{"id":175507,"date":"2024-03-07T16:13:39","date_gmt":"2024-03-07T15:13:39","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/ai-music-summer-lab-el-primer-laboratorio-de-verano-sobre-musica-e-inteligencia-artificial-generativa-en-argentina\/"},"modified":"2025-11-21T16:01:53","modified_gmt":"2025-11-21T19:01:53","slug":"ai-music-summer-lab-el-primer-laboratorio-de-verano-sobre-musica-e-inteligencia-artificial-generativa-en-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/ai-music-summer-lab-el-primer-laboratorio-de-verano-sobre-musica-e-inteligencia-artificial-generativa-en-argentina\/","title":{"rendered":"AI+ MUSIC Summer Lab: el primer laboratorio de verano sobre m\u00fasica e inteligencia artificial generativa en Argentina"},"content":{"rendered":"

Del 21 al 28 de febrero se realiz\u00f3 en Buenos Aires el primer laboratorio de verano dedicado a la m\u00fasica y la inteligencia artificial.<\/strong> Con el nombre de \u201cAI+ MUSIC Summer Lab\u201d, su primera edici\u00f3n trata de un laboratorio de inform\u00e1tica introductorio con el objetivo de reunir a programadores, investigadores y m\u00fasicos para trabajar en torno a la inteligencia artificial generativa<\/a>.<\/p>\n

AI Generativa y la industria de la m\u00fasica<\/span><\/h2>\n

La contribuci\u00f3n de la inteligencia artificial a la m\u00fasica es significativa y se encuentra en constante evoluci\u00f3n. Los modelos de AIG pueden componer m\u00fasica original en diversos estilos y g\u00e9neros<\/strong>, pueden aprender patrones musicales a partir de grandes conjuntos de datos y generar nuevas composiciones que imitan el estilo de un compositor espec\u00edfico o crear obras completamente originales.<\/p>\n

Adem\u00e1s, pueden ampliar los horizontes creativos de los m\u00fasicos al generar melod\u00edas, ritmos y armon\u00edas o bien experimentar con estructuras y arreglos innovadores<\/strong>; hasta usarse como herramientas de colaboraci\u00f3n creativa para crear m\u00fasica combinando la irremplazable creatividad humana con la generaci\u00f3n de datos de los modelos artificiales.<\/p>\n

DIA 1: AI Generativa y el mercado musical<\/span><\/h2>\n

El mi\u00e9rcoles 21\/2, el alumno Nicol\u00e1s Gaggero, estudiante de Ingenier\u00eda en Inform\u00e1tica de UADE, present\u00f3 el prototipo de la aplicaci\u00f3n TracKids: una aplicaci\u00f3n con la cual un ni\u00f1o puede separar una canci\u00f3n publicada en <\/strong>YouTube en pistas musicales aisladas para cada instrumento<\/strong>, que pueden ser utilizadas para estudiar, remezclar o crear nuevas canciones. La aplicaci\u00f3n fue dise\u00f1ada utilizando la inteligencia artificial llamada ‘DEMUCS’, junto a sus compa\u00f1eros de equipo Fernando Cardozo, Mat\u00edas Cordero y Franco Vercesi.<\/p>\n

Acto seguido, se present\u00f3 el modelo de composici\u00f3n denominado \u201cThe jam machine\u201d<\/strong>, capaz de generar nuevas canciones combinando instrumentos y exportarlas en el formato midi para ser trabajadas en programas de edici\u00f3n.<\/p>\n

Por \u00faltimo, el especialista en proyectos tecnol\u00f3gicos para la industria musical, Nicol\u00e1s Madoery, expuso su visi\u00f3n estrat\u00e9gica sobre las intersecciones del futuro, explic\u00f3 sus expectativas para el mercado y la influencia de la comunidad FUTUREX y la plataforma ART Lab en Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n

\"width=\"<\/h2>\n

DIA 2: Jordan Rudess y su visi\u00f3n de la AI<\/span><\/h2>\n

El martes 27\/2 fue el turno de Jordan Rudess<\/strong>. El virtuoso tecladista y compositor de la banda de rock progresivo, Dream Theater, es adem\u00e1s un apasionado de la inform\u00e1tica y la tecnolog\u00eda.<\/strong> Presidente de la empresa emergente Wisdom Music, desarrolla nuevos instrumentos basados en software<\/a> que utiliza en sus composiciones y presentaciones. Durante la entrevista, realizada remotamente con el director de Ing. en Inform\u00e1tica de UADE, coment\u00f3 los avances de las tecnolog\u00edas AI y su contribuci\u00f3n a la innovaci\u00f3n musical; as\u00ed como tambi\u00e9n su virtuosismo para improvisar y la posibilidad de extraer su \u201cmente musical\u201d para alimentar un modelo de AI.<\/strong><\/p>\n

