sector-de-logistica-y-almacenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/la-inteligencia-artificial-revoluciona-el-sector-de-logistica-y-almacenes\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial revoluciona el sector de log\u00edstica y almacenes"},"content":{"rendered":"

Las herramientas con Inteligencia Artificial (IA) para log\u00edstica y comercio vienen diversific\u00e1ndose y ofrecen cada vez mejores resultados<\/strong>. Las soluciones, que van desde la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro, pasando por marketing digital, hasta el incremento de las ventas, est\u00e1n sumando cada vez m\u00e1s adeptos en el sector corporativo.<\/p>\n

Entre las diferentes aplicaciones \u00c9rika Chac\u00f3n, l\u00edder de Arquitectos de Soluciones en IBM Argentina<\/strong>, asegura que hay tres implementaciones que vienen cobrando cada vez m\u00e1s fuerza. \u201cLa primera de ellas es la gesti\u00f3n de inventario y previsi\u00f3n de la demanda mediante el an\u00e1lisis hist\u00f3rico de ventas con IA. La otra es optimizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n con IA de la cadena de suministro, que mejora la resiliencia y la sostenibilidad. Y la tercera es el an\u00e1lisis de datos sobre productos, precios y estrategias de mercado de la competencia para optimizar las tasas de ganancia\u201d<\/em>, enumera.<\/p>\n

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\u00c9rika Chac\u00f3n, l\u00edder de Arquitectos de Soluciones en IBM Argentina.<\/figcaption><\/figure>\n

Es importante destacar la importancia de todas estas aplicaciones en los negocios ya que optimizar los procesos produce un impacto directo en la experiencia de los usuarios<\/strong>.<\/p>\n

\u201cNuestra compa\u00f1\u00eda cuenta con un ecosistema de asociados de negocios que est\u00e1n preparados para implementar IA tradicional y Generativa, con el objetivo de hacer m\u00e1s veloces, eficientes y seguras a las empresas de log\u00edstica y comercio, apuntando a organizaciones de cualquier tama\u00f1o\u201d<\/em>, resume Chac\u00f3n.<\/p>\n

Beneficios de la IA en almacenes<\/span><\/h2>\n

La ejecutiva de IBM reconoce que los propietarios de almacenes son cada vez m\u00e1s conscientes de las ventajas que brindan tecnolog\u00edas como IA<\/strong>, tanto en sus procesos internos como en la experiencia de los clientes. \u201cJunto a nuestros asociados de negocios, que son nuestro brazo extendido a la hora de acelerar la transformaci\u00f3n digital en las empresas, vemos que hay una tendencia y aceleraci\u00f3n en el uso de la IA\u201d<\/em>, se\u00f1ala.<\/p>\n

Por otro lado, Chac\u00f3n asegura que las empresas impulsadas por las ventas deben centrarse en la eficiencia de costos y, al mismo tiempo, atender a diferentes tipos de compradores con preferencias individuales. \u201cEs fundamental encontrar el equilibrio \u00f3ptimo entre la automatizaci\u00f3n de procesos y la interacci\u00f3n humana. Adem\u00e1s, optimizar los procesos de ventas es un \u00e1rea donde la IA generativa puede contribuir significativamente\u201d<\/em>, dice.<\/p>\n

La log\u00edstica se vuelve inteligente<\/span><\/h2>\n

En un informe que public\u00f3 IBM con DHL se evidenci\u00f3 que con ayuda de la IA la industria log\u00edstica cambiar\u00e1 su modelo operativo de acciones reactivas, a un paradigma proactivo y predictivo<\/strong>. Esto generar\u00e1 mejores conocimientos a costos favorables en las actividades administrativas, operativas y de cara al cliente.<\/p>\n

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Los propietarios de almacenes son cada vez m\u00e1s conscientes de las ventajas que brindan tecnolog\u00edas como IA.<\/figcaption><\/figure>\n

Por ejemplo, mediante el reconocimiento de im\u00e1genes con IA se puede rastrear el estado de los env\u00edos y los activos, brindando autonom\u00eda de extremo a extremo al transporte, o predecir fluctuaciones en los vol\u00famenes de env\u00edos globales antes de que ocurran. \u201cOtro ejemplo es ayudar a los proveedores de log\u00edstica a enriquecer las experiencias de los clientes a trav\u00e9s de conversaciones y predecir los art\u00edculos que solicitar\u00e1n\u201d<\/em>, afirma la ejecutiva de IBM.<\/p>\n

