Renata Santos, Vicepresidenta y líder del stack Z para América Latina.

Renata Santos: “Este es el lanzamiento más innovador que tuvimos hasta ahora”

La compañía presentó en América Latina el IBM Z17, un mainframe diseñado desde cero para responder a los desafíos actuales de inteligencia artificial. Con foco en eficiencia, seguridad y cocreación con clientes, la nueva generación promete revolucionar el procesamiento de cargas críticas en sectores como banca, salud y retail.

Redacción de ITSitio 25 de abril de 2025

4 minutos de lectura

En el marco de un evento de IBM, Renata Santos, Vicepresidenta y líder del stack Z para América Latina, compartió los detalles del nuevo mainframe Z17, un hito que, según ella, marca un antes y un después en la historia de esta tecnología.

“Ese lanzamiento yo te diría que para mí es el más innovador de todos los lanzamientos que tuvimos hasta ahora, principalmente porque retrata la necesidad del negocio del mundo actual enfocado totalmente a inteligencia artificial”, afirmó Santos.

Un stack totalmente orientado a inteligencia artificial

El nuevo Z17 fue concebido con una mirada integral sobre la IA. Desde la infraestructura hasta los sistemas operativos, el objetivo fue potenciar todas las capas tecnológicas para responder a las exigencias de los modelos actuales, tanto predictivos como generativos.

“Yo creo que salimos de una era donde nosotros estábamos vendiendo capacidad de ejecución y procesamiento para una era donde además de todo el entorno de capacidad y procesamiento… agregamos valor en el día a día de los clientes”, explicó.

En ese sentido, Santos remarcó la evolución de la propuesta de valor de IBM: dejar de ser solo una plataforma robusta para transformarse en el eje de la operación digital de las organizaciones. “Estamos en el core de sus operaciones para que él sienta el reflejo de toda su inversión tecnológica en la transformación digital que están viviendo a cada día”.

Desarrollar el Z17: desafíos centrados en el cliente

Uno de los puntos centrales del desarrollo fue escuchar atentamente a los clientes y entender sus desafíos específicos en materia de integración de IA. Según Santos, durante cinco años IBM trabajó activamente para incorporar ese feedback en el diseño del nuevo equipo.

“Yo creo que el gran desafío es entregar lo mejor con menos ineficiencia, o sea, con más eficiencia posible”, resumió. Agregó que el trabajo fue multidisciplinario, incluyendo no solo áreas de hardware y software, sino también IBM Research, con el objetivo de entregar una solución que funcione como un verdadero ecosistema de innovación.

“Cuando yo digo challenges, desafíos, no son barreras. Que se entienda como desafíos para crear ese entorno siempre al mismo momento y entregando la misma eficiencia”, enfatizó.

Una estrategia pensada para América Latina

Al referirse a la estrategia de despliegue en la región, Santos explicó el concepto de “fit for purpose”, que permite adaptar la solución a la realidad concreta de cada cliente.

“Mucho del feedback de los clientes es cómo me aseguro que esos datos que para mí son tan sensibles, yo puedo integrarlos de manera estructurada o no estructurada y no perder ninguna información…”, señaló.

La clave, según indicó, está en la cocreación: trabajar codo a codo con los clientes en workshops, discoveries y assessments para identificar qué cargas deben estar en el mainframe y cuáles pueden vivir en un entorno híbrido.

“Nuestra estrategia es una estrategia hybrid cloud y lo que nos transforma en realmente hybrid es la manera que nosotros tenemos de hacer ese fit for purpose de manera práctica y co-creando con los clientes”, subrayó.

Casos de uso concretos: de la banca a la salud

Santos detalló que ya existen más de 250 casos de uso de inteligencia artificial aplicados en mainframe, abarcando distintas industrias y tecnologías.

En el sector financiero, por ejemplo, destacó los sistemas de detección de fraude, análisis de crédito y control de riesgos. En salud, mencionó soluciones basadas en imágenes para asistir a profesionales médicos en diagnósticos complejos. También hay desarrollos en seguros y retail.

“Yo soy una creyente que lo mejor es que sea el caso de uso del cliente específico”, dijo, enfatizando la importancia de personalizar cada implementación. “Por más que yo tenga 250 casos de uso para compartir, yo soy una creyente que siempre es mejor tener a un cliente específico sentado con nosotros…”.

Z17 vs Z16: avances más allá de la inteligencia artificial

Aunque la estrella del nuevo equipo es su enfoque integral en IA, las mejoras van mucho más allá. En términos de capacidad, el Z17 duplica la potencia de inferencia respecto a su predecesor, pasando de 200.000 millones a 450.000 millones de inferencias de IA por día.

“El chip de la Z16 es el chip Telum de primera generación… La Z17 tiene 450.000 millones de inteligencia artificial al día al micro segundo”, precisó Santos.

El nuevo mainframe también incorpora un 60% más de memoria, menor consumo energético y una gran innovación en el stack de software, donde se destacan los asistentes digitales para mejorar la productividad de los desarrolladores y acelerar procesos de formación.

“Hoy tenemos capacidad de ayudar a la productividad de los clientes en generación de código, optimización de código, entendimiento de código… que no teníamos antes con el code assistant”, explicó.

Además, con el Watson Assistant integrado, IBM busca resolver uno de los puntos críticos del mainframe: la formación de nuevos talentos. “Ese empleado nuevo puede enterarse de toda esa información de una manera muy rápida y eficaz por un chatbot, por el assistant que está ahí y toda la automatización que está por detrás de todo eso”.

Una plataforma lista para el futuro

Santos concluyó remarcando que la apuesta de IBM con el Z17 no es simplemente lanzar un nuevo mainframe, sino ofrecer una plataforma robusta, segura y adaptable a las necesidades reales de cada empresa.

“Yo creo que ese es el mayor desafío. Tener todo el entorno listo para que el cliente se sienta seguro y confiante de qué es la plataforma que tiene que elegir”, afirmó.

Con esta nueva generación de mainframes, IBM busca consolidar su liderazgo en entornos críticos, pero también demostrar que es posible combinar confiabilidad, innovación y flexibilidad en una única solución tecnológica.