DIA 3: AI para el folclore argentino<\/span><\/h2>\n

Finalmente, en la \u00faltima sesi\u00f3n del laboratorio, ya entre programadores y desarrolladores, se analiz\u00f3 el modelo \u201cMusicGen\u201d creado por la empresa Facebook.<\/strong> Se prob\u00f3 su capacidad para generar composiciones en diferentes g\u00e9neros musicales y su habilidad para sintetizar los instrumentos caracter\u00edsticos de los mismos. La \u00faltima actividad consisti\u00f3 en una evaluaci\u00f3n de factibilidad preliminar para la programaci\u00f3n y entrenamiento de una inteligencia artificial capaz de generar canciones folcl\u00f3ricas en nuestro estilo argentino.<\/p>\n

Conclusiones de esta primera experiencia<\/span><\/h2>\n

El trabajo interdisciplinario entre la inform\u00e1tica y la m\u00fasica se presenta como un \u00e1rea capaz de interesar a programadores, investigadores y m\u00fasicos. La tecnolog\u00eda en la industria musical es un mercado amplio con un grado de madurez importante, que ser\u00e1 desafiado por la inteligencia artificial.<\/strong> Para los inform\u00e1ticos (programadores y desarrolladores) presenta tambi\u00e9n una oportunidad debido a la falta de expertos que dominen la tecnolog\u00eda y las bases del arte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Del 21 al 28 de febrero se realizó en Buenos Aires el primer laboratorio de verano dedicado a la música y la inteligencia artificial. Con el nombre de “AI+ MUSIC Summer Lab”, su primera edición trata de un laboratorio de informática introductorio con el objetivo de reunir a programadores, investigadores y músicos para trabajar en torno a la inteligencia artificial generativa. AI Generativa y la industria de la música La contribución de la inteligencia artificial a la música es significativa y se encuentra en constante evolución. Los modelos de AIG pueden componer música original en diversos estilos y géneros, pueden aprender patrones musicales a partir de grandes conjuntos de datos y generar nuevas composiciones que imitan el estilo de un compositor específico o crear obras completamente originales. Además, pueden ampliar los horizontes creativos de los músicos al generar melodías, ritmos y armonías o bien experimentar con estructuras y arreglos innovadores; hasta usarse como herramientas de colaboración creativa para crear música combinando la irremplazable creatividad humana con la generación de datos de los modelos artificiales. DIA 1: AI Generativa y el mercado musical El miércoles 21\/2, el alumno Nicolás Gaggero, estudiante de Ingeniería en Informática de UADE, presentó el prototipo de la aplicación TracKids: una aplicación con la cual un niño puede separar una canción publicada en YouTube en pistas musicales aisladas para cada instrumento, que pueden ser utilizadas para estudiar, remezclar o crear nuevas canciones. La aplicación fue diseñada utilizando la inteligencia artificial llamada ‘DEMUCS’, junto a sus compañeros de equipo Fernando Cardozo, Matías Cordero y Franco Vercesi. Acto seguido, se presentó el modelo de composición denominado “The jam machine”, capaz de generar nuevas canciones combinando instrumentos y exportarlas en el formato midi para ser trabajadas en programas de edición. Por último, el especialista en proyectos tecnológicos para la industria musical, Nicolás Madoery, expuso su visión estratégica sobre las intersecciones del futuro, explicó sus expectativas para el mercado y la influencia de la comunidad FUTUREX y la plataforma ART Lab en Latinoamérica. DIA 2: Jordan Rudess y su visión de la AI El martes 27\/2 fue el turno de Jordan Rudess. El virtuoso tecladista y compositor de la banda de rock progresivo, Dream Theater, es además un apasionado de la informática y la tecnología. Presidente de la empresa emergente Wisdom Music, desarrolla nuevos instrumentos basados en software que utiliza en sus composiciones y presentaciones. Durante la entrevista, realizada remotamente con el director de Ing. en Informática de UADE, comentó los avances de las tecnologías AI y su contribución a la innovación musical; así como también su virtuosismo para improvisar y la posibilidad de extraer su “mente musical” para alimentar un modelo de AI. DIA 3: AI para el folclore argentino Finalmente, en la última sesión del laboratorio, ya entre programadores y desarrolladores, se analizó el modelo “MusicGen” creado por la empresa Facebook. Se probó su capacidad para generar composiciones en diferentes géneros musicales y su habilidad para sintetizar los instrumentos característicos de los mismos. La última actividad consistió en una evaluación de factibilidad preliminar para la programación y entrenamiento de una inteligencia artificial capaz de generar canciones folclóricas en nuestro estilo argentino. Conclusiones de esta primera experiencia El trabajo interdisciplinario entre la informática y la música se presenta como un área capaz de interesar a programadores, investigadores y músicos. La tecnología en la industria musical es un mercado amplio con un grado de madurez importante, que será desafiado por la inteligencia artificial. Para los informáticos (programadores y desarrolladores) presenta también una oportunidad debido a la falta de expertos que dominen la tecnología y las bases del arte.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":175508,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[65],"tags":[148],"class_list":["post-175507","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-uade"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175507","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=175507"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175507\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=175507"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=175507"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=175507"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}