Contra el caos<\/span><\/h2>\n

Muchos aseguran la Inteligencia Artificial ofrece grandes ventajas en la organizaci\u00f3n de los dep\u00f3sitos y la log\u00edstica.<\/p>\n

En l\u00ednea con esto Chac\u00f3n destaca tres formas que permiten evitar el caos:<\/p>\n

    \n
  1. Identificaci\u00f3n y resoluci\u00f3n de problemas cr\u00edticos<\/strong> con visibilidad de extremo a extremo, desde el dep\u00f3sito hasta distribuci\u00f3n, mediante an\u00e1lisis avanzados y flujos de trabajo procesables.<\/li>\n
  2. Toma de decisiones informadas con datos m\u00e1s accesibles en tiempo real<\/strong>. La IA permite actuar desde un mismo panel, en funci\u00f3n de las predicciones y recomendaciones proporcionadas.<\/li>\n
  3. Trazabilidad espec\u00edfica del producto<\/strong>. Rastrear y comunicar el historial del producto de manera m\u00e1s efectiva. La IA permite supervisar y alertar sobre la antig\u00fcedad del inventario en tiempo real.<\/li>\n<\/ol>\n
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    La Inteligencia Artificial ofrece grandes ventajas en la organizaci\u00f3n de los dep\u00f3sitos y la log\u00edstica.<\/figcaption><\/figure>\n

    \u201cEn los dep\u00f3sitos la clave es maximizar el uso del espacio y con la tecnolog\u00eda IA se pueden implementar sistemas de gesti\u00f3n avanzados para mejorar la visibilidad y reducir errores. Los robots aut\u00f3nomos y el monitoreo en tiempo real con sensores agilizan operaciones, reducen la carga manual y permiten tomar decisiones proactivas. Estas estrategias, que ya se usan hace algunos a\u00f1os, con la suma de la IA impulsan la eficiencia y control en la gesti\u00f3n de almacenes, y la cadena de suministro<\/strong>\u201d<\/em>, reconoce la ejecutiva.<\/p>\n

    Finalmente, en log\u00edstica la IA colabora a trav\u00e9s de:<\/p>\n

      \n
    • Planificaci\u00f3n rutas eficientes<\/strong><\/li>\n
    • Anticipaci\u00f3n la demanda<\/strong><\/li>\n
    • Implementaci\u00f3n de sistemas que ajusten las operaciones ante cambios inesperados<\/strong><\/li>\n
    • Integraci\u00f3n de diversas fuentes para la toma de decisiones<\/strong><\/li>\n
    • Establecimiento de medios de colaboraci\u00f3n en red para compartir informaci\u00f3n en tiempo real<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

      Claves para reducir costos<\/span><\/h2>\n

      \u201cA mayor optimizaci\u00f3n tanto de procesos como de recursos, se producen m\u00e1s ahorro de costos, y ese es justamente el prop\u00f3sito de la IA\u201d<\/em>, sostiene Chac\u00f3n.<\/p>\n

      Seg\u00fan explica la ejecutiva, las capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico aplican algoritmos a fuentes masivas de datos operativos para descubrir informaci\u00f3n<\/strong>. \u00c9sta permita rastrear y predecir las interrupciones de la cadena de suministro, proporcionando nuevos niveles de visibilidad de las operaciones diarias y reduciendo los costos.<\/p>\n

      \"width=\"
      La IA permite actuar desde un mismo panel, en funci\u00f3n de las predicciones y recomendaciones proporcionadas.<\/figcaption><\/figure>\n

      Estas capacidades tambi\u00e9n pueden recomendar acciones alternativas para eventos no planificados e interrupciones del transporte. \u201cLos datos meteorol\u00f3gicos integrados con los datos operativos pueden predecir problemas potenciales y alertar al personal de servicios de transporte y log\u00edstica con acciones recomendadas. Y a nivel de eficiencia energ\u00e9tica, es posible optimizar el consumo de energ\u00eda reduciendo los costos asociados\u201d<\/em>, suma la ejecutiva.<\/p>\n

      Sobre este tema la l\u00edder del \u00e1rea de Arquitectos de Soluciones en IBM Argentina, reconoce que ya se observa un 18% de reducci\u00f3n en los niveles de inventario al ahorrar desperdicios y costos, gracias al uso de IA<\/strong>.<\/p>\n

