{"id":175405,"date":"2024-02-26T18:07:16","date_gmt":"2024-02-26T17:07:16","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ar\/sin-categoria\/ia-para-la-productividad-de-los-desarrolladores-obstaculos-y-soluciones\/"},"modified":"2025-11-21T16:01:54","modified_gmt":"2025-11-21T19:01:54","slug":"ia-para-la-productividad-de-los-desarrolladores-obstaculos-y-soluciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ar\/inteligencia-artificial\/ia-para-la-productividad-de-los-desarrolladores-obstaculos-y-soluciones\/","title":{"rendered":"IA para la productividad de los desarrolladores: obst\u00e1culos y soluciones"},"content":{"rendered":"

Las empresas argentinas est\u00e1n incrementando gradualmente su uso de la inteligencia artificial (IA) en varios sectores y tienen una creciente inter\u00e9s en implementarla para optimizar sus procesos y mejorar la eficacia de sus operaciones. Aunque el 19% de las empresas argentinas han implementado activamente la IA, otros cerca del 51% est\u00e1n explorando su posible aplicaci\u00f3n<\/strong>. Las empresas locales est\u00e1n experimentando beneficios como la detecci\u00f3n de errores, la mejora de la eficiencia y la productividad, y la personalizaci\u00f3n de la experiencia del cliente.<\/p>\n

Hay algunas barreras para la adopci\u00f3n de la IA en Argentina, principalmente debidas a la falta de habilidades, experiencia o conocimientos limitados en IA, precios altos y la falta de herramientas o plataformas para desarrollar modelos de IA<\/p>\n

Una nueva investigaci\u00f3n de Salesforce muestra que 85% de los l\u00edderes de TI esperan que la inteligencia artificial aumente la productividad de los desarrolladores en sus organizaciones en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os<\/strong>, lo que representa un gran alivio mientras informan simult\u00e1neamente un aumento del 39% en las solicitudes de TI solo en el \u00faltimo a\u00f1o. Sin embargo, 62% tambi\u00e9n dice que su organizaci\u00f3n a\u00fan no est\u00e1 equipada para armonizar los sistemas de datos y as\u00ed, aprovechar completamente la inteligencia artificial<\/strong>, lo que obstaculiza la transici\u00f3n y aumenta a\u00fan m\u00e1s la presi\u00f3n sobre sus equipos.<\/p>\n

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85% de los l\u00edderes de TI esperan que la inteligencia artificial aumente la productividad de los desarrolladores en sus organizaciones en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.<\/figcaption><\/figure>\n

A\u00f1adiendo a estas preocupaciones, 98% de las organizaciones de TI informan que actualmente experimentan al menos alg\u00fan grado de desaf\u00edo en sus esfuerzos de transformaci\u00f3n digital<\/strong>: 80% cita silos de datos y 72% lidia con sistemas que dependen en exceso unos de otros.<\/p>\n

El informe anual de Connectivity Benchmark<\/a> de MuleSoft<\/strong> encuest\u00f3 a 1,050 CIOs y tomadores de decisiones de TI en todo el mundo para comprender estos desaf\u00edos y c\u00f3mo las organizaciones pueden utilizar la integraci\u00f3n, la automatizaci\u00f3n y las APIs para construir estrategias exitosas de inteligencia artificial.<\/p>\n

Las estrategias exitosas de inteligencia artificial que generan retorno de inversi\u00f3n y valor empresarial dependen de integrar y unificar datos de manera efectiva<\/p>\n

Las estrategias exitosas de inteligencia artificial dependen en gran medida de una s\u00f3lida planificaci\u00f3n de integraci\u00f3n de datos para cosechar los beneficios de mejorar la eficiencia operativa<\/strong>, la productividad y las experiencias de empleados y clientes. A nivel mundial, el informe muestra:<\/p>\n