      \u201cAdem\u00e1s, la significativa disminuci\u00f3n de los costos vinculados al almacenamiento superfluo, las inversiones destinadas a mitigar p\u00e9rdidas y da\u00f1os, junto con la optimizaci\u00f3n resultante del consumo de energ\u00eda, consolidan una estrategia integral para maximizar la eficiencia y la rentabilidad en el \u00e1mbito log\u00edstico. Este enfoque no solo se traduce en ahorros financieros palpables, sino que tambi\u00e9n fortalece la sostenibilidad operativa, estableciendo las bases para una cadena de suministro cada vez m\u00e1s eficaz y equilibrada\u201d<\/em>, detalla Chac\u00f3n.<\/p>\n

      Claves y tendencias<\/span><\/h2>\n

      Con la aparici\u00f3n de la IA Generativa la implementaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda ser\u00e1 mucho m\u00e1s escalable y veloz. \u201cVemos una tendencia hacia un incremento en la inversi\u00f3n de las empresas del sector log\u00edstico o comercio para modernizar o eliminar los sistemas de aplicaciones heredados, como parte de una transformaci\u00f3n digital que ya vienen atravesando\u201d<\/em>, dice la ejecutiva de IBM.<\/p>\n

      \"width=\"
      Las tecnolog\u00edas log\u00edsticas inteligentes revolucionan la cadena de suministro, desde la definici\u00f3n de rutas eficientes y el monitoreo del ciclo de vida del producto hasta la predicci\u00f3n de problemas, la personalizaci\u00f3n de pedidos y la automatizaci\u00f3n con robots y sistemas aut\u00f3nomos.<\/figcaption><\/figure>\n

      Al mismo tiempo Chac\u00f3n se\u00f1ala que la clave en toda transformaci\u00f3n apunta a mejorar y optimizar el proceso log\u00edstico por ejemplo a trav\u00e9s de la gesti\u00f3n de inventarios. Adem\u00e1s, estas tecnolog\u00edas permiten definir de forma eficiente las rutas y programaci\u00f3n de entregas; monitorear las condiciones del ciclo completo de los productos<\/strong>; predecir problemas log\u00edsticos; personalizar los pedidos y, finalmente, automatizar los procesos mediante la implementaci\u00f3n de robots y sistemas aut\u00f3nomos<\/strong>.<\/p>\n

      \u201cEsta automatizaci\u00f3n no solo mejora la eficiencia al reducir tiempos y errores, sino que tambi\u00e9n permite que los trabajadores puedan enfocarse en actividades estrat\u00e9gicas y creativas. La colaboraci\u00f3n entre la tecnolog\u00eda y las habilidades humanas se vuelve crucial para alcanzar niveles \u00f3ptimos de rendimiento y adaptabilidad en las cadenas de suministro\u201d<\/em>, indica la ejecutiva de IBM.<\/p>\n

      Por \u00faltimo, otra tendencia que se observa es la aparici\u00f3n de roles estrat\u00e9gicos en tecnolog\u00eda, los cuales no eran comunes en estos sectores. \u201cLa mayor implementaci\u00f3n de IA, provocar\u00e1 una oportunidad para que la fuerza laboral mejore sus habilidades y capacidades, y surjan nuevos roles\u201d<\/em>, adelanta Chac\u00f3n.<\/p>\n