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Las estrategias exitosas de inteligencia artificial dependen en gran medida de una s\u00f3lida planificaci\u00f3n de integraci\u00f3n de datos para cosechar los beneficios de mejorar la eficiencia operativa.<\/figcaption><\/figure>\n
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  • La inteligencia artificial es el indicador<\/strong>: los l\u00edderes de TI esperan un aumento del 69% en el n\u00famero promedio de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico que utilizar\u00e1n en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, con el 80% de las organizaciones informando que ya utilizan m\u00faltiples modelos predictivos y generativos de inteligencia artificial actualmente.<\/li>\n
  • La integraci\u00f3n es un obst\u00e1culo para la innovaci\u00f3n en inteligencia artificial<\/strong>: aunque la inteligencia artificial impulsa la eficiencia y la productividad, depende de datos integrados. No obstante, solo se estima que un promedio del 28% de las aplicaciones est\u00e1n conectadas y m\u00e1s del 90% de los l\u00edderes de TI informa que los problemas de integraci\u00f3n obstaculizan la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/li>\n
  • La seguridad y la confianza siguen siendo barreras para la adopci\u00f3n<\/strong>: el 64% de los l\u00edderes de TI est\u00e1n preocupados por el uso \u00e9tico y la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ul>\n

    Eliminar los silos de datos puede desbloquear el potencial completo de la inteligencia artificial y proporcionar una experiencia de usuario sin problemas<\/span><\/h2>\n

    Los silos de datos son barreras significativas para el progreso y el valor empresarial<\/strong>, con un 81% de los encuestados informando que los silos est\u00e1n obstaculizando los esfuerzos de transformaci\u00f3n digital. Como resultado, hay una mayor necesidad de una mejor integraci\u00f3n para unificar todos los datos empresariales tanto estructurados como no estructurados para impulsar y desplegar inteligencia artificial confiable y relevante en todas las funciones empresariales. Los resultados muestran que:<\/p>\n

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    La inteligencia artificial puede ayudar al rendimiento de los equipos de TI.<\/figcaption><\/figure>\n
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    • Las organizaciones enfrentan desaf\u00edos para conectar datos con aplicaciones de inteligencia artificial<\/strong>: 72% de los l\u00edderes de TI encuentran que su infraestructura actual es demasiado interdependiente, con 62% informando que su organizaci\u00f3n no est\u00e1 equipada para armonizar sus sistemas de datos para aprovechar las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial.<\/li>\n
    • Las ideas de datos quedan sin explotar<\/strong>: 75% de las organizaciones dicen que est\u00e1n luchando por integrar ideas de datos en experiencias de usuario.<\/li>\n
    • Las experiencias digitales del cliente no est\u00e1n completamente desarrolladas<\/strong>: s\u00f3lo un 26% de las organizaciones informan proporcionar una experiencia de usuario completamente conectada en todos los canales.<\/li>\n<\/ul>\n

      La automatizaci\u00f3n es esencial a medida que los usuarios comerciales buscan autonom\u00eda, sin embargo, los equipos de TI sobrecargados son en su mayor\u00eda los responsables<\/span><\/h2>\n

      Los equipos de TI son a menudo responsables de la adopci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n, pero son cautelosos al permitir que los p\u00fablicos interesados se sirvan a s\u00ed mismos, s\u00f3lo un 22% de los l\u00edderes de TI informan que su estrategia para ayudar a los usuarios comerciales -no t\u00e9cnicos- a integrar aplicaciones y fuentes de datos a trav\u00e9s de APIs est\u00e1 actualizada<\/strong>. Simult\u00e1neamente, una brecha de habilidades dentro de los equipos de TI representa un obst\u00e1culo. Cerrar esta brecha mediante la colaboraci\u00f3n estrat\u00e9gica y la mejora de habilidades es esencial para que las organizaciones utilicen mejor la automatizaci\u00f3n tanto para la innovaci\u00f3n como para la eficiencia.<\/p>\n

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      Las organizaciones enfrentan desaf\u00edos para conectar datos con aplicaciones de inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n
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      • Los equipos de TI est\u00e1n bajo una presi\u00f3n inmensa<\/strong>: los equipos de TI tienen dificultades para integrarse eficientemente, ya que el 98% informa enfrentar desaf\u00edos relacionados con la transformaci\u00f3n digital. Las brechas de habilidades y las preocupaciones de cumplimiento encabezan la lista de desaf\u00edos de TI.<\/li>\n
      • La inteligencia artificial puede ayudar al rendimiento de los equipos de TI<\/strong>: el 85% de los l\u00edderes de TI espera que la inteligencia artificial aumente la productividad de los desarrolladores.<\/li>\n
      • Los equipos de TI utilizan la Automatizaci\u00f3n de Procesos Rob\u00f3ticos (RPA) para aliviar la carga<\/strong>: los equipos de TI adoptan cada vez m\u00e1s la automatizaci\u00f3n para gestionar las altas demandas, con uno de cada tres equipos prefiriendo ahora RPA, un notable aumento del 13% en 2021 al 31% en 2023.<\/li>\n<\/ul>\n

        Pr\u00e1cticamente todas las empresas funcionan con APIs, y pueden ser una palanca estrat\u00e9gica para el crecimiento<\/span><\/h2>\n

         <\/p>\n

        Las APIs facilitan el acceso y la utilizaci\u00f3n de datos para impulsar el crecimiento mediante la conexi\u00f3n perfecta de diferentes aplicaciones y sistemas. De hecho, un estimado del 33% de todos los ingresos provienen de API y ofertas relacionadas con API<\/strong>. Las organizaciones que no utilizan estrat\u00e9gicamente las API podr\u00edan perder posibles ingresos, ya que las API representan un tercio de los ingresos, una cifra que se ha mantenido constante en los \u00faltimos tres a\u00f1os.<\/p>\n