      Antes de concluir, la ejecutiva de IBM reflexiona: \u201cLa IA pretende transformar la industria de la log\u00edstica y de comercio en una rama proactiva, predictiva, automatizada y personalizada\u201d<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Las herramientas con Inteligencia Artificial (IA) para logística y comercio vienen diversificándose y ofrecen cada vez mejores resultados. Las soluciones, que van desde la optimización de la cadena de suministro, pasando por marketing digital, hasta el incremento de las ventas, están sumando cada vez más adeptos en el sector corporativo. Entre las diferentes aplicaciones Érika Chacón, líder de Arquitectos de Soluciones en IBM Argentina, asegura que hay tres implementaciones que vienen cobrando cada vez más fuerza. “La primera de ellas es la gestión de inventario y previsión de la demanda mediante el análisis histórico de ventas con IA. La otra es optimización y automatización con IA de la cadena de suministro, que mejora la resiliencia y la sostenibilidad. Y la tercera es el análisis de datos sobre productos, precios y estrategias de mercado de la competencia para optimizar las tasas de ganancia”, enumera. Es importante destacar la importancia de todas estas aplicaciones en los negocios ya que optimizar los procesos produce un impacto directo en la experiencia de los usuarios. “Nuestra compañía cuenta con un ecosistema de asociados de negocios que están preparados para implementar IA tradicional y Generativa, con el objetivo de hacer más veloces, eficientes y seguras a las empresas de logística y comercio, apuntando a organizaciones de cualquier tamaño”, resume Chacón. Beneficios de la IA en almacenes La ejecutiva de IBM reconoce que los propietarios de almacenes son cada vez más conscientes de las ventajas que brindan tecnologías como IA, tanto en sus procesos internos como en la experiencia de los clientes. “Junto a nuestros asociados de negocios, que son nuestro brazo extendido a la hora de acelerar la transformación digital en las empresas, vemos que hay una tendencia y aceleración en el uso de la IA”, señala. Por otro lado, Chacón asegura que las empresas impulsadas por las ventas deben centrarse en la eficiencia de costos y, al mismo tiempo, atender a diferentes tipos de compradores con preferencias individuales. “Es fundamental encontrar el equilibrio óptimo entre la automatización de procesos y la interacción humana. Además, optimizar los procesos de ventas es un área donde la IA generativa puede contribuir significativamente”, dice. La logística se vuelve inteligente En un informe que publicó IBM con DHL se evidenció que con ayuda de la IA la industria logística cambiará su modelo operativo de acciones reactivas, a un paradigma proactivo y predictivo. Esto generará mejores conocimientos a costos favorables en las actividades administrativas, operativas y de cara al cliente. Por ejemplo, mediante el reconocimiento de imágenes con IA se puede rastrear el estado de los envíos y los activos, brindando autonomía de extremo a extremo al transporte, o predecir fluctuaciones en los volúmenes de envíos globales antes de que ocurran. “Otro ejemplo es ayudar a los proveedores de logística a enriquecer las experiencias de los clientes a través de conversaciones y predecir los artículos que solicitarán”, afirma la ejecutiva de IBM. Contra el caos Muchos aseguran la Inteligencia Artificial ofrece grandes ventajas en la organización de los depósitos y la logística. En línea con esto Chacón destaca tres formas que permiten evitar el caos: Identificación y resolución de problemas críticos con visibilidad de extremo a extremo, desde el depósito hasta distribución, mediante análisis avanzados y flujos de trabajo procesables. Toma de decisiones informadas con datos más accesibles en tiempo real. La IA permite actuar desde un mismo panel, en función de las predicciones y recomendaciones proporcionadas. Trazabilidad específica del producto. Rastrear y comunicar el historial del producto de manera más efectiva. La IA permite supervisar y alertar sobre la antigüedad del inventario en tiempo real. “En los depósitos la clave es maximizar el uso del espacio y con la tecnología IA se pueden implementar sistemas de gestión avanzados para mejorar la visibilidad y reducir errores. Los robots autónomos y el monitoreo en tiempo real con sensores agilizan operaciones, reducen la carga manual y permiten tomar decisiones proactivas. Estas estrategias, que ya se usan hace algunos años, con la suma de la IA impulsan la eficiencia y control en la gestión de almacenes, y la cadena de suministro”, reconoce la ejecutiva. Finalmente, en logística la IA colabora a través de: Planificación rutas eficientes Anticipación la demanda Implementación de sistemas que ajusten las operaciones ante cambios inesperados Integración de diversas fuentes para la toma de decisiones Establecimiento de medios de colaboración en red para compartir información en tiempo real Claves para reducir costos “A mayor optimización tanto de procesos como de recursos, se producen más ahorro de costos, y ese es justamente el propósito de la IA”, sostiene Chacón. Según explica la ejecutiva, las capacidades de aprendizaje automático aplican algoritmos a fuentes masivas de datos operativos para descubrir información. Ésta permita rastrear y predecir las interrupciones de la cadena de suministro, proporcionando nuevos niveles de visibilidad de las operaciones diarias y reduciendo los costos. Estas capacidades también pueden recomendar acciones alternativas para eventos no planificados e interrupciones del transporte. “Los datos meteorológicos integrados con los datos operativos pueden predecir problemas potenciales y alertar al personal de servicios de transporte y logística con acciones recomendadas. Y a nivel de eficiencia energética, es posible optimizar el consumo de energía reduciendo los costos asociados”, suma la ejecutiva. Sobre este tema la líder del área de Arquitectos de Soluciones en IBM Argentina, reconoce que ya se observa un 18% de reducción en los niveles de inventario al ahorrar desperdicios y costos, gracias al uso de IA. “Además, la significativa disminución de los costos vinculados al almacenamiento superfluo, las inversiones destinadas a mitigar pérdidas y daños, junto con la optimización resultante del consumo de energía, consolidan una estrategia integral para maximizar la eficiencia y la rentabilidad en el ámbito logístico. Este enfoque no solo se traduce en ahorros financieros palpables, sino que también fortalece la sostenibilidad operativa, estableciendo las bases para una cadena de suministro cada vez más eficaz y equilibrada”, detalla Chacón. 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