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        • Las API liberan el potencial de ingresos<\/strong>: las API han contribuido a aumentar los ingresos para un 39% de los encuestados, y han disminuido los costos operativos en un 35%.<\/li>\n
        • Las API impulsan la eficiencia operativa, mejorando la productividad<\/strong>: los l\u00edderes de TI informan que las API aumentan la agilidad y promueven el autoservicio (54%), aumentan la productividad (48%) y benefician a los equipos comerciales ayud\u00e1ndolos a cumplir con sus demandas (46%).<\/li>\n
        • Las integraciones son tan buenas como las API de una empresa<\/strong>: las API contin\u00faan ayudando a construir integraciones con \u00e9xito en m\u00e1s de la mitad (54%) de los encuestados<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Las empresas argentinas están incrementando gradualmente su uso de la inteligencia artificial (IA) en varios sectores y tienen una creciente interés en implementarla para optimizar sus procesos y mejorar la eficacia de sus operaciones. Aunque el 19% de las empresas argentinas han implementado activamente la IA, otros cerca del 51% están explorando su posible aplicación. Las empresas locales están experimentando beneficios como la detección de errores, la mejora de la eficiencia y la productividad, y la personalización de la experiencia del cliente. Hay algunas barreras para la adopción de la IA en Argentina, principalmente debidas a la falta de habilidades, experiencia o conocimientos limitados en IA, precios altos y la falta de herramientas o plataformas para desarrollar modelos de IA Una nueva investigación de Salesforce muestra que 85% de los líderes de TI esperan que la inteligencia artificial aumente la productividad de los desarrolladores en sus organizaciones en los próximos tres años, lo que representa un gran alivio mientras informan simultáneamente un aumento del 39% en las solicitudes de TI solo en el último año. Sin embargo, 62% también dice que su organización aún no está equipada para armonizar los sistemas de datos y así, aprovechar completamente la inteligencia artificial, lo que obstaculiza la transición y aumenta aún más la presión sobre sus equipos. Añadiendo a estas preocupaciones, 98% de las organizaciones de TI informan que actualmente experimentan al menos algún grado de desafío en sus esfuerzos de transformación digital: 80% cita silos de datos y 72% lidia con sistemas que dependen en exceso unos de otros. El informe anual de Connectivity Benchmark de MuleSoft encuestó a 1,050 CIOs y tomadores de decisiones de TI en todo el mundo para comprender estos desafíos y cómo las organizaciones pueden utilizar la integración, la automatización y las APIs para construir estrategias exitosas de inteligencia artificial. Las estrategias exitosas de inteligencia artificial que generan retorno de inversión y valor empresarial dependen de integrar y unificar datos de manera efectiva Las estrategias exitosas de inteligencia artificial dependen en gran medida de una sólida planificación de integración de datos para cosechar los beneficios de mejorar la eficiencia operativa, la productividad y las experiencias de empleados y clientes. A nivel mundial, el informe muestra: La inteligencia artificial es el indicador: los líderes de TI esperan un aumento del 69% en el número promedio de modelos de aprendizaje automático que utilizarán en los próximos tres años, con el 80% de las organizaciones informando que ya utilizan múltiples modelos predictivos y generativos de inteligencia artificial actualmente. La integración es un obstáculo para la innovación en inteligencia artificial: aunque la inteligencia artificial impulsa la eficiencia y la productividad, depende de datos integrados. No obstante, solo se estima que un promedio del 28% de las aplicaciones están conectadas y más del 90% de los líderes de TI informa que los problemas de integración obstaculizan la adopción de la inteligencia artificial. La seguridad y la confianza siguen siendo barreras para la adopción: el 64% de los líderes de TI están preocupados por el uso ético y la adopción de la inteligencia artificial. Eliminar los silos de datos puede desbloquear el potencial completo de la inteligencia artificial y proporcionar una experiencia de usuario sin problemas Los silos de datos son barreras significativas para el progreso y el valor empresarial, con un 81% de los encuestados informando que los silos están obstaculizando los esfuerzos de transformación digital. Como resultado, hay una mayor necesidad de una mejor integración para unificar todos los datos empresariales tanto estructurados como no estructurados para impulsar y desplegar inteligencia artificial confiable y relevante en todas las funciones empresariales. Los resultados muestran que: Las organizaciones enfrentan desafíos para conectar datos con aplicaciones de inteligencia artificial: 72% de los líderes de TI encuentran que su infraestructura actual es demasiado interdependiente, con 62% informando que su organización no está equipada para armonizar sus sistemas de datos para aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial. Las ideas de datos quedan sin explotar: 75% de las organizaciones dicen que están luchando por integrar ideas de datos en experiencias de usuario. Las experiencias digitales del cliente no están completamente desarrolladas: sólo un 26% de las organizaciones informan proporcionar una experiencia de usuario completamente conectada en todos los canales. La automatización es esencial a medida que los usuarios comerciales buscan autonomía, sin embargo, los equipos de TI sobrecargados son en su mayoría los responsables Los equipos de TI son a menudo responsables de la adopción de la automatización, pero son cautelosos al permitir que los públicos interesados se sirvan a sí mismos, sólo un 22% de los líderes de TI informan que su estrategia para ayudar a los usuarios comerciales -no técnicos- a integrar aplicaciones y fuentes de datos a través de APIs está actualizada. Simultáneamente, una brecha de habilidades dentro de los equipos de TI representa un obstáculo. Cerrar esta brecha mediante la colaboración estratégica y la mejora de habilidades es esencial para que las organizaciones utilicen mejor la automatización tanto para la innovación como para la eficiencia. Los equipos de TI están bajo una presión inmensa: los equipos de TI tienen dificultades para integrarse eficientemente, ya que el 98% informa enfrentar desafíos relacionados con la transformación digital. Las brechas de habilidades y las preocupaciones de cumplimiento encabezan la lista de desafíos de TI. La inteligencia artificial puede ayudar al rendimiento de los equipos de TI: el 85% de los líderes de TI espera que la inteligencia artificial aumente la productividad de los desarrolladores. Los equipos de TI utilizan la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) para aliviar la carga: los equipos de TI adoptan cada vez más la automatización para gestionar las altas demandas, con uno de cada tres equipos prefiriendo ahora RPA, un notable aumento del 13% en 2021 al 31% en 2023. Prácticamente todas las empresas funcionan con APIs, y pueden ser una palanca estratégica para el crecimiento   Las APIs facilitan el acceso y la utilización de datos para impulsar el crecimiento mediante la conexión perfecta de diferentes aplicaciones y sistemas. 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